生猛的计算机配置方案
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lzt
Mar 9, 2014, 11:57:22 PM3/9/14
to xidian...@googlegroups.com
小时候，总希望自己有超级牛掰的计算机，长大了见过一些高手之后，变得务实，深刻的理解计算机够用即可的道理，于是经常性的关注于简单，廉价的设备，比如CuBox，百度影棒2,这些都是非常好用的廉价的设备。还有以前介绍过的平板还有其他的一些东西。
随着计算需求的增长，需要配置更加生猛的计算机。我有位师兄，他在做图像实验的时候，便出现了这样的问题。希望得到一个更加生猛的配置。
我想各种实验室都会有这样的需求。
我说说我见过的实验室的现状吧。做图像的实验室都会买图形工作站，这是个极其废品的东西，显卡好到爆，更加昂贵。并没有将资金最大化利用。
各位图像实验室所作的实验其实和显卡没有多少关系，只要是进行计算密集型数据流运算。简单的说就是算法比较耗时，数据基本上处理过就不用回来。还有以少部分数据密集型运算，就是计算量并不大，但是需要全部数据进行运算，比如字典学习，稀疏分解，各种分解。
所以这个那个显卡半毛钱关系都没有。
出于上面的动机，我开始调查了解更加生猛的计算机配置方案。
随着计算需求的增长，需要配置更加生猛的计算机。我有位师兄，他在做图像实验的时候，便出现了这样的问题。希望得到一个更加生猛的配置。
我想各种实验室都会有这样的需求。
我说说我见过的实验室的现状吧。做图像的实验室都会买图形工作站，这是个极其废品的东西，显卡好到爆，更加昂贵。并没有将资金最大化利用。
各位图像实验室所作的实验其实和显卡没有多少关系，只要是进行计算密集型数据流运算。简单的说就是算法比较耗时，数据基本上处理过就不用回来。还有以少部分数据密集型运算，就是计算量并不大，但是需要全部数据进行运算，比如字典学习，稀疏分解，各种分解。
所以这个那个显卡半毛钱关系都没有。
出于上面的动机，我开始调查了解更加生猛的计算机配置方案。
lzt
Mar 10, 2014, 12:25:48 AM3/10/14
to xidian...@googlegroups.com
原因二，就是我身边有些土豪，(身边真的什么人都有)总跟我炫耀自己配置的计算机多么生猛。于是激起了我的(兴趣)。
他们的配置方案无非是i7的cpu，万元左右的(入门级)显卡，现在有用两块6000多块显卡交火的趋势，插满内存，4块SSD，直接连接到主板上，超级大的电源，炫酷的水冷，液体还是带着那(恶心人的)蓝色，然后主板上还有(蛋疼)的LED(灯泡)。机箱很贵但是看不出什么好来。
他们管这些叫做MOD。
一台计算机配下来2万块都有了。
就为了玩游戏，把某些游戏的FPS多跑那么几帧。其实就是赤裸裸的炫富。
于是，我就研究了一套2万块的配置方案。(暂时没钱，所以没实现，\(^o^)/~)
我讲讲我的想法，各位也可以说说自己的想法。
首先，上图片。
大概就是这个意思，十片atom+生猛的交换机把他们连接起来。
这个能完成实验室的任务要求但是玩不了游戏。
2万块经费，十片首先要拿出1000块买交换机，拿出一百块做个机箱。然后把剩下的钱分十份。
也就是大概每一片有1800块的经费，足可以上一个非常生猛的节点了，如果用atom的话怎么着也就1000块左右。
每个节点500G硬盘，十个节点5T。如果是SSD可以少买些，比如32G就可以了。
每个节点4G内存，十个节点40G。
这里推荐用atom的原因是省电，被动散热。
这里有些关键的地方需要详细的说一下。
这个系统依靠网络，所以本地硬盘的读写速度不用太大，如果是千兆网络的话，100M/s读写速度就可以了，普通硬盘都能轻松实现，所以硬盘成本很低。因为分成十份，所以，每一份不用太大硬盘。
关键是网络，所以买交换机的时候不要省钱。
能让他们连接起来的是OPENMPI,把它打到内核里面，然后按照教程配置好，这样就能用了。
实际中我做了一个没有这么大规模的只是四个节点，用OPENMPI 跑BoW和后面的SVM，效果非常好，就是学习字典的时候进行稀疏分解的时候，需要把那个稀疏分解变成多线程的方法。这样字典学习就快了。SVM的并行化很轻松。
和我们实验室那台最生猛的图像工作站比了一下，全面碾压。这些东西的造价是那个工作站的一半的价格。
所以，我斗胆预测，未来的计算机，单台计算机DIY兼容机已经到头了，这里会分成两个岔，一方面个人用，像平板这样ALL-in-ONE设备会逐步取代传统PC，在工作站这种计算需求更大的场景，可能这种微型的集群会逐步取代那些MOD设备。
进入新的时代，可能发烧友们玩的东西也该来场更新换代了吧。
Wisatbff Li
Mar 10, 2014, 12:36:32 AM3/10/14
to xidian...@googlegroups.com
看起来好像云计算。。（不懂
在 14/3/10，lzt<lvzon...@gmail.com> 写道：
>
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在 14/3/10，lzt<lvzon...@gmail.com> 写道：
>
>
>
> 不好意思，刚才有事情被打断了，我接着写。
>
> 原因二，就是我身边有些土豪，(身边真的什么人都有)总跟我炫耀自己配置的计算机多么生猛。于是激起了我的(兴趣)。
>
> 他们的配置方案无非是i7的cpu，万元左右的(入门级)显卡，现在有用两块6000多块显卡交火的趋势，插满内存，4块SSD，直接连接到主板上，超级大的电源，炫酷的水冷，液体还是带着那(恶心人的)蓝色，然后主板上还有(蛋疼)的LED(灯泡)。机箱很贵但是看不出什么好来。
> 他们管这些叫做MOD。
>
> 一台计算机配下来2万块都有了。
>
> 就为了玩游戏，把某些游戏的FPS多跑那么几帧。其实就是赤裸裸的炫富。
>
> 于是，我就研究了一套2万块的配置方案。(暂时没钱，所以没实现，\(^o^)/~)
>
> 我讲讲我的想法，各位也可以说说自己的想法。
>
> 首先，上图片。
>
> <https://lh4.googleusercontent.com/-v3WdoB1EUVA/Ux06WjXcOII/AAAAAAAAAlw/yBaaTbuxRvU/s1600/2013-05-02.jpeg>
>
>
> 不好意思，刚才有事情被打断了，我接着写。
>
> 原因二，就是我身边有些土豪，(身边真的什么人都有)总跟我炫耀自己配置的计算机多么生猛。于是激起了我的(兴趣)。
>
> 他们的配置方案无非是i7的cpu，万元左右的(入门级)显卡，现在有用两块6000多块显卡交火的趋势，插满内存，4块SSD，直接连接到主板上，超级大的电源，炫酷的水冷，液体还是带着那(恶心人的)蓝色，然后主板上还有(蛋疼)的LED(灯泡)。机箱很贵但是看不出什么好来。
> 他们管这些叫做MOD。
>
> 一台计算机配下来2万块都有了。
>
> 就为了玩游戏，把某些游戏的FPS多跑那么几帧。其实就是赤裸裸的炫富。
>
> 于是，我就研究了一套2万块的配置方案。(暂时没钱，所以没实现，\(^o^)/~)
>
> 我讲讲我的想法，各位也可以说说自己的想法。
>
> 首先，上图片。
>
>
> 大概就是这个意思，十片atom+生猛的交换机把他们连接起来。
>
> 这个能完成实验室的任务要求但是玩不了游戏。
>
> 2万块经费，十片首先要拿出1000块买交换机，拿出一百块做个机箱。然后把剩下的钱分十份。
>
> 也就是大概每一片有1800块的经费，足可以上一个非常生猛的节点了，如果用atom的话怎么着也就1000块左右。
>
> 每个节点500G硬盘，十个节点5T。如果是SSD可以少买些，比如32G就可以了。
>
> 每个节点4G内存，十个节点40G。
>
> 这里推荐用atom的原因是省电，被动散热。
>
> 这里有些关键的地方需要详细的说一下。
>
> 这个系统依靠网络，所以本地硬盘的读写速度不用太大，如果是千兆网络的话，100M/s读写速度就可以了，普通硬盘都能轻松实现，所以硬盘成本很低。因为分成十份，所以，每一份不用太大硬盘。
>
> 关键是网络，所以买交换机的时候不要省钱。
>
> 能让他们连接起来的是OPENMPI,把它打到内核里面，然后按照教程配置好，这样就能用了。
>
> 实际中我做了一个没有这么大规模的只是四个节点，用OPENMPI
> 跑BoW和后面的SVM，效果非常好，就是学习字典的时候进行稀疏分解的时候，需要把那个稀疏分解变成多线程的方法。这样字典学习就快了。SVM的并行化很轻松。
>
> 和我们实验室那台最生猛的图像工作站比了一下，全面碾压。这些东西的造价是那个工作站的一半的价格。
>
> 所以，我斗胆预测，未来的计算机，单台计算机DIY兼容机已经到头了，这里会分成两个岔，一方面个人用，像平板这样ALL-in-ONE设备会逐步取代传统PC，在工作站这种计算需求更大的场景，可能这种微型的集群会逐步取代那些MOD设备。
>
> 进入新的时代，可能发烧友们玩的东西也该来场更新换代了吧。
>
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> <https://lh4.googleusercontent.com/-v3WdoB1EUVA/Ux06WjXcOII/AAAAAAAAAlw/yBaaTbuxRvU/s1600/2013-05-02.jpeg>
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>
> 这个能完成实验室的任务要求但是玩不了游戏。
>
> 2万块经费，十片首先要拿出1000块买交换机，拿出一百块做个机箱。然后把剩下的钱分十份。
>
> 也就是大概每一片有1800块的经费，足可以上一个非常生猛的节点了，如果用atom的话怎么着也就1000块左右。
>
> 每个节点500G硬盘，十个节点5T。如果是SSD可以少买些，比如32G就可以了。
>
> 每个节点4G内存，十个节点40G。
>
> 这里推荐用atom的原因是省电，被动散热。
>
> 这里有些关键的地方需要详细的说一下。
>
> 这个系统依靠网络，所以本地硬盘的读写速度不用太大，如果是千兆网络的话，100M/s读写速度就可以了，普通硬盘都能轻松实现，所以硬盘成本很低。因为分成十份，所以，每一份不用太大硬盘。
>
> 关键是网络，所以买交换机的时候不要省钱。
>
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>
> 实际中我做了一个没有这么大规模的只是四个节点，用OPENMPI
> 跑BoW和后面的SVM，效果非常好，就是学习字典的时候进行稀疏分解的时候，需要把那个稀疏分解变成多线程的方法。这样字典学习就快了。SVM的并行化很轻松。
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lzt
Mar 10, 2014, 12:41:02 AM3/10/14
to xidian...@googlegroups.com
可以理解成云计算的物理结构，或是具体实现？
云计算好像任务不能横跨多个物理cpu。所以，这个应该比云计算难度更大一些。
其实，我也不是很懂云计算，就是看过广告，还是视频广告那种。-_-|||
云计算好像任务不能横跨多个物理cpu。所以，这个应该比云计算难度更大一些。
其实，我也不是很懂云计算，就是看过广告，还是视频广告那种。-_-|||
张鑫
Mar 10, 2014, 1:28:03 AM3/10/14
to xidian...@googlegroups.com
单从实验室处理图像这个需求来看，可以把程序写成分布式的，
将处理流程划分成一些小的作业去分发执行，这样应该可以把机器资源有效利用起来
如果数据量比较大，需要大存储，而且还想用廉价设备
为了提高可用性，可以试试hadoop,仅仅用hdfs做存储就可以了
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Zhang Cheng
Mar 10, 2014, 7:17:15 AM3/10/14
to xidian...@googlegroups.com
这东西很看用途的。游戏发烧友买的机器，要的不是性价比，而是“I am rich!”。非计算机专业的人根本无法去评估一台机器的性价比，至少没办法量化的去查找瓶颈在什么地方，硬盘io？网络ip？总线带宽？
随着并行计算的理论逐渐成熟，“怪物机器”的发展方向基本都是小单元、多单元化。例如见过一篇paper讲存储站，一台主机接40多个ssd，将总线带宽吃满，最大化了io吞吐量，最小化了功耗。
如果要理性的（要性价比尽可能高的）选购贵重的东西，最重要的还是要找到瓶颈。例如购买网卡，网卡有许多参数，例如pps（每秒转发packets的数量）、中断队列数等等（我现在也仅在这两个方面碰到过瓶颈，所以其他参数没有做过了解）。这些瓶颈跟应用场景有关，例如网卡的中断队列数，我们一般的服务器用普通网卡都没问题，但是网站前端的机器，qps很高，而且许多请求都很小，单位时间内网卡产生的中断非常多，普通的网卡只有一个中断队列，中断处理只能在一个CPU核上跑，结果200Mbps的带宽就把一个CPU核吃满了，这就成了瓶颈，虽然内核里也有RPS/RFS等补丁，但只能提高一倍左右的吞吐量，最终的解决方案还是更换支持多个队列的网卡。
--
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Cheng,
Best Regards
亦念
Mar 10, 2014, 7:22:09 AM3/10/14
to xidian_linux
Tesla 在看着你……
------------------ 原始邮件 ------------------
宋朝阳
Mar 10, 2014, 10:08:47 AM3/10/14
to xidian_linux
既然谈到这个话题了，我把我们实验室面临的“困境”说一下：
实验室为了进行器件仿真（ise-tcad），其实主要就是进行数值解，购买了一台服务器，目的是希望一个屋（超过20人）所有有需求的人同时可以跑仿真，这个东西跑个一小时或一个星期甚至更长时间都说不定。
服务器是我还没进实验室的时候买的，8个CPU，每个是八核的，具体型号我已经忘记了，价钱大概在6k到7k之间，64G的内存，有四个网卡（这个确实有点多余）。由于我对这边的网络环境不是很熟，周围人更是没有这方面的意识，再加上软件需要破解（这个有点无奈），配置系统、远程登录（局域网内）等整个服务用了一个星期。
本来以为同样的一个工程文件在服务器上能够更快一些，结果却是和一般的机子没多在区别，惟一的好处是可以同时跑大概六七个工程文件（离预期差距太大）。
困境：
至今，在另一个局域网中的子机，通过windows自带的VPN服务，并不能多个同时访问服务器（不是网络入口，而是局域网内的一个子节点）。另一个问题是，能否加快单个工程文件的仿真速度（没听说这个软件能够并行运算）。
ps:如果以上术语有不恰当之处，请大家原谅。
2014-03-10
宋朝阳
发件人：lzt
<lvzon...@gmail.com>
发送时间：2014-03-10 12:41
主题：Re: [XiDianLinux] Re:
生猛的计算机配置方案
收件人："xidian_linux"<xidian...@googlegroups.com>
抄送：
lzt
Mar 10, 2014, 11:06:24 AM3/10/14
to xidian...@googlegroups.com
首先4个网卡并不多余，如果是千兆的最好，这样上载数据会快很多，我说的那个微型集群的方案的一个优点也在于网络接口多，这样上载能力就很强了。
如果是USB2.0传输，最多也就是75M/s 如果是USB3.0 情况会好一些，但是4个千兆网卡绑定之后就有400M/s上载速度。
我们实验室的服务器是两张万兆网卡绑定，有2000M/s上载速度，图像数据通过多台计算机一起上传，磁盘阵列有800M/s前端带宽的控制板两个。
这样你上传10T的数据就不会很痛苦。
等一下，我有点儿事情，稍后回来接着写。
如果是USB2.0传输，最多也就是75M/s 如果是USB3.0 情况会好一些，但是4个千兆网卡绑定之后就有400M/s上载速度。
我们实验室的服务器是两张万兆网卡绑定，有2000M/s上载速度，图像数据通过多台计算机一起上传，磁盘阵列有800M/s前端带宽的控制板两个。
这样你上传10T的数据就不会很痛苦。
等一下，我有点儿事情，稍后回来接着写。
On Monday, March 10, 2014 10:08:47 PM UTC+8, young wrote:
既然谈到这个话题了，我把我们实验室面临的“困境”说一下：实验室为了进行器件仿真（ise-tcad），其实主要就是进行数值解，购买了一台服务器，目的是希望一个屋（超过20人）所有有需求的人同时可以跑仿真，这个东西跑个一小时或一个星期甚至更长时间都说不定。服务器是我还没进实验室的时候买的，8个CPU，每个是八核的，具体型号我已经忘记了，价钱大概在6k到7k之间，64G的内存，有四个网卡（这个确实有点多余）。由于我对这边的网络环境不是很熟，周围人更是没有这方面的意识，再加上软件需要破解（这个有点无奈），配置系统、远程登录（局域网内）等整个服务用了一个星期。本来以为同样的一个工程文件在服务器上能够更快一些，结果却是和一般的机子没多在区别，惟一的好处是可以同时跑大概六七个工程文件（离预期差距太大）。困境：至今，在另一个局域网中的子机，通过windows自带的VPN服务，并不能多个同时访问服务器（不是网络入口，而是局域网内的一个子节点）。另一个问题是，能否加快单个工程文件的仿真速度（没听说这个软件能够并行运算）。ps:如果以上术语有不恰当之处，请大家原谅。2014-03-10
宋朝阳
发件人：lzt <lvzon...@gmail.com>发送时间：2014-03-10 12:41主题：Re: [XiDianLinux] Re: 生猛的计算机配置方案
收件人："xidian_linux"<xidian_li...@googlegroups.com>
lzt
Mar 10, 2014, 11:25:14 AM3/10/14
to xidian...@googlegroups.com
关于你们实验室网络结构，我通过你的语言描述尚且没法完全理解，你可以给我再详细讲一讲或是画一个图。
主要就是这句话我没理解“通过windows自带的VPN服务，并不能多个同时访问服务器”
在我了解你们的网络结构之后我才能给出正确的意见。
这个服务器的最大特点是核多，而一般多核多cpu的时候，每个cpu的频率和计算能力并不怎么强大。
还有关于你们仿真用的工具，能不能给我详细的讲一下，我不知道什么是“进行数值解” 具体用的什么算法，哪一方面的，是动力方程还是优化模型，还是什么，这些都对应着不同的数值解工具。
主要就是这句话我没理解“通过windows自带的VPN服务，并不能多个同时访问服务器”
在我了解你们的网络结构之后我才能给出正确的意见。
这个服务器的最大特点是核多，而一般多核多cpu的时候，每个cpu的频率和计算能力并不怎么强大。
还有关于你们仿真用的工具，能不能给我详细的讲一下，我不知道什么是“进行数值解” 具体用的什么算法，哪一方面的，是动力方程还是优化模型，还是什么，这些都对应着不同的数值解工具。
On Monday, March 10, 2014 10:08:47 PM UTC+8, young wrote:
既然谈到这个话题了，我把我们实验室面临的“困境”说一下：实验室为了进行器件仿真（ise-tcad），其实主要就是进行数值解，购买了一台服务器，目的是希望一个屋（超过20人）所有有需求的人同时可以跑仿真，这个东西跑个一小时或一个星期甚至更长时间都说不定。服务器是我还没进实验室的时候买的，8个CPU，每个是八核的，具体型号我已经忘记了，价钱大概在6k到7k之间，64G的内存，有四个网卡（这个确实有点多余）。由于我对这边的网络环境不是很熟，周围人更是没有这方面的意识，再加上软件需要破解（这个有点无奈），配置系统、远程登录（局域网内）等整个服务用了一个星期。本来以为同样的一个工程文件在服务器上能够更快一些，结果却是和一般的机子没多在区别，惟一的好处是可以同时跑大概六七个工程文件（离预期差距太大）。困境：至今，在另一个局域网中的子机，通过windows自带的VPN服务，并不能多个同时访问服务器（不是网络入口，而是局域网内的一个子节点）。另一个问题是，能否加快单个工程文件的仿真速度（没听说这个软件能够并行运算）。ps:如果以上术语有不恰当之处，请大家原谅。2014-03-10
宋朝阳
发件人：lzt <lvzon...@gmail.com>发送时间：2014-03-10 12:41主题：Re: [XiDianLinux] Re: 生猛的计算机配置方案
收件人："xidian_linux"<xidian_li...@googlegroups.com>
乐园
Mar 11, 2014, 6:45:51 AM3/11/14
to xidian...@googlegroups.com
我来说说器件仿真那些事。
首先，软件是商业软件，算法上是不能改的，也没这个实力改。这方面我懂的也不多，个人理解主要执行的是微分方程数值求解。
这个仿真可并行的地方很少，大部分一个实例只用一个CPU。对机器的性能要求是，高主频，足够的内存（看模型的复杂程度）。其次就是缓存了。
然后，机器最最重要的是稳定，异常的稳定。软件也要稳定。或许20天还是30天跑出来不是最重要的，但是，我希望如果预计30天能跑出来，它必须出来。不能到二十多天的时候突然崩溃，要重新来过。
目前我在“隔壁”实验室看到的情况是，用的是RHEL5系操作系统（没错。。2.6的内核），软件是早些时候的版本（2010 2011年左右）这些版本就已经够用，还经过了大量检验。
服务器都是整机买来的，不是自己配的，原因我猜很简单，仿真做的顺利一点，流片也好，实验也好，少失败一两次，钱就回来了。
服务器的多核主要体现在能运行多个仿真，核心数基本就和需要运行的仿真实例数匹配就行了。另外超线程技术这里不怎么适用，似乎实例数超过服务器CPU物理核心数，效能就下降很厉害了（没精确测试过）
所以，第一个问题：加快单个工程文件的仿真速度。用高主频的处理器，服务器不要过载。当然，最主要的，在不能并行化的情况下，合理选择参数，简化模型才是本质上减少计算量。
服务器访问的问题：我见过的方式都是VNC服务，通过VNC访问服务器。
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lzt
Mar 11, 2014, 6:58:41 AM3/11/14
to xidian...@googlegroups.com
VNC好像只能连接一台服务器吧。我们实验室的计算机是通过ssh + 转发X 。
如果是windows可以用Xming + putty 这个非常生猛的。
如果是windows可以用Xming + putty 这个非常生猛的。
收件人："xidian_linux"<xidian_linux...@googlegroups.com>
抄送：可以理解成云计算的物理结构，或是具体实现？
云计算好像任务不能横跨多个物理cpu。所以，这个应该比云计算难度更大一些。
其实，我也不是很懂云计算，就是看过广告，还是视频广告那种。-_-|||
On Monday, March 10, 2014 12:36:32 PM UTC+8, Wisatbff Li wrote:看起来好像云计算。。（不懂
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宋朝阳
Mar 11, 2014, 9:02:43 AM3/11/14
to xidian_linux
实验室除了服务器是centos，其余的都是window系统，台式机A0开启windows的Routing
and Remote
Access服务，设置启动类型为自动，并启动服务；台式机B0建立vpn连接就行，配置的细节就不详细说了。希望B实验室的任何一台机子都能够访问A实验室中的服务器。但是目前的情况是B中同时只有一台机子能够访问A中的服务器。吐槽一下，windows的那个服务往往自动关闭，所以连接偶尔甚至连不上。
关于器件仿真的问题，前面那个同学@乐园说的很详细了，我猜他应该就在我们A实验室的附近。主要进行的就是二阶偏微分方程，利用牛顿行等数值迭代算法。器件上需要画网格，每个网格都要进行一次计算，格点非常多。
A中实验室的任何一台机子均可以通过VNC
server来访问服务器，而B中的机子先连接上A0（只能有一个）然后才通过VNC server来访问服务器。
2014-03-11
发送时间：2014-03-10 23:25
主题：Re: Re: [XiDianLinux] Re:
生猛的计算机配置方案
收件人："xidian_linux"<xidian...@googlegroups.com>
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乐园
Mar 11, 2014, 9:25:46 AM3/11/14
to xidian...@googlegroups.com
啊 那同时访问多台服务器是什么意思。。
宋朝阳
Mar 11, 2014, 9:42:49 AM3/11/14
to xidian_linux
没有“同时访问多台服务器”，是“B中的多台台式机访问一个服务器”，图中A中只有一个服务器。
2014-03-11
宋朝阳
发件人：乐园
<xu9...@gmail.com>
发送时间：2014-03-11 21:25
主题：Re: [XiDianLinux] 回复:
生猛的计算机配置方案
Steve Xia
Mar 11, 2014, 11:22:34 AM3/11/14
to xidian...@googlegroups.com
查了下资料，发点链接给大家参考下
专业级显卡和图形显卡的区别：http://notebook.it168.com/a2010/0609/1064/000001064432_all.shtml
为什么工作站比普通PC贵那么多？http://www.zhihu.com/question/21611369
如何将手中 20 多台旧电脑，组建一台超级计算机？http://www.zhihu.com/question/21116669
专业级显卡和图形显卡的区别：http://notebook.it168.com/a2010/0609/1064/000001064432_all.shtml
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如何将手中 20 多台旧电脑，组建一台超级计算机？http://www.zhihu.com/question/21116669
Steve Xia
Mar 11, 2014, 11:36:35 AM3/11/14
to xidian...@googlegroups.com
公司的一个编译服务器CPU E5-2609*2 （四核四线程 双CPU），实测编译速度不如我的笔记本虚拟机快（i7-3630QM + 4G*2 + SSD 256GB，同样代码8线程全部编译在服务器上花费3分30s以上，在笔记本虚拟机上大约3分10s 。我分析了一下原因可能差别在于：磁盘速度SSD远超机械硬盘；E5-2609没有超线程级数，频率固定为2.4GHz，而I7-3630QM睿频可达3.4GHz。就编译C项目而言CPU频率和磁盘IO的影响还是相当大的。计算集群是个有意思的东西，不过要解决的问题也是相当的多，而且适用范围比较小，一些特别设计的并行运算软件才可以比较好的发挥系统性能。
ggarlic
Mar 11, 2014, 11:21:59 PM3/11/14
to xidian...@googlegroups.com
有没有启用-j 啊，给我们看看你的主要编译参数呗
http://ggarlic.org
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Steve Xia
Mar 12, 2014, 12:11:15 AM3/12/14
to xidian...@googlegroups.com
都是make clean; make -j8
On Wednesday, March 12, 2014 11:21:59 AM UTC+8, ggarlic wrote:
有没有启用-j 啊，给我们看看你的主要编译参数呗
2014-03-11 23:36 GMT+08:00 Steve Xia <xiat...@gmail.com>:
> 公司的一个编译服务器CPU E5-2609*2 （四核四线程 双CPU），实测编译速度不如我的笔记本虚拟机快（i7-3630QM + 4G*2 +
> SSD 256GB，同样代码8线程全部编译在服务器上花费3分30s以上，在笔记本虚拟机上大约3分10s
> 。我分析了一下原因可能差别在于：磁盘速度SSD远超机械硬盘；E5-2609没有超线程级数，频率固定为2.4GHz，而I7-3630QM睿频可达3.4GHz。就编译C项目而言CPU频率和磁盘IO的影响还是相当大的。计算集群是个有意思的东西，不过要解决的问题也是相当的多，而且适用范围比较小，一些特别设计的并行运算软件才可以比较好的发挥系统性能。
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lzt
Mar 12, 2014, 3:22:23 AM3/12/14
to xidian...@googlegroups.com
推荐一本书关于并行计算的数 非常流行
https://www.kernel.org/pub/linux/kernel/people/paulmck/perfbook/perfbook.html
刚才在solidot上看到的。
https://www.kernel.org/pub/linux/kernel/people/paulmck/perfbook/perfbook.html
刚才在solidot上看到的。
ggarlic
Mar 12, 2014, 4:51:30 AM3/12/14
to xidian...@googlegroups.com
好著名的书
其实我没看懂solidot那篇文章的意思，这个页面一直都在啊，而且也还是rc啊，我是rc6的时候下载的
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Pengfei Hao
Mar 27, 2014, 9:21:18 PM3/27/14
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呵呵, 什么样的机器都见过了,都是浮云.
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