Volete GPU o dischi SSD?

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Giuseppe Attardi

unread,
Sep 16, 2017, 7:23:06 PM9/16/17
to garr-...@googlegroups.com
Avrei intenzione di investire su nuovo hardware per la piattaforma cloud.

Vorrei un parere su quanti sono interessati ad avere a disposizione:
1. VM con GPU (es. Nvidia Volta V100), per esperimenti di Deep Learning o di AI.
2. VM con dischi SSD per migliorare le prestazioni di IO

Rispondete indicando il vostro voto per l'opzione 1 o 2.
E raccogliete anche voti da parte di vostri colleghi, potenziali utilizzatori.

Grazie

-- Beppe

Benedetto Vassallo

unread,
Sep 17, 2017, 5:08:52 AM9/17/17
to garr-...@googlegroups.com

Io voto per l'opzione 2.

Def. Quota Giuseppe Attardi <att...@gmail.com>:

Avrei intenzione di investire su nuovo hardware per la piattaforma cloud.

Vorrei un parere su quanti sono interessati ad avere a disposizione:
1. VM con GPU (es. Nvidia Volta V100), per esperimenti di Deep Learning o di AI.
2. VM con dischi SSD per migliorare le prestazioni di IO
 
Rispondete con indicando il vostro voto per l'opzione 1 o 2.
E raccogliete anche voti da parte di vostri colleghi, potenziali utilizzatori.
 
Grazie
 
-- Beppe
 

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Benedetto Vassallo
Responsabile U.O. Sviluppo e manutenzione dei sistemi
Sistema Informativo di Ateneo
Università degli studi di Palermo

Phone: +3909123860056
Fax:     +3909123860572

Carlo Piga

unread,
Sep 17, 2017, 6:55:26 PM9/17/17
to garr-...@googlegroups.com
Voto per l'opzione 1

Il 17 settembre 2017 01:23:05 CEST, Giuseppe Attardi <att...@gmail.com> ha scritto:
Avrei intenzione di investire su nuovo hardware per la piattaforma cloud.

Vorrei un parere su quanti sono interessati ad avere a disposizione:
1. VM con GPU (es. Nvidia Volta V100), per esperimenti di Deep Learning o di AI.
2. VM con dischi SSD per migliorare le prestazioni di IO

Rispondete con indicando il vostro voto per l'opzione 1 o 2.
E raccogliete anche voti da parte di vostri colleghi, potenziali utilizzatori.

Grazie

-- Beppe


--
Inviato dal mio dispositivo Android con K-9 Mail. Perdonate la brevità.

Donato Malerba

unread,
Sep 17, 2017, 6:55:26 PM9/17/17
to GARR Cloud
Voto per l'opzione 1

giovanni...@uniba.it

unread,
Sep 17, 2017, 6:55:26 PM9/17/17
to GARR Cloud
Opzione 1
se non vogliamo che la ricerca su AI diventi esclusivo appannaggio di Over-The-Top

Il giorno domenica 17 settembre 2017 01:23:06 UTC+2, Giuseppe Attardi ha scritto:

Maurino Andrea

unread,
Sep 17, 2017, 6:55:27 PM9/17/17
to benedetto...@unipa.it, garr-...@googlegroups.com
io vorrei per l'opzione due, ma molti miei colleghi hanno disperato bisogno dell'opzione 1... dunque  voto per opzione 1



Il Benedetto Vassallo <benedetto...@unipa.it>, 17/set/2017 11:08 AM ha scritto:

Io voto per l'opzione 2.

Def. Quota Giuseppe Attardi <att...@gmail.com>:

Avrei intenzione di investire su nuovo hardware per la piattaforma cloud.

Vorrei un parere su quanti sono interessati ad avere a disposizione:
1. VM con GPU (es. Nvidia Volta V100), per esperimenti di Deep Learning o di AI.
2. VM con dischi SSD per migliorare le prestazioni di IO
 
Rispondete con indicando il vostro voto per l'opzione 1 o 2.
E raccogliete anche voti da parte di vostri colleghi, potenziali utilizzatori.
 
Grazie
 
-- Beppe
 

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Benedetto Vassallo
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gden...@gmail.com

unread,
Sep 18, 2017, 8:23:12 AM9/18/17
to GARR Cloud
Voto per 1


Il giorno domenica 17 settembre 2017 01:23:06 UTC+2, Giuseppe Attardi ha scritto:

tro...@di.uniroma1.it

unread,
Sep 18, 2017, 8:23:12 AM9/18/17
to GARR Cloud
Io voto per l'opzione 2.

Enrico Tronci.

darioma...@gmail.com

unread,
Sep 18, 2017, 8:23:12 AM9/18/17
to GARR Cloud


On Sunday, September 17, 2017 at 1:23:06 AM UTC+2, Giuseppe Attardi wrote:
Vorrei un parere su quanti sono interessati ad avere a disposizione:
1. VM con GPU (es. Nvidia Volta V100), per esperimenti di Deep Learning o di AI.
2. VM con dischi SSD per migliorare le prestazioni di IO

Personalmente favorirei l'opzione 1.

Dario Malchiodi 

Ermann Ripepi

unread,
Sep 19, 2017, 2:26:30 AM9/19/17
to garr-...@googlegroups.com
Voto per l'opzione 1.

Grazie e buon lavoro,
Ermann
Ermann Ripepi
Consiglio Nazionale delle Ricerche
Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale
Centro di Calcolo e Servizi di Rete
APM GARR per l'Area della Ricerca di Potenza
C.da S. Loja - Zona Industriale
85050 Tito Scalo (PZ)
Tel.	(+39) 0971 427 304
Mob.	(+39) 335 625 9065
Skype	e.ripepi
E-mail	ermann...@imaa.cnr.it
http://www.imaa.cnr.it




Il 17/09/17 01:23, Giuseppe Attardi ha scritto:
Avrei intenzione di investire su nuovo hardware per la piattaforma cloud.

Vorrei un parere su quanti sono interessati ad avere a disposizione:
1. VM con GPU (es. Nvidia Volta V100), per esperimenti di Deep Learning o di AI.
2. VM con dischi SSD per migliorare le prestazioni di IO

Rispondete con indicando il vostro voto per l'opzione 1 o 2.
E raccogliete anche voti da parte di vostri colleghi, potenziali utilizzatori.

Grazie

-- Beppe

Aldo Necci

unread,
Sep 19, 2017, 2:43:14 AM9/19/17
to GARR Cloud

Sicuramente l'opzione 1 offre piu' possibilita' di creare nuove
soluzioni/aspettative nel cloud. Voto per l'opzione numero 1.

Grazie e buon lavoro,
Aldo Necci

On Sun, September 17, 2017 01:23, Giuseppe Attardi wrote:
> Avrei intenzione di investire su nuovo hardware per la piattaforma cloud.
>
> Vorrei un parere su quanti sono interessati ad avere a disposizione:
> 1. VM con GPU (es. Nvidia Volta V100), per esperimenti di Deep Learning o
> di AI.
> 2. VM con dischi SSD per migliorare le prestazioni di IO
>
> Rispondete con indicando il vostro voto per l'opzione 1 o 2.
> E raccogliete anche voti da parte di vostri colleghi, potenziali
> utilizzatori.
>
> Grazie
>
> -- Beppe
>
> --
> Hai ricevuto questo messaggio perché sei iscritto al gruppo "GARR Cloud"
> di Google Gruppi.
> Per annullare l'iscrizione a questo gruppo e non ricevere più le sue
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Web Site: http://www.squirrelmail.org

Maurizio Atzori (atzori@unica.it)

unread,
Sep 19, 2017, 8:13:30 AM9/19/17
to GARR Cloud
Voto per l'opzione 1, assieme ad altri 3 colleghi potenziali utilizzatori.


Il giorno domenica 17 settembre 2017 01:23:06 UTC+2, Giuseppe Attardi ha scritto:

Stefano Giordano

unread,
Sep 19, 2017, 2:59:49 PM9/19/17
to garr-...@googlegroups.com
Voto per l’opzione 1

Grazie mille,

Stefano

Prof. Stefano Giordano
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Università di Pisa
Via Caruso n. 16
56122 Pisa
Tel. +390502217539
Fax +390502217522
cell +393389378077
e-mail s.gio...@iet.unipi.it

toto...@gmail.com

unread,
Feb 18, 2018, 6:49:41 AM2/18/18
to GARR Cloud
Opzione 1 anche da unicampania
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