Pondération de la consolidation kmeans dans HCPC

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JJ

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Aug 31, 2025, 1:16:24 PMAug 31
to FactoMineR users
Bonjour,

J’utilise en ce moment la fonction HCPC pour analyser des données issues d’une ACM pondérée (avec row.w). En parcourant le code source, j’ai remarqué que les pondérations sont bien prises en compte dans la CAH, mais qu’elles ne semblent pas l’être lors de l’étape de consolidation par k-means, qui utilise la fonction kmeans classique.

Est-ce que ce choix correspond à la manière "classique" de consolider une CAH, ou s'agit-il d'une limite de la fonction kmeans ? Et dans le cas où les poids sont très hétérogènes, pensez-vous qu’il soit préférable de remplacer cette étape par un k-means pondéré externe, en gardant comme point de départ la partition fournie par la CAH ?

Merci beaucoup pour votre travail sur FactoMineR et pour le temps que vous pourrez consacrer à cette question ! 

Cordialement, 

JJ

François Husson

unread,
Sep 1, 2025, 2:59:09 AMSep 1
to factomin...@googlegroups.com
Bonjour,

C'est une bonne remarque, et effectivement, la pondération est prise pour la construction de l'arbre, mais pas pour la consolidation par kmeans.
C'est une limite de la fonction kmeans classique.
Il serait préférable effectivement d'utiliser un algorithme de kmeans pondéré externe en partant de la partition fournie par la CAH.

FH
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François Husson
Department Statistics & Computer Science
L'Institut Agro
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Tel: +33 2 23 48 58 86
https://husson.github.io/
https://www.youtube.com/@HussonFrancois/videos

Julien Gaffiot

unread,
Sep 1, 2025, 6:09:48 AMSep 1
to factomin...@googlegroups.com
Bonjour, 

Merci beaucoup pour votre réponse ! Je vais donc passer par une fonction externe avec pondération pour la consolidation. 



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