- If I use facet_wrap, I got an error message ("Error in layout_base(data, vars, drop = drop) :
At least one layer must contain all variables used for facetting") --> don't really understand what this means
- If I use facet_grid, the scale remains the same for each plot.
dataset<-structure(list(Station_ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("B6S02", "B4S03", "B4N01"), class = "factor"),
slice_upper_cm = c(-9L, -8L, -7L, -6L, -5L, -4L, -3L, -2L,
-1L, 0L, -9L, -8L, -7L, -6L, -5L, -4L, -3L, -2L, -1L, 0L,
-9L, -8L, -7L, -6L, -5L, -4L, -3L, -2L, -1L, 0L, -9L, -8L,
-7L, -6L, -5L, -4L, -3L, -2L, -1L, 0L, -9L, -8L, -7L, -6L,
-5L, -4L, -3L, -2L, -1L, 0L, -9L, -8L, -7L, -6L, -5L, -4L,
-3L, -2L, -1L, 0L, -9L, -8L, -7L, -6L, -5L, -4L, -3L, -2L,
-1L, 0L, -9L, -8L, -7L, -6L, -5L, -4L, -3L, -2L, -1L, 0L,
-9L, -8L, -7L, -6L, -5L, -4L, -3L, -2L, -1L, 0L), variable = c("TOC",
"TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC",
"TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC",
"TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC", "TOC",
"TOC", "TOC", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN",
"TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN",
"TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN", "TN",
"
TOC.TN"), avg.value = c(0.356666666666667, 0.366666666666667,
0.45, 0.433333333333333, 0.5, 0.566666666666667, 0.586666666666667,
0.563333333333333, 0.583333333333333, 0.536666666666667,
0.346666666666667, 0.363333333333333, 0.346666666666667,
0.366666666666667, 0.396666666666667, 0.386666666666667,
0.45, 0.493333333333333, 0.493333333333333, 0.49, 0.45, 0.503333333333333,
0.463333333333333, 0.516666666666667, 0.516666666666667,
0.536666666666667, 0.556666666666667, 0.606666666666667,
0.586666666666667, 0.66, 0.12, 0.176666666666667, 0.206666666666667,
0.163333333333333, 0.186666666666667, 0.16, 0.193333333333333,
0.166666666666667, 0.17, 0.133333333333333, 0.123333333333333,
0.133333333333333, 0.166666666666667, 0.146666666666667,
0.14, 0.133333333333333, 0.15, 0.156666666666667, 0.166666666666667,
0.163333333333333, 0.17, 0.21, 0.186666666666667, 0.21, 0.203333333333333,
0.206666666666667, 0.226666666666667, 0.236666666666667,
0.216666666666667, 0.223333333333333, 3.45689800133333, 2.508788344,
2.599500864, 3.156817167, 3.16560748066667, 4.119647827,
3.55330822033333, 3.91909069166667, 4.03024704566667, 4.79755673466667,
3.251946721, 3.07435306733333, 2.63445202633333, 2.94084695933333,
3.23032396766667, 3.3763, 3.51182927033333, 3.69732725533333,
3.52748928733333, 3.63916427866667, 3.14138333733333, 2.80537980633333,
2.852736917, 2.86524508566667, 2.99788226366667, 3.034018571,
2.89037871966667, 3.00988641066667, 3.14028874766667, 3.53395680033333
), sd.value = c(0.0901849950564579, 0.087368949480541, 0.11,
0.0945163125250522, 0.02, 0.0416333199893226, 0.0416333199893226,
0.0750555349946514, 0.0493288286231625, 0.00577350269189626,
0.0493288286231625, 0.0971253485622231, 0.0404145188432738,
0.0251661147842358, 0.0503322295684717, 0.0351188458428425,
0.03, 0.00577350269189626, 0.0230940107675851, 0.03, 0.04,
0.066583281184794, 0.0321455025366432, 0.0723417813807024,
0.0602771377334171, 0.0351188458428424, 0.0404145188432738,
0.0832666399786453, 0.0208166599946613, 0.113578166916006,
0.01, 0.0635085296108588, 0.0832666399786453, 0.0251661147842358,
0.0321455025366432, 0, 0.0351188458428425, 0.0115470053837925,
0.02, 0.0208166599946613, 0.0115470053837925, 0.0208166599946613,
0.055075705472861, 0.023094010767585, 0, 0.0152752523165195,
0.01, 0.0115470053837925, 0.0378593889720018, 0.0493288286231625,
0.0264575131106459, 0.0360555127546399, 0.0115470053837925,
0.0264575131106459, 0.0321455025366432, 0.0251661147842358,
0.0251661147842358, 0.0568624070307733, 0.00577350269189626,
0.0665832811847939, 0.878801896010041, 0.616182039660263,
0.398388202276427, 0.43237871510877, 0.422353666901443, 0.232349437821054,
0.510298691340651, 0.588985400477535, 0.773395663582113,
0.678851141619681, 0.143337235928456, 0.483484223768652,
0.786173954224227, 0.269545815320824, 0.360528565114919,
0.570916689628269, 0.344370964224575, 0.343409916819879,
0.602124926553554, 0.822921218879401, 0.30083618732301, 0.145437897623324,
0.312997982946254, 0.104491015676895, 0.097539255986646,
0.303851161908953, 0.150698262148946, 0.282379431915581,
0.180229439769592, 0.430387474339244), id = c(1L, 2L, 3L,
4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L,
17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L,
29L, 30L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L,
13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L,
25L, 26L, 27L, 28L, 29L, 30L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L,
8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L,
20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L, 30L)), row.names = c("1.TOC",
"2.TOC", "3.TOC", "4.TOC", "5.TOC", "6.TOC", "7.TOC", "8.TOC",
"9.TOC", "10.TOC", "11.TOC", "12.TOC", "13.TOC", "14.TOC", "15.TOC",
"16.TOC", "17.TOC", "18.TOC", "19.TOC", "20.TOC", "21.TOC", "22.TOC",
"23.TOC", "24.TOC", "25.TOC", "26.TOC", "27.TOC", "28.TOC", "29.TOC",
), .Names = c("Station_ID", "slice_upper_cm", "variable", "avg.value",
"sd.value", "id"), class = "data.frame", reshapeLong = structure(list(
varying = list(c("avgTOC.station.depth", "avgTN.station.depth",
"avgTOC.TN.station.depth"), c("sdTOC.station.depth", "sdTN.station.depth",
"sdTOC.TN.station.depth")), v.names = c("avg.value", "sd.value"
), idvar = "id", timevar = "variable"), .Names = c("varying",
"v.names", "idvar", "timevar")))