๋ต๋ณ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค!
์ ๋ต๋ณ์์ ๊ทธ๋ฆฌ๋์์น์ ๋๋ค์์น๋ ํ๋ จ์ธํธ์ ๊ฒ์ฆ์ธํธ๋ฅผ ํฉ์ณ์ ์ต์ข
์ ์ผ๋ก ์๋์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ์ ํ๋ จํ๋ค๊ณ ๋ง์ํด์ฃผ์
จ๋๋ฐ
์ ๊ฐ ์ง๊ธ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ก ๋ชจ๋ธ์ ๋ง๋ค์๋๋ฐ, ์ผ๋ผ์ค ์ฐฝ์์ ์ฑ
์์์์๋ย
๊ทธ๋ฆฌ๋์์น๋ ๋๋ค์์น๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ง ์๊ณ ํ๋ จ์ธํธ๋ก ์ด๋ฏธ ๋ง๋ ๋ชจ๋ธ์ ๊ฒ์ฆ๋ชจ๋ธ๋ก ํ๊ฐํ๋๋ผ๊ตฌ์~
๊ทธ๋์ ๋ชจ๋ธ์ ๋ง๋ ํ ํ๋ จ์ธํธ+๊ฒ์ฆ๋ชจ๋ธ์ ํฉํด์ ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ ํ๋ จํ๊ณ ์ ํ๋ค๋ฉด
model.save('./Model.h5', save_format='h5')
์ฒ์ ํ๋ จ์ธํธ๋ก ๋ง๋ (๊ฒ์ฆ๋ชจ๋ธ๋ก ํ๊ฐํ) ๋ชจ๋ธ์ h5 ํ์ผ๋ก ์ ์ฅํํ
loaded_model = tf.keras.models.load_model('./Model.h5')
model_load ํจ์๋ก ์ด์ ๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์์
loaded_model.fit(x_train_val, y_train_val, epochs = 300, validation_data = (x_test,y_test))
์์ ๊ฐ์ด ํ๋ จํ๋ ์์๋ก ์งํํ๋ฉด ๋ ๊น์? (๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ train, val, test๋ก ๋๋์์ต๋๋ค)
์ด๋ loaded_model๋ฅผ ๋ค์ ์ปดํ์ผ ํ ํ์๋ ์์ง์?
loaded_model.fit()์์ validation_data๋ฅผ ์ค์ ํ์ง ์๊ณ ํ๋ จ์ ์งํํด๋ ๋ฌด๊ดํ ๊น์?
์ด๋ณด์๋ผ์ ์ง๋ฌธ์ด ๋ง๋ค์ ใ
ใ
๋ต๋ณ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
2023๋
8์ 29์ผ ํ์์ผ ์คํ 12์ 1๋ถ 54์ด UTC+8์ Haesun Park๋์ด ์์ฑ: