ramses
no leída,15 nov 2008, 12:21:5015/11/08Iniciar sesión para responder al autor
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a MétodosDeterminísticos
UN ACERCAMIENTO AL METODO PROBABILISTICO Y DETERMINISTICO
En los modelos deterministicos, una buena decisión es juzgada de
acuerdo a los resultados. Sin embargo, en los modelos probabilísticos,
el gerente no esta preocupado solamente por los resultados, sino que
también con la cantidad de riesgo que cada decisión acarrea.
Como un ejemplo de la diferencia entre los modelos probabilísticos
versus determinísticos, considere el pasado y el futuro: Nada que
hagamos ahora puede cambiar el pasado, pero cualquier cosa que hacemos
influencia y cambia el futuro, a pesar de que el futuro tiene un
elemento de incertidumbre. Los gerentes se encuentran mucho mas
cautivados por darle forma al futuro que por la historia pasada.
El concepto de probabilidad ocupa un lugar importante en el proceso de
toma de decisiones, ya sea que el problema es enfrentado en una
compañía, en el gobierno, en las ciencias sociales, o simplemente en
nuestra vida diaria. En muy pocas situaciones de toma de decisiones
existe información perfectamente disponible – todos los hechos
necesarios.- La mayoría de las decisiones son hechas de cara a la
incertidumbre. La probabilidad entra en el proceso representando el;
rol de sustituto de la certeza – un sustituto para el conocimiento
completo.
Los modelos probabilísticos están ampliamente basados en aplicaciones
estadísticas para la evaluación de eventos incontrolables (o
factores), así como también la evaluación del riesgo de sus
decisiones. La idea original de la estadistica fue la recolección de
información sobre y para el Estado. La palabra estadística no se
deriva de ninguna raíz griega o latina, sino de la palabra italiana
state. La probabilidad tiene una historia mucho mas larga. La
probabilidad se deriva del verbo PROBAR lo que significa "averiguar"
lo que no es tan fácil de obtener o entender. La palabra "prueba"
tiene el mismo origen el cual proporciona los detalles necesarios para
entender lo que se requiere que sea cierto.
Los modelos probabilísticos son vistos de manera similar que a un
juego; las acciones están basadas en los resultados esperados. El
centro de interés se mueve desde un modelo determinístico a uno
probabilístico usando tecnicas estadisticas subjetivas para
estimación, prueba y predicción. En los modelos probabilísticos, el
riesgo significa incertidumbre para la cual la distribución de
probabilidad es conocida. Por lo tanto, la evaluación de riesgo
significa un estudio para determinar los resultados de las decisiones
junto a sus probabilidades.
Los tomadores de decisiones generalmente se enfrentan a severa escasez
de información. La evaluación de riesgo cuantifica la brecha de
información entre lo que es conocido y lo que necesita saber para
tomar una decisión óptima. Los modelos probabilístico son utilizados
para protegerse de la incertidumbre adversa, y de la explotación de la
propia incertidumbre.
La Dificultad en la Evaluación de la Probabilidad se obtiene de la
información, la cual es escasa, vaga, inconsistente, o incompleta. Una
afirmación tal y como que "la probabilidad de una baja de electricidad
se encuentra entre 0,3 y 0,4" es mas natural y realista que su
contraparte “exacta” de que "la probabilidad de una baja de
electricidad es 0,36342."
ATTE LUIS FERNANDEZ
PROXIMAMENTE UN ACERCAMIENTO A EL MODELO ADMINISTRATIVO POR METAS PARA
LOS FUTUROS ADMINISTRADORES