Onde tem Curso Python Presencial

[weli...@oxtech.com.br]

Pessoal,

Poderiam indicar curso PRESENCIAL de Python, que ensine de verdade.

Pode ser em GO, SP, RJ ou ES.

Valeu galera

[Vinicius Assef]

Welinton, "curso de Python" é muito amplo. Eu explico.

Como Python é uma linguagem de propósito geral, ela é usada para diversas soluções. Você vai ver Python sendo usado para administrar servidores e também para analisar datasets em ciência de dados. Vai ver gente amando usar Python para desenvolver sistemas web ou para desenvolver um editor de textos, ou um cliente de email.

Então, "curso de Python" fica muito vago. Se você der uma dica de qual o objetivo do seu aprendizado, acho que vai ajudar a quem pode te ajudar. Por exemplo: "preciso aprender Python para desenvolver um sistema comercial que vai rodar em desktop".

Talvez você queira aprender apenas o básico da linguagem. Aí o tutorial oficial da linguagem ajuda bastante: https://docs.python.org/3/tutorial/index.html

Independente de fazer ou não o curso, recomendo dar uma estudada no tutorial para poder aproveitar mais o curso.

Abraços.

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[Welinton Oxtech]

Entendi.

Então. Eu tenho um sistema feito em ADVPL Totvs e preciso converter para outra linguagem para que a aplicação rode tanto em desktop quanto Web.

Aplicação comercial. 

Enviado do meu iPhone

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[Ênio Júnior]

Te aconselho a pesquisar sobre Flask.

Alguns canais do Youtube, como 'Tolerância Zero' são muito bons para apender a linguagem. Outro canal, o 'Curso de Python' é mantido por uma fera do Flask, o Bruno Rocha. Falando em feras, outro canal é o do Eduardo Mendes com sua Live de Python.

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[Welinton Oxtech]

Opa André 

Anota aí:

62 99168-4060

Enviado do meu iPhone

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[Tiago Faustino]

Opa, vc deu a opção do Flask, e o Django? Será q é uma boa opção para quem quer começar a desenvolver aplicações web? 

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[Igo Pereira]

Olá boa noite.

Tiago, me envolvendo aqui um pouco no tópico de vocês.

Na minha opinião, sim. Pra quem quer começar desenvolver aplicações web, começa com Flask que é um framework para aplicações mais enxutas, depois passa a usar o Django para aplicações mais robustas.

Embora eu não seja um programador web, quando eu começei a estudar essas tecnologias apenas por curiosidade, eu começei com botte, ai fui para o flask e por ultimo django.

Att,

Igo Barros

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[Vinicius Assef]

Flask, Django...

Segue abaixo dois textos que escrevi há algum tempo sobre frameworks fullstack e microframeworks:

1) http://blog.aprendapython.com.br/articles/diferenca-framework-fullstack-micro-1fr66/

2) http://blog.aprendapython.com.br/articles/uma-visao-sobre-frameworks-fullstack-1fr67/

Meus 2 cents.

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[Wesley Seidel]

Olás,

Eu tenho um curso de Python para iniciantes. Este curso é bem para iniciante mesmo. Mas é em Belém-PA, veja: https://plugueinsights.com/curso/programacao-em-python

Os curso de "Python para Web" e "DataScience com Python" ainda estão em desenvolvimento, mas em passos de bebê.

Mas as dicas do pessoal são muito boas. Acho que vc iria gostar do Django.

Abs,

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Para mais opções, acesse https://groups.google.com/d/optout.

--

Wesley Seidel Carvalho

91-98814-3247

www.ime.usp.br/~wesleys

@wseidel

[R Nuccitelli]

Também tenho, junto com o Luciano Ramalho, um curso de Python. Ele funciona online mas existem aulas ao vivo presenciais. A única diferença é que não é em sala de aula padrão, mas utilizando ferramenta de video compartilhamento de tela: www.python.pro.br.

Na página inicial vc pode se inscrever com seu email para já conferir o primeiro módulo gravado. Fazemos um misto de aulas gravadas e ao vivo para catalizar o aprendizado.

Independente de sua escolha, desejo sucesso na empreitada ;)

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--

  Renzo Nuccitelli

  www.python.pro.br

Eu leio email apenas uma vez por dia. Se o assunto for urgente, me ligue.

[José Luis Segatto Junior]

As vezes a gente precisa de um empurrãozinho presencial pra começar... mas não espere sair de qualquer curso com a solução pronta para o seu problema. Inevitavelmente você vai ter que sentar em casa e pesquisar muita coisa além do curso.

Em SP capital tem a Agit Informática muito reconhecida no meio C/C++. Fiz um curso de Python com o Rodrigo Strauss lá e achei bem bom. Nunca ouvi uma reclamação de lá.

[Daniel Lopes]

O curso da agit é básico

Todos até agora que pesquisei são

www.caelum.com.br (a apostila do curso está disponível para baixar) como sou iniciante também já encontrei erros no 3 exemplo kkkk já enviei vários e-mails sem retorno até agora

Eles tem a alura que você pode fazer os cursos via web tem muito mais opções de python

Em sex, 12 de abr de 2019 08:28, José Luis Segatto Junior <zuzes...@gmail.com> escreveu:

As vezes a gente precisa de um empurrãozinho presencial pra começar... mas não espere sair de qualquer curso com a solução pronta para o seu problema. Inevitavelmente você vai ter que sentar em casa e pesquisar muita coisa além do curso.

Em SP capital tem a Agit Informática muito reconhecida no meio C/C++. Fiz um curso de Python com o Rodrigo Strauss lá e achei bem bom. Nunca ouvi uma reclamação de lá.

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[José Luis Segatto Junior]

"Básico" é um termo abrangente. Ele não tem grande profundidade em nenhum assunto, mas é um curso abrangente, e sim, começa do começo.
Não sei dá pra existir um curso presencial de Python Avançando genérico. Até porque, como alguém já disse, Python é de uso muito geral. Para o caso do Welinton seria bom um curso que focasse em web. 

Indiquei o da Agit porque eu fiz. Na época eu já conhecia várias linguagens, mas tava empacado com o Python. Um curso presencial te dá uma direção quando você não conseguiu achar uma no mar de opções que a internet te dá (quanto mais opções mais complicado de escolher, IMHO).

Outra opção é a Udemy. Não é presencial, mas também consegue dar essa direção.

Nenhum deles terá um conteúdo inédito que vc não consiga de graça com 10 min. de google. Mas essas duas opções que citei te dão a comodidade de um profissional com a obrigação de te tirar as dúvidas, e um roteiro de aprendizado (direção).

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[Welinton Oxtech]

Valeu Jose Luiz.

Lá só tem curso noturno.

Como sou de fora, preciso de um que seja integral. 

Enviado do meu iPhone

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[dsfbs...@gmail.com]

Oi, pessoal!
Valeu pela dica do curso em C++ na Agit!
Mas, eu queria saber mesmo, se tem algum curso presencial de Data Science, aqui em São Paulo, Capital. Algo que fosse em uma escola de informática como a Agit ou a Caelum, e que ensinasse Python, Estatística, Pandas, NumPy, e mais algum outro recurso de Data Science.
Vocês sabem de um curso assim?

[Jussara Miranda]

dsfbs...@gmail.com,

eu posso te ensinar varias coisas para Data Science.

trabalho com data science em biologia, mas pode te servir se voce for de outras areas tbem:

podemos fazer aulas on line de python, estatistica, R, numpy, etc, etc...

manda um email pra mim, pra gente marcar:

jsmira...@gmail.com

Até breve,

Miranda

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[Oseias Flores]

Bom dia.

Eu gostaria de te indicar um ambiente virtual. Sei que tu solicitou algo presencial, mas este curso é muito bacana. Ele tem no seu inicio conceitos básicos gerais, mas depois aprofunda até que bem no ramo de Data Science! É um meio legal de se estudar e te da oportunidade de adquirir conhecimento em um área bem especifica e ao mesmo tempo bem ampla kkkk

Link do Curso:

https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=python-fundamentos  

Pode ser um pouco confuso o site dos caras e a forma de assistir as aulas, mas depois que tu se acostumar com a plataforma, eles tem até um APP para celular que tu pode assistir as aulas ou re-assistir depois de ter visto já no modelo Online. Eu faço isso e me ajuda bastante para fixar conteúdo!

Boa sorte e espero ter te ajudado!

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--

Atenciosamente,
Oséias Flores #pelahorda

[Oseias Flores]

A esqueci de avisar que o curso é gratuito.

Este é o conteúdo abordado no curso:

01

Introdução

Por Que Todos Deveriam Aprender a Programar?06:11

Introdução - Parte 1/209:45

Introdução - Parte 2/204:07

Perguntas e Respostas

Navegando pela Data Science Academy04:36

Suporte e Canais de Comunicação

Termos e Condições de Uso

A Inteligência Está nas Máquinas ou nos Desenvolvedores?04:48

O Que é Programação de Computadores?03:59

Conhecendo a Linguagem Python03:43

Por Que Cientistas de Dados Escolhem Python?11:12

O Incrível Crescimento da Linguagem Python04:31

Python 2 x Python 302:54

Anaconda Python04:02

IDE's - Ambientes de Desenvolvimento Integrado Para Python05:22

Versão do Anaconda Python

Instalando o Anaconda Python05:04

Instalando a IDE PyCharm06:51

Instalando o Jupyter Lab03:18

Jupyter Notebook x Jupyter Lab06:07

Como Baixar os Arquivos do Curso no Github04:16

Trabalhando com o Jupyter notebook08:54

Usando o Interpretador Python de Forma Interativa04:36

Bibliografia Python03:35

Trilha de Aprendizagem - Formação Cientista de Dados08:35

Trilha de Aprendizagem - Formação Inteligência Artificial07:49

Trilha de Aprendizagem - Formação Java Para Data Science e IA05:17

Trilha de Aprendizagem - Formação Engenheiro de Dados06:33

Trilha de Aprendizagem - Formação Análise Estatística para Cientistas de Dados13:55

Trilha de Aprendizagem - Formação Engenheiro Blockchain12:25

Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 1/219:34

Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Windows 10 - Parte 2/220:20

Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 1/208:34

Conhecendo o Seu Sistema Operacional - MAC - Parte 2/215:26

Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 1/216:48

Conhecendo o Seu Sistema Operacional - Linux - Parte 2/221:00

Depoimento Aluno Formação Cientista de Dados da Data Science Academy50:45

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

02

Variáveis, Tipos e Estruturas de Dados

Introdução02:08

Por Que Isso é Importante?03:39

Python Fundamentos07:42

Números e Operações Matemáticas03:48

Jupyter Notebook - Números e Operações Matemáticas - Parte 1/204:25

Jupyter Notebook - Números e Operações Matemáticas - Parte 2/208:05

Variáveis e Operadores05:19

Jupyter Notebook - Variáveis e Operadores09:05

Strings e Indexação em Python04:59

Jupyter Notebook - Strings - Parte 1/208:19

Jupyter Notebook - Strings - Parte 2/209:31

Estruturas de Dados - Listas01:58

Jupyter Notebook - Estruturas de Dados - Listas - Parte 1/205:18

Jupyter Notebook - Estruturas de Dados - Listas - Parte 2/209:49

Estruturas de Dados - Dicionários02:25

Jupyter Notebook - Estruturas de Dados - Dicionários - Parte 1/205:03

Jupyter Notebook - Estruturas de Dados - Dicionários - Parte 2/208:23

Estruturas de Dados - Tuplas01:22

Jupyter Notebook - Estruturas de Dados - Tuplas05:37

Resumo - O Que Vimos Até Aqui03:33

Exercícios

Lab 01 - Desenvolvendo Game em Python08:46

Quiz5 questões

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

03

Loops, Condicionais, Métodos e Funções

Introdução03:20

Solução Lab01

Bônus - IA x Machine Learning x Deep Learning06:40

Por Que o Comando jupyter notebook Não Funciona?08:15

Condicionais - If/Else/Elif02:57

Jupyter Notebook - Condicionais07:04

Jupyter Notebook - Condicionais Aninhados04:04

Jupyter Notebook - Condicionais Elif02:24

Jupyter Notebook - Condicionais, Operadores Lógicos e Placeholders07:02

Estruturas de Repetição - Loop For01:34

Jupyter Notebook - Loop For04:57

Jupyter Notebook - Loop For Aninhado e Outras Operações07:28

Estruturas de Repetição - Loop While01:01

Jupyter Notebook - Loop While05:12

Jupyter Notebook - Pass, Break, Continue04:32

Estruturas de Repetição - Range02:15

Jupyter Notebook - Range05:32

Exercícios - Loops e Condicionais

O Que São Métodos?01:25

Jupyter Notebook - Métodos05:33

O Que São Funções?02:34

Jupyter Notebook - Funções - Parte 1/205:05

Jupyter Notebook - Funções - Parte 2/307:24

Jupyter Notebook - Funções - Parte 3/307:24

Expressões Lambda02:52

Jupyter Notebook - Expressões Lambda06:06

Exercícios - Métodos e Funções

Quiz5 questões

Lab 02 - Desenvolvendo Uma Calculadora em Python07:46

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

04

Tratamento de Arquivos, Módulos, Pacotes e Funções Built-in

Introdução04:16

Solução Laboratório 02 - Desenvolvendo Uma Calculadora em Python07:09

Arquivos02:27

Jupyter Notebook - Leitura e Gravação de Arquivos09:04

Jupyter Notebook - Operações Com Datasets - Parte 109:55

Jupyter Notebook - Operações Com Datasets - Parte 206:01

Jupyter Notebook - Manipulando Arquivos TXT06:31

Jupyter Notebook - Manipulando Arquivos CSV05:09

Jupyter Notebook - Manipulando Arquivos JSON08:32

Módulos e Pacotes06:55

O Repositório PyPi e a Instalação de Pacotes em Python09:26

Jupyter Notebook - Módulos e Pacotes07:55

Jupyter Notebook - O Pacote Datetime05:00

A Função Map02:38

Jupyter Notebook - Função Map06:16

A Função Reduce01:46

Jupyter Notebook - Função Reduce04:24

A Função Filter01:28

Jupyter Notebook - Função Filter02:48

List Comprehension02:02

Jupyter Notebook - List Comprehension05:11

Funções Zip e Enumerate02:04

Jupyter Notebook - Função Zip05:06

Jupyter Notebook - Função Enumerate03:41

Erros e Exceções03:41

Jupyter Notebook - Erros e Exceções04:14

Jupyter Notebook - Tratamento de Erros e Exceções08:09

Formato Unicode

Exercícios

Quiz5 questões

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

05

Orientação a Objetos

Introdução03:13

Introdução à Programação Orientada a Objetos02:50

Programação Estruturada x Programação Orientada a Objetos06:44

Principais Conceitos da Programação Orientada a Objetos03:01

Classes e Objetos06:08

Jupyter Notebook - Classes - Parte 1/206:51

Jupyter Notebook - Classes - Parte 2/206:44

Jupyter Notebook - Objetos09:03

Métodos02:56

Jupyter Notebook - Métodos06:23

Herança01:12

Jupyter Notebook - Herança 07:42

Métodos Especiais02:23

Jupyter Notebook - Métodos Especiais10:30

Exercícios

Lab03 - Desenvolvendo Uma Aplicação em Python com POO08:08

Lab03 - Criando o Projeto no PyCharm08:50

Lab03 - Criando as Especificações da Classe e dos Métodos05:24

Por Que Você Deveria Incentivar Seu Filho a Estudar Programação?07:42

Quiz5 questões

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

06

Manipulando Banco de Dados em Python

Introdução04:07

Solução Lab03 - Desenvolvendo Uma Aplicação em Python com POO - Parte 1/210:45

Solução Lab03 - Desenvolvendo Uma Aplicação em Python com POO - Parte 2/209:39

Introdução a Banco de Dados02:32

Dados x Informações01:54

SGBD - Sistema de Gerenciamento de Bancos de Dados04:32

Bancos de Dados Relacionais02:19

Principais Conceitos de Bancos de Dados Relacionais06:31

Linguagem SQL04:30

Linguagem SQL Para Big Data03:33

Banco de Dados SQLite06:16

Quando Usar o SQLite?04:04

Jupyter Notebook - Criando um Banco de Dados SQLite em Python08:11

Jupyter Notebook - Usando Cursor Para Inserir Registros05:35

Consultando os Dados com o SQLite Browser05:07

Jupyter Notebook - Instruções Insert no SQLite em Python05:54

Jupyter Notebook - Instruções Insert no SQLite com Variáveis em Python05:07

Jupyter Notebook - Instruções Select no SQLite com Python04:10

Jupyter Notebook - Instruções Update e Delete no SQLite com Python05:05

Jupyter Notebook - Construindo Gráficos a Partir do Banco de Dados07:08

Banco de Dados NoSQL05:38

Principais Bancos de Dados NoSQL05:14

RDBMS x NoSQL02:25

Banco de Dados MongoDB03:34

Instalando MongoDB no Windows - Parte 1/202:42

Instalando MongoDB no Windows - Parte 2/206:09

Instalando MongoDB no Linux Ubuntu 16.04

Jupyter Notebook - Criando um Banco de Dados MongoDB06:17

Jupyter Notebook - Inserindo Registros no Banco de Dados MongoDB08:02

Jupyter Notebook - Retornando Dados do MongoDB05:45

Gerenciamento de Dados com MongoDB02:17

Ranking dos Principais Bancos de Dados10:03

Mini-Projeto 1 - Stream de Dados do Twitter com MongoDB, Pandas e Scikit-Learn05:47

Mini-Projeto 1 - Configurando API do Twitter

Mini-Projeto 1 - Preparando a Conexão com o Twitter08:57

Mini-Projeto 1 - Preparando a Conexão com o MongoDB e Coletando os Tweets04:17

Mini-Projeto 1 - Análise de Dados com Pandas e Scikit-Learn08:35

Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark04:52

Quiz 65 questões

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

07

Desafio DSA

Desafio DSA

livre

08

Módulos Python para Análise de Dados

Introdução06:18

Solução do DesafioDSA

Python Open Data Science Stack06:10

Computação Matemática com NumPy05:09

O Que São Arrays?02:35

Jupyter Notebook - Numpy - Criando Arrays08:33

Jupyter Notebook - Numpy - Funções NumPy05:54

Jupyter Notebook - Numpy - Criando Matrizes07:57

Jupyter Notebook - Numpy - Métodos e Operações com Datasets06:47

Jupyter Notebook - Numpy - Estatística05:28

Jupyter Notebook - Numpy - Slicing de Arrays08:07

Data Munging com Pandas04:23

Series e Dataframe03:48

Jupyter Notebook - Pandas - Criando Séries08:37

Jupyter Notebook - Pandas - Manipulando Séries07:49

Jupyter Notebook - Pandas - Criando Dataframes07:47

Jupyter Notebook - Pandas - Dataframes com Pandas e NumPy10:14

Jupyter Notebook - Pandas - Dataframes e Arquivos CSV10:42

Jupyter Notebook - Pandas - Séries Temporais e Plotting07:57

Quiz 75 questões

Visualização com Matplotlib03:46

Jupyter Notebook - Matplotlib - Construindo Plots07:25

Jupyter Notebook - Matplotlib - Gráficos05:01

Jupyter Notebook - Matplotlib - Pylab01:55

Jupyter Notebook - Matplotlib - Gráficos a Partir do NumPy04:06

Jupyter Notebook - Matplotlib - Gráficos 3D03:22

Jupyter Notebook - Matplotlib - Mapas

Computação Científica com SciPy01:35

Jupyter Notebook - SciPy04:32

Machine Learning com Scikit-Learn04:54

Jupyter Notebook - Scikit-Learn - Como Identificar o Algoritmo de Machine Learning06:38

Jupyter Notebook - Scikit-Learn - Prevendo o Preço da Pizza10:45

Jupyter Notebook - Scikit-Learn - O Que o Modelo Realmente Aprende?05:33

Jupyter Notebook - Scikit-Learn - Prevendo o Preço de Casas - Parte 1/306:14

Jupyter Notebook - Scikit-Learn - Prevendo o Preço de Casas - Parte 2/309:10

Jupyter Notebook - Scikit-Learn - Prevendo o Preço de Casas - Parte 3/305:10

Gráficos Interativos com Bokeh02:45

Jupyter Notebook - Bokeh06:57

Estatística com StatsModels01:54

Jupyter Notebook - StatsModels04:37

Gráficos Estatísticos com Seaborn01:16

Jupyter Notebook - Seaborn07:57

Quiz 85 questões

Exercícios

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

09

Introdução à Análise de Dados com Python

Introdução05:12

Processo de Análise de Dados04:11

Processo de Análise de Dados - Definição do Problema a ser Resolvido04:03

Processo de Análise de Dados - Preparação e Exploração dos Dados09:59

Processo de Análise de Dados - Criação do Modelo Preditivo03:14

Processo de Análise de Dados - Automatização do Processo02:28

Processo de Análise de Dados - Apresentação do Resultado05:46

Jupyter Notebook - Análise Exploratória de Dados - Parte 1/507:45

Jupyter Notebook - Análise Exploratória de Dados - Parte 2/507:13

Jupyter Notebook - Análise Exploratória de Dados - Parte 3/511:35

Jupyter Notebook - Análise Exploratória de Dados - Parte 4/508:22

Jupyter Notebook - Análise Exploratória de Dados - Parte 5/504:34

Quiz 95 questões

Exercício - Análise Exploratória de Dados

Kaggle e as Competições em Data Science08:33

Mini-Projeto 2 - Análise Exploratória em Conjunto de Dados do Kaggle

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

10

Introdução ao TensorFlow

Introdução03:37

Solução Mini-Projeto2

O Que é o TensorFlow?07:17

Deep Learning Frameworks e Análise em Grafos07:25

CPU x GPU12:12

Programação Paralela em GPUs07:07

Instalando o TensorFlow09:49

O Que São Tensores?04:56

Escalares, Vetores, Matrizes e Tensores02:10

TensorFlow x NumPy03:43

O Que São Grafos Computacionais?06:06

Execução Paralela em GPU02:49

Modelo de Programação TensorFlow06:16

Hello World TensorFlow03:08

Operações Matemáticas com Tensores - Parte 1/305:27

Operações Matemáticas com Tensores - Parte 2/303:58

Operações Matemáticas com Tensores - Parte 3/311:01

Usando Variáveis03:46

Usando Placeholders04:56

Lab 4 - Construindo um Modelo de Regressão Linear com TensorFlow - Parte 1/309:11

Lab 4 - Construindo um Modelo de Regressão Linear com TensorFlow - Parte 2/305:32

Lab 4 - Construindo um Modelo de Regressão Linear com TensorFlow - Parte 3/306:02

Quiz 105 questões

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

11

Introdução a Machine Learning com Python

Introdução a Machine Learning02:08

O Que é Aprendizado?05:20

O Que é Aprendizado de Máquina?05:58

Inteligência Artificial x Machine Learning x Deep Learning03:10

Tipos de Aprendizagem de Máquina01:47

Aprendizagem Supervisonada - Parte 1/205:18

Aprendizagem Supervisonada - Parte 2/205:33

Aprendizagem Não Supervisionada03:51

Treinamento, Validação e Teste03:52

Cross-Validation02:13

O Que é um Modelo Preditivo?07:50

Modelo Preditivo - Um Pouco de Matemática09:14

O Processo de Aprendizagem07:49

Cost Function04:24

Overfitting x Underfitting02:48

Elementos do Processo de Aprendizagem10:10

Espaço de Hipóteses06:05

Algoritmos de Machine Learning12:26

Machine Learning Workflow05:05

Business Problem - Definindo o Problema de Negócio07:41

Explorando o Jupyter Lab06:43

Jupyter Lab - Coletando e Explorando os Dados07:19

Jupyter Lab - Preparando os Dados07:04

Jupyter Lab - Dados de Treino e Dados de Teste08:11

Jupyter Lab - Tratando os Valores Missing Ocultos06:36

Jupyter Lab - Treinando o Modelo com Naive Bayes04:55

Jupyter Lab - Testando a Precisão do Modelo08:38

Jupyter Lab - Otimização do Modelo com Random Forest05:05

Jupyter Lab - Otimização do Modelo com Regressão Logística08:20

Quiz5 questões

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

12

Bônus - Introdução a Deep Learning

Introdução04:43

Por que Aprender Deep Learning?04:58

Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 1/306:33

Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 2/306:11

Deep Learning e Áreas de Aplicação - Parte 3/303:11

Redes Neurais Artificiais - Parte 1/203:03

Redes Neurais Artificiais - Parte 2/205:53

Deep Learning e a Tempestade Perfeita03:15

Uma Breve História das Redes Neurais Artificiais07:47

O Neurônio, Biológico e Matemático10:36

O Que São Redes Neurais Profundas ou Deep Learning?11:50

Arquiteturas de Deep Learning04:32

Perceptron07:54

Função de Ativação14:03

Backpropagation - Grafos Computacionais e Chain Rule10:35

Backpropagation e o Treinamento de Redes Neurais Artificiais12:40

As 10 Principais Arquiteturas de Redes Neurais29:34

Convolutional Neural Networks - Parte 1/211:47

Convolutional Neural Networks - Parte 2/208:00

Recurrent Neural Networks - Parte 1/205:23

Recurrent Neural Networks - Parte 2/206:16

Deep Learning Frameworks05:50

Mini-Projeto 4 - Detecção de Emoções em Imagens com Inteligência Artificial05:33

Mini-Projeto 4 - Arquitetura da Rede Neural Convolucional09:34

Mini-Projeto 4 - Definindo os Dados e Hyperparâmetros04:01

Mini-Projeto 4 - Funções Auxiliares Para Construção do Modelo02:07

Mini-Projeto 4 - Construção do Modelo05:33

Mini-Projeto 4 - Treinamento em CPU e GPU10:45

Mini-Projeto 4 - Testando o Modelo e Detectando Emoções em Imagens com IA07:33

Mini-Projeto 4 - Deploy do Modelo em Produção05:20

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

13

Desenvolvimento Web

Introdução02:51

O Que é Desenvolvimento Web?08:09

Diferenças Entre Aplicações Web e Tradicionais06:09

Aplicação Web x Website Estático04:37

Como Funciona Uma Aplicação Web05:03

Cientista de Dados x Full Stack Web Developer06:33

Python Web Frameworks07:08

Instalando Web Framework02:46

Criando a Primeira Aplicação Web10:37

Criando a Segunda Aplicação Web03:20

Trabalhando com Templates - Parte 105:34

Trabalhando com Templates - Parte 206:32

Construindo App Web Para Portfólio do Cientista de Dados07:42

Definindo a Camada de Apresentação da Aplicação Web04:19

Definindo a Página de Cadastro05:49

Instalando o Banco de Dados MySQL06:56

Criando o Banco de Dados03:18

Definindo a Camada de Banco de Dados06:00

Concluindo a App com Jquery07:47

Mini-Projeto 5 - Jogando com o Matias - IA Via Browser11:19

Demo - Deploy do Modelo e da Web App em Cloud Computing13:20

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

14

Introdução ao Web Scraping

Introdução02:48

Web Scraping e Web Crawling são Legais ou Ilegais?15:45

O Que é Web Scraping?02:35

Web Scraping x Web Crawling05:23

Tags HTML07:57

Tutorial HTML02:10

Verificando se a Página HTML Permite Web Scraping05:35

Extraindo o Código de Uma Página HTML02:33

Parse do Código HTML07:55

Expressões Regulares - Parte 1/206:30

Expressões Regulares - Parte 2/209:02

Convertendo Dados de Páginas Web em Tabelas com a Biblioteca Pandas06:00

Bibliografia, Referências e Links Úteis

livre

15

Avaliação Final

Encerramento03:07

Avaliação Final50 questões

[dsfbs...@gmail.com]

Obrigado, Oséias Flores, pela dica!

E obrigado, Jussara Miranda, pela mensagem...! Já enviei-lhe uma mensagem de e-mail...!

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Atenciosamente,
Oséias Flores #pelahorda

[Renato Damas]

Descobri que aqui em São Paulo tem uma escola com curso presenciais de Python

https://letscode-academy.com

Renato Damas

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[Moacir Moda Neto]

Uma alternativa é o Python Pro, do meu amigo @R Nuccitelli 

https://moacir.moda/2Z2HWvF

Recomendo fortemente!

-

Moacir Moda - moacirmoda.com

+55 11 96692 2645 - whatsapp

@moacirmoda - youtube / telegram / github / twitter / instagram / linkedin

skype: moa.moda

Conheça a Codevance, uma fábrica de software especializada em Python e Django

Curso de Python Grátis

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[Daniel Silva Ferreira Bruno]

Obrigado pelas sugestões e recomendações, Renato Damas e Moacir Moda.

Vou analisar melhor estas possibilidades e quando puder, eu faço um ou mais cursos presenciais de Python.

Até mais,

Daniel Bruno.

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