第1回IBISML研究会のプログラム出そろいました
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Tsuyoshi Ide
May 26, 2010, 1:01:13 AM5/26/10
to ibi...@googlegroups.com
IBISMLメーリングリストをご購読の皆様
第1回IBISML研究会の担当幹事の井手と申します。
研究会のプログラムが下記の通り出そろいましたお知らせします。
http://ibisml.org/001/
なお、Webにもあります通り、聴講参加については参加登録は不要です。
（ただし懇親会の参加申し込みは必要です＝締め切り6月8日）
皆さま多数のご参加をお待ちしております！
■■■■■■6月14日（月）■■■■■■
□□□オープニング （司会: 井手剛）
•09:30 IBISML研究会 委員長 山西健司
□□□特別セッション1 （座長: 井手剛）
•09:35-10:25 招待講演： 杉山将、「統計的機械学習の新展開：確率密度比に基づ
くアプローチ」
•10:25-11:15 招待講演： 津田宏治、「複合ソート法による高速な全ペア類似度検
索」
•11:20-12:10 招待講演： 鷲尾隆、「変数間因果関係に関するリレーショナルデー
タマイニングへの取り組み」
□□□特別セッション2 （座長: 山西健司）
•13:30-14:20 招待講演： 渡辺澄夫、「代数幾何と学習理論への入門と新展開」
•14:30-15:20 招待講演： 岡野原大輔、「大規模文字列解析の理論と実践」
□□□一般講演（学習の理論） 座長: 神嶌敏弘
•15:30-15:45 2次損失サポートベクトルマシンの非線形正則化パスに関する一考察
○烏山昌幸・竹内一郎（名工大）
•15:45-16:00 階層Pitman-Yorトピックモデル
○佐藤一誠・中川裕志（東大）
•16:00-16:15 直交化と閾値化に基づくノンパラメトリック回帰の方法について
○萩原克幸（三重大）
□□□一般講演（モデルとデータの統合） 座長: 鹿島久嗣
•(1) 16:25-16:35 オンライン予測におけるプライバシ保護
○佐久間 淳・荒井ひろみ（筑波大）
•(2) 16:40-16:55 階層ベイズモデルによる協調フィルタリング
○麻生英樹（産総研）
•(3) 16:55-17:10 カスタム価格設定推薦システム ～ 簡単な実装と予備実験 ～
○神嶌敏弘・赤穂昭太郎（産総研）・佐久間 淳（筑波大）
•(4) 17:10-17:25 生存時間研究における調整型ランダムフォーレスト法
○下川敏雄（山梨大）・辻 光宏（関西大）
•(5) 17:25-17:40 影響伝播モデルIDMによる多面的データマイニング
○松村真宏（阪大）
18:30- 懇親会 （申し込みが必要です）
■■■■■■6月15日（火）■■■■■■
□□□□特別セッション3 （座長: 井手剛）
•09:30-10:20 招待講演： 牧野貴樹、「ノンパラメトリックベイズに基づく統計的
機械学習」
•10:25-11:15 招待講演： 大羽成征、「超多重検定によって分かること」
•11:20-12:10 招待講演： 柳井啓司、「一般物体認識における機械学習の利用」
□□□特別セッション4 （座長: 山西健司）
•13:30-14:20 招待講演： 福島孝治、「マルコフ連鎖モンテカルロ法の新展開」
□□□一般講演（物理現象と学習） 座長: 持橋大地
•(1) 14:30-14:45 交換モンテカルロ法による反射スペクトルにおける複合吸収帯
の推定
○永田賢二・杉田精司・岡田真人（東大）
•(2) 14:45-15:00 データ変換による位相応答曲線の効率的推定
○中江 健（総研大）
□□□一般講演（強化学習） 座長: 大羽成征
•(1) 15:10-15:25 一般化TD学習
○植野 剛・前田新一（京大）・川鍋一晃（フランフォーファ）・石井
信（京大）
•(2) 15:25-15:40 New Feature Selection Method for Reinforcement Learning
-- Conditional Mutual Information Reveals Implicit State-Reward Dependency
--
○Hirotaka Hachiya・Masashi Sugiyama
□□□一般講演 (構造学習・ベイジアンネット・確率推論) 座長: 鷲尾隆
•(1) 15:50-16:05 Dependence Minimizing Regression with Model Selection for
Non-Linear Causal Inference under Non-Gaussian Noise
○Makoto Yamada・Masashi Sugiyama（Tokyo Tech）
•(2) 16:05-16:20 命題論理に基づく確率モデルのための二部決定グラフと順序符
号化を用いた効率的なEMアルゴリズム
○石畠正和・亀谷由隆・佐藤泰介（東工大）・湊 真一（北大）
•(3) 16:20-16:35 2重潜在クラスモデルとベイジアンネットを結合した小売サービ
スにおける顧客購買行動モデリング
○石垣 司・竹中 毅・本村陽一（産総研）
□□□一般講演（符号化・モデル選択） 座長: 杉山将
•(1) 16:45-17:00 動的モデル選択の線形時間アルゴリズムについて
○櫻井瑛一・山西健司（東大）
•(2) 17:00-17:15 符号化ダイバージェンスによる2つの集合の異なり具合の定量化
○杉山麿人・山本章博（京大）
•(3) 17:15-17:30 正規化最尤符号化に基づくグラフクラスタリング
○平井 聡・冨岡亮太・山西健司（東大）
•(4) 17:30-17:45 モデル・アルゴリズム選択によって起こる誤分類率へのバイア
スと真の誤分類率の推定
○倉橋一成 ・大橋靖雄（東大）
17:45 - 17:50 クロージング 山西健司、杉山将
第1回IBISML研究会の担当幹事の井手と申します。
研究会のプログラムが下記の通り出そろいましたお知らせします。
http://ibisml.org/001/
なお、Webにもあります通り、聴講参加については参加登録は不要です。
（ただし懇親会の参加申し込みは必要です＝締め切り6月8日）
皆さま多数のご参加をお待ちしております！
■■■■■■6月14日（月）■■■■■■
□□□オープニング （司会: 井手剛）
•09:30 IBISML研究会 委員長 山西健司
□□□特別セッション1 （座長: 井手剛）
•09:35-10:25 招待講演： 杉山将、「統計的機械学習の新展開：確率密度比に基づ
くアプローチ」
•10:25-11:15 招待講演： 津田宏治、「複合ソート法による高速な全ペア類似度検
索」
•11:20-12:10 招待講演： 鷲尾隆、「変数間因果関係に関するリレーショナルデー
タマイニングへの取り組み」
□□□特別セッション2 （座長: 山西健司）
•13:30-14:20 招待講演： 渡辺澄夫、「代数幾何と学習理論への入門と新展開」
•14:30-15:20 招待講演： 岡野原大輔、「大規模文字列解析の理論と実践」
□□□一般講演（学習の理論） 座長: 神嶌敏弘
•15:30-15:45 2次損失サポートベクトルマシンの非線形正則化パスに関する一考察
○烏山昌幸・竹内一郎（名工大）
•15:45-16:00 階層Pitman-Yorトピックモデル
○佐藤一誠・中川裕志（東大）
•16:00-16:15 直交化と閾値化に基づくノンパラメトリック回帰の方法について
○萩原克幸（三重大）
□□□一般講演（モデルとデータの統合） 座長: 鹿島久嗣
•(1) 16:25-16:35 オンライン予測におけるプライバシ保護
○佐久間 淳・荒井ひろみ（筑波大）
•(2) 16:40-16:55 階層ベイズモデルによる協調フィルタリング
○麻生英樹（産総研）
•(3) 16:55-17:10 カスタム価格設定推薦システム ～ 簡単な実装と予備実験 ～
○神嶌敏弘・赤穂昭太郎（産総研）・佐久間 淳（筑波大）
•(4) 17:10-17:25 生存時間研究における調整型ランダムフォーレスト法
○下川敏雄（山梨大）・辻 光宏（関西大）
•(5) 17:25-17:40 影響伝播モデルIDMによる多面的データマイニング
○松村真宏（阪大）
18:30- 懇親会 （申し込みが必要です）
■■■■■■6月15日（火）■■■■■■
□□□□特別セッション3 （座長: 井手剛）
•09:30-10:20 招待講演： 牧野貴樹、「ノンパラメトリックベイズに基づく統計的
機械学習」
•10:25-11:15 招待講演： 大羽成征、「超多重検定によって分かること」
•11:20-12:10 招待講演： 柳井啓司、「一般物体認識における機械学習の利用」
□□□特別セッション4 （座長: 山西健司）
•13:30-14:20 招待講演： 福島孝治、「マルコフ連鎖モンテカルロ法の新展開」
□□□一般講演（物理現象と学習） 座長: 持橋大地
•(1) 14:30-14:45 交換モンテカルロ法による反射スペクトルにおける複合吸収帯
の推定
○永田賢二・杉田精司・岡田真人（東大）
•(2) 14:45-15:00 データ変換による位相応答曲線の効率的推定
○中江 健（総研大）
□□□一般講演（強化学習） 座長: 大羽成征
•(1) 15:10-15:25 一般化TD学習
○植野 剛・前田新一（京大）・川鍋一晃（フランフォーファ）・石井
信（京大）
•(2) 15:25-15:40 New Feature Selection Method for Reinforcement Learning
-- Conditional Mutual Information Reveals Implicit State-Reward Dependency
--
○Hirotaka Hachiya・Masashi Sugiyama
□□□一般講演 (構造学習・ベイジアンネット・確率推論) 座長: 鷲尾隆
•(1) 15:50-16:05 Dependence Minimizing Regression with Model Selection for
Non-Linear Causal Inference under Non-Gaussian Noise
○Makoto Yamada・Masashi Sugiyama（Tokyo Tech）
•(2) 16:05-16:20 命題論理に基づく確率モデルのための二部決定グラフと順序符
号化を用いた効率的なEMアルゴリズム
○石畠正和・亀谷由隆・佐藤泰介（東工大）・湊 真一（北大）
•(3) 16:20-16:35 2重潜在クラスモデルとベイジアンネットを結合した小売サービ
スにおける顧客購買行動モデリング
○石垣 司・竹中 毅・本村陽一（産総研）
□□□一般講演（符号化・モデル選択） 座長: 杉山将
•(1) 16:45-17:00 動的モデル選択の線形時間アルゴリズムについて
○櫻井瑛一・山西健司（東大）
•(2) 17:00-17:15 符号化ダイバージェンスによる2つの集合の異なり具合の定量化
○杉山麿人・山本章博（京大）
•(3) 17:15-17:30 正規化最尤符号化に基づくグラフクラスタリング
○平井 聡・冨岡亮太・山西健司（東大）
•(4) 17:30-17:45 モデル・アルゴリズム選択によって起こる誤分類率へのバイア
スと真の誤分類率の推定
○倉橋一成 ・大橋靖雄（東大）
17:45 - 17:50 クロージング 山西健司、杉山将
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