שאלות על סיווג(classtering) ב-R

12 views

Skip to first unread message

Amit Fliess

unread,

Dec 4, 2014, 9:58:22 AM12/4/14

to israel-r-...@googlegroups.com

האם העלאת מספר המדדים כדי לההשתמש במטריצה דלילה לא תפגע בביצועים של SVM?

איזה חבילת R מכילה מסוג רשתות בייסיניות, שיכול ללמוד את הרשת מ-0 ולהתמודד עם מספר מדדים גדול?

Jonathan Rosenblatt

unread,

Dec 7, 2014, 10:07:51 AM12/7/14

to israel-r-user-group

האם יש בידך חבילה/אלגוריתם SVM שיודע לקבל אובייקט sparse matrix? אם לא, בהכרח תהייה פגיעה בביצועים.

אם כי אודה שאני לא לגמרי מבין את השאלה. אם ב"העלאת מספר המדדים" אתה מתכון לבניית מטריצת אינדיקטורים, הרי שזה שלב הכרחי בכל התאמה של מודל (lm ו- glm פשוט עושים זאת ברקע).

למידת רשת בייזיאנית זה פשוט למידת התפלגות משותפת. כמובן שאם ההתפלגות לא רב נורמלית, אז זה יותר מורכב מאמידת מטריצת השונות. אני חושב שבשביל סקירה זריזה כדאי להתחיל כאן:

http://cran.r-project.org/web/views/Multivariate.html

2014-12-04 16:58 GMT+02:00 Amit Fliess <0fl...@gmail.com>:

האם העלאת מספר המדדים כדי לההשתמש במטריצה דלילה לא תפגע בביצועים של SVM?

איזה חבילת R מכילה מסוג רשתות בייסיניות, שיכול ללמוד את הרשת מ-0 ולהתמודד עם מספר מדדים גדול?

--
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "Israel R User Group" group.
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to israel-r-user-g...@googlegroups.com.
For more options, visit https://groups.google.com/d/optout.