Matrix mit Zeitabhängigen Funktionen Partiellableiten

[nils Frank]

Hallo,

Hat jemand eine Idee wie man die folgende Matrix definieren muss damit man Sie nach t ableiten kann? 

Ich habe Folgenden Code geschrieben und es funktioniert nicht mit  " .diff(t) "

import sympy as sp

a = sp.Symbol("a")
t = sp.Symbol("t")
l = sp.Symbol("l")
phi = Function('phi')(t)

from sympy import *
init_printing(use_unicode=True)

r_0p = Matrix([l*sin(phi), a*cos(2*phi)+3*t**2, 0])
r_0p

 

ich möchte nun r_0p nach t ableiten

der Daten Typ der Matrix wird als "sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix"

wenn versuche ich, wie folgt, die Matrix nach t abzuleiten

(r_0p_deff = r_0p.deff(t)

r_0p_deff

Kommt der Fehler

AttributeError: 'MutableDenseMatrix' object has no attribute 'deff'  

Bei dem Folgenden Code funktioniert es, auch wenn ich hier die Bedeutung der inneren Klammern bei der Ausgabe nicht verstehe.

a = Matrix([x*y,z,4*y])
a

type(a)

= sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix

# leitet die Matrix ab
a_diff = a.diff(r)
a_diff

hat jemand eine Idee??

[Jason Moore]

It seems you typed "deff" not "diff".

Jason

moorepants.info
+01 530-601-9791

--
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "sympy" group.
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to sympy+un...@googlegroups.com.
To view this discussion visit https://groups.google.com/d/msgid/sympy/39e25bce-8538-44a1-8f15-9b2e6286e25an%40googlegroups.com.

[peter.st...@gmail.com]

import sympy as sm

a, l, t = sm.symbols('a l t')

phi = sm.Function('phi')(t)

dt = sm.Matrix([l*sm.sin(phi), l*sm.cos(phi) + 3*t**2, 0]).diff(t)

dt

Funktionierte bei mir problemlos.

Vielleicht hilft phi = sp.Function(‚phi‘)(t)

 

NB: Besser Du schreibst auf englisch, das können mehr Leute lesen.

--

[nils Frank]

oh that's embarrassing now,
thanks for the hint!