[혼공머신] 229페이지 결정트리 테스트 조건

[Dc Lee]

안녕하세요,

혼공머신 229페이지 맨위의 그림에서 결정트리의 그림이 담고 있는 정보에 대한 설명이 있고 가장위의 정보가 '테스트 조건'이라고 되어있습니다.

그 아래의 그림을 보면 루트 노드의 테스트 조건에 'sugar <= -0.239'라고 되어있는데요, 결정트리모델은 이러한 테스트 조건을 어떻게 생성하나요? 

예를 더 직관적으로 드리면,

234페이지의 숫자를 사용하면, 루트노드의 테스트 조건은 'sugar <= 4.325' 입니다. 

이는 223페이지의 상단에 wine.describe()의 결과를 봤을때, 슈가하는 특성의 평균 또는 1사분위, 2사분위,3사분위 값도 아닙니다. 그렇다면, 어떤 기준으로 어떻게 테스트 조건이 생성이 되나요?

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

230~231 페이지에 노드 분할 기준에 대해 설명하고 있습니다.

결정 트리는 노드를 나누었을 때 불순도가 최대가 되는 기준을 찾습니다.

감사합니다.

2021년 5월 29일 (토) 오후 2:12, Dc Lee <namu04...@gmail.com>님이 작성:

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[Dc Lee]

안녕하세요,

230~231페이지에서는 '불순도 기준을 사용해 정보 이득이 최대가 되도록 분할합니다'라고 되어있는데요, 

구체적으로 또는 직관적으로 어떻게 정보이득이 촤대가 되도록 찾아서 아래의 예처럼 sugar <= 4.325라는 테스트 조건이 나오게 되는건가요?

감사합니다

On May 29, 2021, at 3:20 PM, Haesun Park <haesu...@gmail.com> wrote:



[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

정보 이득을 최대화하는 지점을 찾는 것은 라이브러리마다 다릅니다.

사이킷런 라이브러리의 노드 분할 구현은 깃허브에서 splitter 클래스를 참고해 주세요.

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/main/sklearn/tree/_splitter.pyx

감사합니다.

2021년 5월 29일 (토) 오후 6:58, Dc Lee <namu04...@gmail.com>님이 작성:

[Dc Lee]

안녕하세요,

아래의 유투브 동영상 14분부터 설명이 나와있어서 이해가 되었습니다.

https://youtu.be/7VeUPuFGJHk

감사합니다

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

궁금증이 풀리셨다니 다행이네요. :)

감사합니다.

2021년 5월 29일 (토) 오후 9:36, Dc Lee <namu04...@gmail.com>님이 작성: