Hoje! Palestra: Inteligência artificial aplicada a processos de fabricação

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Raphael Fortes Marcomini

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Apr 28, 2026, 2:00:57 PMApr 28
to Quadro de Avisos Eng. Mecânica

Convidamos a comunidade acadêmica e demais interessados para a palestra intitulada "Inteligência Artificial aplicada em processos de Fabricação", que será ministrada pelo Prof. Raphael Fortes Marcomini (UFJF).

O objetivo do encontro é apresentar possibilidades de uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) na seleção de parâmetros para processos de manufatura, com base em estudos recentes sobre otimização de resultados na fabricação por deposição de material fundido (FDM).

Tópicos da Apresentação:

A palestra abordará a aplicação de modelos computacionais para o aprimoramento de processos, destacando:

  • Otimização da Rugosidade Superficial: O uso de Redes Neurais combinadas com o algoritmo de Enxame de Partículas (PSO) para o controle da qualidade superficial em peças de PLA.

  • Modelagem de Resistência Mecânica: A utilização de algoritmos genéticos e RNAs na predição de propriedades mecânicas e garantia de reprodutibilidade em peças impressas em 3D.

Informações do Evento:

  • Data: 28 de abril

  • Horário: 19h00

  • Local: Anfiteatro do Bloco Administrativo – IF Sudeste MG, Campus Juiz de Fora

  • Organização: Grupo de Pesquisa CEMCMAT (Centro em Engenharia de Microestrutura e Caracterização de Materiais)

Público-alvo: Alunos de engenharia, pesquisadores e profissionais da área de manufatura e computação aplicada.

As inscrições podem ser realizadas pelo link: 

https://eventos.ifsudestemg.edu.br/cemcmat2026-727170


Abraço



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Raphael Fortes Marcomini
Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Mecânica
Faculdade de Engenharia
Universidade Federal de Juiz de Fora
Rua José Lourenço Kelmer, s/n - Campus Universitário
Bairro São Pedro - CEP: 36036-900 - Juiz de Fora - MG


É obrigatório o uso do e-mail @ufjf.br ou @estudante.ufjf.br ou @visitante.ufjf.br em todas as comunicações oficiais, conforme o art. 6º da Resolução CGD/UFJF Nº 1, de 11 de janeiro de 2023.
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