Hola gente, espero estén bien.
Mi mamá me sugirió hacer algún curso de este tema, así que paso por aquí para consultar si eso es posible para nosotros.
Saludos y mil gracias desde ya.
Hola, Irene:
Sí es posible. Lo importante es que la plataforma del curso sea accesible. Yo he hecho uno en Fundación ONCE y voy a hacer otro la semana que viene.
Hasta pronto.
Paloma.
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Visita la web oficial de la comunidad de NVDA en español para acceder a recursos y descargas que desplegarán todo el potencial de tu lector de pantalla:
https://nvda.es
Visita la tienda de la web oficial de la comunidad para adquirir algunos productos, como materiales de formación o sintetizadores de voz, que mejorarán tu experiencia con NVDA: https://nvda.es/tienda/
Consulta las normas de esta lista siempre que quieras en la siguiente dirección:
https://nvda.es/documentacion/normas-de-convivencia-y-buen-comportamiento/normas-de-la-lista-de-correo-de-la-comunidad-de-nvda-en-espanol/
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Antes de hacer cualquier curso, primero te recomendaría pensar en lo que quieres conseguir con la inteligencia artificial. Las hay de muchos tipos y con muchos propósitos. Espero que no quieras desarrollar complementos de NVDA, tenemos un buen drama con eso.
Un saludo.
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José Manuel Delicado Alcolea
Equipo de gestión web y desarrollo


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Nada que ver, tal como dijo alguien en otro correo, lo de los proms me interesaría.
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Buenas Paloma,
Una preguntita.
Esos cursos de la once, que temario abarcan?
Gracias
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Buenas,
Cómo así?}
Casualmente entre mis intereses está el intentar hacer complementos de NVDA asistido por IA.
Cuál es el drama al respecto?
Gracias
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Hola.
Ya que lo preguntas, me parece una oportunidad buenísima para escribir sobre el tema dándole la importancia que merece. Desarrollar complementos asistido por la IA está muy bien, hasta que el concepto de "asistido" se difumina y se transforma en otra cosa muy distinta. No digo que vaya a ser tu caso en concreto, pero lo he visto demasiadas veces, también en esta comunidad. Alguien escribe un prompt, más o menos elaborado. La IA, generalmente Claude y sus herramientas, fabrica un complemento que hace lo que el usuario ha pedido. Y es maravilloso, porque le funciona a la persona que lo ha fabricado. El complemento no se prueba en otros entornos, no se evalúan casos de uso que puedan provocar errores, no se pone a prueba su seguridad, no se liberan recursos al reiniciarlo al terminar su ejecución, y un largo etcétera. Simplemente, el usuario no ha pensado en ello, y la IA, que no deja de ser una herramienta más que no piensa, tampoco lo ha hecho.
Después se escribe la documentación, porque el complemento tiene que estar documentado. "Oye Claudio, escríbeme la documentación, anda, que yo de eso no sé". Entonces llega la IA, y basándose en el desarrollo anterior, escribe un documento muy técnico y muy poco orientado al usuario. "Un script se encarga de borrar las claves del registro al desinstalar el complemento". ¿Un script? ¿Qué es eso del registro? ¿Qué coño me estás contando?
El desarrollador generalmente no sabe gran cosa de Git ni de GitHub, pero Claude gestiona el repositorio sin ningún problema. Y también se encarga de enviar el complemento a la tienda internacional abriendo una pull request. Y entonces es cuando se oyen gritos desde Australia y Sean Budd se lleva las manos a la cabeza desesperado, se arma de paciencia, cierra la pull request y explica, por enésima vez, que los complementos no se envían así a la tienda.
Para desarrollar un complemento para NVDA, hay que saber dos cosas: programar en Python y entender el código fuente de NVDA. Si no sabes programar en Python, o nunca te has sumergido en el código fuente de NVDA, o ninguna de las dos cosas, entonces ese no es un buen punto de partida. También es bueno saber documentar, y tener paciencia para documentar bien. Y entonces, y sólo entonces, es cuando puede entrar en juego la inteligencia artificial. Pero ojo, porque no todo el monte es orégano: el tiempo que no te pasas programando lo tienes que invertir en dos tareas distintas a las anteriores: entrenar a la IA con el código fuente de NVDA, ejemplos de complementos ya hechos y documentación, y revisar lo que te devuelve.
Se dice mucho eso de que "aunque la IA haga el trabajo, hay que revisarlo a mano". Como el objetivo es ahorrar tiempo y hacer cosas rápido, la revisión suele consistir en "paso rápidamente por estas líneas. Bah, esto está bien, no lo miro. Esto no lo entiendo. Esto otro seguro que está bien porque funciona". Cuando la revisión se hace bien, el viejo Alan Turin vuelve a la vida y se alegra al comprobar que un evaluador experto no ha sido capaz de diferenciar una inteligencia artificial de un ser humano.
En conclusión, si no sabes hacerlo sin IA, no lo hagas con ella. O hazlo para uso personal y del entorno cercano. La IA es una herramienta que viene para potenciar nuestras capacidades, pero en muchos casos eso se malinterpreta y acabamos delegando en ella algo que no va a salir bien. Sin capacidades, no hay nada que potenciar. Si tu documentación incluye cada **idea principal** entre asteriscos, si tiene listas con un patrón concreto de una o dos palabras y una definición, si no hay ni un solo párrafo largo, si el código contiene comentarios larguísimos cada 3 líneas explicando lo que se va a hacer, seguramente has usado la IA mal y te has olvidado de **revisar** (sí, estoy poniendo asteriscos a propósito) o no sabes o no quieres revisar.
El primer paso para desarrollar complementos con la asistencia de la inteligencia artificial es desarrollar complementos, sin nada. No quiero cortar las alas a nadie, pero si os queréis meter en esto, que no sea por el camino fácil, que conduce a otro sitio.
Un saludo.
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No tengo nada más que acotar con este respecto.
Desde que llegaron los LLM eh sido partidario de que van a revolucionar la industria, pero no como nos lo han vendido.
La IA es una gran herramienta y potencia demasiado al usuario, pero hay que tener las bases.
Llevo 3 años, más menos, intentando meterme más a NVDA y los addons con IA, pero, en su mayoría, el resultado eran complementos fallidos, con funciones inexistentes, llamadas a la api de NVDA muy viejas...
Hasta hace relativamente un año, o algunos meses, que los modelos de frontera supongo leyendo código de github, aprendieron nociones muy generales de complementos y es cuando empezaron a dar resultados decentes para un MVP (producto mínimo viable).
Acá se abrió la brecha, los que tenemos nociones de desarrollo, o directamente lo sabemos hacer nos vimos muy potenciados.
Los que tienen entusiasmo tuvieron prototipos funcionales, pero no listos para ser desplegados.
A mi me pasó que me confié mucho en el desarrollo de un addon.
Me confié tanto, que dejé de revisar el código y solo probaba.
Llegó un punto donde en mis pruebas, reiniciaba y NVDA no arrancaba.
En lugar de ahcer lo obvio de leer el código, siempre era más cómodo: Claude, no funciona, ocurre esto, corrígelo.
La IA se cicló y comenzó a romper cosas.
Acá es cuando alguien sin nociones técnicas lo habría tomado, se habría frustrado y en el mejor de los casos lo habría dejado.
Fue allí cuando leí los logs, leí el código y el problema era simple.
En uno de sus cambios olvidó meter el método que al cerrar NVDA limpiaba los recursos.
Fue algo sencillo de solucionar.
Pero si no tuviera los conocimientos suficientes es algo a lo que la IA le habría tomado mucho tiempo resolver, en el supuesto de que lo hubiese hecho.
Entonces mi consejo no es que no usen la inteligencia artificial, es que aprendan los fundamentos.
Y aunque no sean buenos en matemática, entender qué es un LLm, comprender de donde se origina, entender qué es una alucinación, y, sobre todo, que esto no es magia.
Saludos.
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Hola:
A ver, son cortitos, pero valen para iniciarse. El que voy a hacer ahora tiene tres partes: la ia en la vida diaria, utilizar la ia para búsqueda de empleo y utilizarla para accesibilidad.
El que hice anteriormente estaba más orientado a cómo utilizarla en el trabajo, concretamente con Copilot.
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