[shlug]shell Xu大神视频

[马健]

无意在网上搜到Shell xu大神关于python的相关视频

Python中的进程、线程、协程、同步、异步和回调 http://boolan.com/lecture/1000001045 感觉很不错哈哈 ，另外拿键盘演讲也真是醉了 。。。。

[Shell Xu]

我试过遥控，由于需要四个方向移动，所以不是很适用。而手机上正在放提词。所以唯一的选择就是无线键盘。。。

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彼節者有間，而刀刃者無厚；以無厚入有間，恢恢乎其於游刃必有餘地矣。
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[Chaos Eternal]

醉了。

最后CPS那段太简单了，建议补充

[Shell Xu]

时间不够。要从头开始讲怎么把代码转换为CPS，怎么使用CPS实现callcc，怎么用callcc实现coroutine。起码还得10分钟。前一个晚上我试着讲过一遍，结果大多数人都睡了。所以当天的内容我特意调简单了，加了很多基础进去。结果就是删除了很多内容。

而CPS甚至不在被删除的内容里。。。

[孑影]

CPS 这个名字果然，，，

#风起看云涌，叶落品人生#

[Wizard]

你那个 内核陷入时间是4ns 这个是怎么得到的？ 

然后一个函数调用是2ns， 又是怎么得到的？

好奇一问，这个值在不同平台上都是一样的？

在 2014年11月20日 上午10:23，Shell Xu <shell...@gmail.com>写道：

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Wizard

[Shell Xu]

对，如果你换个系统，就需要重新测试。所以这些值只能说明相对情况。例如大部分IntelCPU的陷入速度和调用速度的比值大约在2:1这个量级。如果是1G主频的CPU，大约估算调用时间就会变为6ns，而陷入会变为12ns。

量级外推在大部分同类CPU上还有依据。如果换个CPU，例如AMD，或者虚拟化，这部分结论都靠不住。所以测试的意义在于说明相对量级。例如内核陷入开销的量级相对上下文切换的量级小两个数量级。这个结论如果没有什么特别因素（尤其注意虚拟化）是比较靠的住的。在设计系统的时候可以依据这个来估量两个架构模式的优劣和差异。

最后，测试方法在问里面都有引用，我在gitcafe上开了个叫做context的项目，写了一些测试代码进行测量。我试图找人帮我review这些代码是不是写错了，不过没什么回音。

[liyaoshi]

求测试代码

[Shell Xu]

药师你就别坑我了，帮我review一下是真的。

https://gitcafe.com/shell909090/context

[Wizard]

恩， 多谢。

我看看能不能看懂：）