JTPA みんなでやろうDL オンライン勉強会 – 2nd Season のお知らせ

[Jin YAMANAKA]

シリコンバレーや日本の先端分野で働くエンジニア／リサーチャーによるML/DL勉強会、”みんなでやろうDL”勉強会がパワーアップして帰ってきた！

-----

1stシーズンではML/DLの基本概念の習得とGoogle Colabを用いた演習のセットで全12回というロングランでした。2ndシーズン全6回で、各先端分野での応用や技術の詳細について切り込んでいきます。

“みんなでやろうDL”勉強会 2ndシーズン”

https://github.com/JTPA/learn_DL_together/blob/master/2nd_season_idea.md


* 2nd Seasonは 全6回 毎週木曜日 (日本時間金曜日) 開催　各回は1-1.5時間程度です。

* 1st Seasonからの豪華な講師陣がそのままに、今回は講師の著書や著論文に沿ったトピックを伺います。

* 全体的には中級者向きですが、初心者にも配慮した内容です。特にMLの先端領域での応用にフォーカスを当てています。

* 質問などもしやすい雰囲気で交流用の会も準備しています。初心者大歓迎！

* 講師による講義回が2回続いたのち、演習＋LTの回を一回挟みます。こちらは初心者から上級者まで自由に質問して頂いたり、ネットワーキングや復習用に使って頂く時間です。

■ 参加者管理 / 参加申請

参加は無料です。下記サイトのJTPAグループにて各回のイベントより参加登録をお願い致します。

Meetup: https://www.meetup.com/JTPA-Japanese-Technology-Professionals-Association/

connpass: https://jtpa.connpass.com/

-----

■ 全体スケジュール 概略

Day 1  "ベイズ最適化入門"
日時 米国時間 6/17日 20:00（日本時間 6/18 12:00）
講師 UX エンジニア / クリエィティブテクノロジスト 飯塚 修平 氏
題材 オライリー出版 『ウェブ最適化ではじめる機械学習』

Day 2  "DLのComputational Pathologyへの応用"
日時 米国時間 6/24日 20:00（日本時間 6/25 12:00）
講師 スタンフォード大 Department of Biomedical Data Science ポスドク 山下 力也 氏
題材1 "Deep learning model for the prediction of microsatellite instability in colorectal cancer: a diagnostic study"

Day3 演習＆LT会 (第一回)
日時 米国時間 7/1日 20:00（日本時間 7/2 12:00）

Day4 "ニューラル要約技術の最新動向 (教師なし複数文書要約技術を中心に)"
日時 米国時間 7/8日 20:00（日本時間 7/9 12:00）
講師 Megagon Labs リサーチサイエンティスト 数原 良彦 氏
題材1 "OpinionDigest: A Simple Framework for Opinion Summarization"

Day5 "レーダー信号を用いたジェスチャ認識"
日時 米国時間 7/15日 20:00（日本時間 7/16 12:00）
講師 Google Advanced Technology and Projects 林 鋭志 氏
題材 "RadarNet: Efficient Gesture Recognition Technique Utilizing a Miniature Radar Sensor"

Day6 演習＆LT会 (第二回)
日時 米国時間 7/22日 20:00（日本時間 7/23 12:00）

-----

JTPA

Jin Yamanaka