k-means e decision tree com JavaFX e Weka

[William]

Olá Pessoal! Fiz o post aqui em EN, em breve traduzo. 

http://fxapps.blogspot.com.br/2017/06/k-means-and-decision-tree-using-weka.html

Essa área de Machine Learning tá pegando fogo, fiquem atentos que em alguns anos vai ser mais necessário do que saber fazer crud!

[William]

Traduzi no meu blog em PT também
http://aprendendo-javafx.blogspot.com.br/2017/06/algoritmo-k-means-e-arvores-de-decisao.html

[Bulinha]

Grande William,

Parabéns pelo artigo, está muito legal.

Ando meio sumido, principalmente por que acabei abandonando completamente os estudos de JavaFX, eu já o acompanhava desde 2006, quando ainda chamava F3 e nem era da Sun ainda. Acabei partindo para web/javascript/angular/polymer/etc...

Mas continuo acompanhando.

Sobre o seu artigo, eu recomendo a todos estudarem Machine Learning. Tive oportunidade de usar na minha dissertação de mestrado, especificamente o Weka (terminei no ano passado, este também era outro motivo de estar sumido heheh)

Li uma frase, não lembro de quem, mas que dizia que Inteligência Artificial é o novo SQL. 

Recomendo a todos começarem o quanto antes seus estudos sobre Machine Learning.

Eu estou começado em python justamente por este motivo, devido a diversas bibliotecas nesta área, inclusive a Tensor Flow, do google, pode ser utilizada nesta linguagem (a api java, está saindo do forno).

[]s 

Bulinha

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