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脳科学と人工知能による脳健康研究に関する講演
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Lin Gu
May 4, 2024, 1:16:56 AM5/4/24
to im...@imageforum.org
Image-MLの皆様
理研AIPの谷と申します。
5月14日（火）14:00から、
フロリダ大学（the University of Florida）のRuogu Fang准教授に以下の内容で講演していただきます。
Ruogu Fang先生は、脳科学と人工知能に関する分野で著名な研究者です。
今回のセミナーはハイブリッド開催となり、使用言語は英語です。
講演タイトル: A Tale of Two Frontiers: When Brain Meets AI – Natural Intelligence-Inspired AI and AI-Empowered Brain Health
二つのフロンティアの物語：脳とAIが出会うとき - 自然知能に着想を得たAIとAIによる脳健康研究
講演者: Dr. Ruogu Fang, University of Floridaの常任准教授およびPruitt Family Endowed Faculty Fellow
時間: 5月14日（火）14:00-15:00
実施形態: ハイブリッド
オンライン参加:
https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/172713
対面参加: 東京都目黒区駒場4丁目6番1号 東京大学駒場リサーチキャンパス 先端研４号館４階４２４室
Abstract: The brain and artificial intelligence are both research frontiers of our time. Scientific understanding of natural intelligence and advancing in silico intelligence (AI) are closely interlocked. From the history of AI development, we can clearly see that AI has been and is being inspired by natural intelligence. But there is a gap between today’s expectations of what AI can do and what AI can really do. In this talk, I will identify these gaps and present our innovative approaches to bridge the gaps between neuroscience and AI by integrating natural intelligence, biological principles, domain knowledge, and trustworthiness into AI models. I will also demonstrate how these models advance brain health research in neurodegenerative diseases.
講演概要: 脳と人工知能は現代の研究の最前線に位置しています。自然知能の科学的理解とインシリコ知能（AI）の進化は密接に絡み合っています。人工知能の発展の歴史から、AIは自然知能に触発されてきたことが明確に見て取れます。しかし、今日のAIが実際に何ができるかと、何が期待されているかの間にはギャップがあります。この講演では、私たちが、自然知能、生物学の原理、領域知識、そして信頼性をAIモデルに統合することで、神経科学と人工知能の間のギャップを埋めるための革新的なアプローチを提示します。また、これらのモデルが神経変性疾患の脳の健康研究をどのように推進するかを実証します。
Bio: Ruogu Fang, M.S., Ph.D. is a tenured Associate Professor and Pruitt Family Endowed Faculty Fellow in the J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineering at the University of Florida. She is the Director of the Smart Medical Informatics Learning and Evaluation (SMILE) Lab, Associate Director of the Intelligent Critical Care Center (IC3), and affiliated faculty of Electrical and Computer Engineering, Computer and Information Science and Engineering, Radiology, and Center for Cognitive Aging and Memory in McKnight Brain Institute. She received her Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from Cornell University.
Dr. Fang has established a well-recognized research and educational program focused on bridging Brain and Artificial Intelligence. Her research themes include artificial intelligence (AI)-empowered brain health and brain-inspired AI. Her transdisciplinary research impact has spanned from creating a new modularized machine learning system for early diagnosis of neurodegenerative diseases using novel imaging to individualized intervention using non-invasive brain stimulation to prevent dementia and to neuroscience-informed next-generation AI systems. Furthermore, her lab has been continuously funded by NSF, NIH, AFRL, ORAU, and industry since 2016. Dr. Fang serves as the Principal Investigator (PI) and Co-Investigator on 30 funded grants, among which she served as PI on 14 grants, with a total funding of $43 M, and PI of $6 M. She has eight issued patents and two pending. She was selected as the Rising Stars by the Academy of Science, Engineering, and Medicine of Florida (ASEMFL), the inaugural recipient of the Robin Sidhu Memorial Young Scientist Award from the Society of Brain Mapping and Therapeutics, and received the Best Paper Award from the IEEE International Conference on Image Processing, University of Florida Herbert Wertheim College of Engineering Faculty Award for Excellence in Innovation, UF BME Faculty Research Excellence Award, among others. She has 100+ peer-reviewed publications, including highly respected journals of Lancet Digital Health Lancet Digital Health, Medical Image Analysis, IEEE Transaction on Medical Imaging, that are well cited and frequently featured by international major media (e.g., Forbes Magazine, The Washington Post, ABC, National Geography, The Hindu, EveSmart, and Eminetra). She also serves on the Editorial Board of leading journals including Medical Image Analysis, Computerized Medical Imaging and Graphics, Frontiers of Human Neuroscience, and President of Women in MICCAI (WiM) of the Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) Society.
Bio: Ruogu Fang, M.S., Ph.D., はフロリダ大学J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineeringの常任准教授であり、Pruitt Family Endowed Faculty Fellowです。彼女はSmart Medical Informatics Learning and Evaluation（SMILE）ラボのディレクターであり、Intelligent Critical Care Center（IC3）の副所長でもあり、電気・コンピュータ工学、コンピュータ情報科学・工学、放射線学、およびマクナイト脳研究所の認知老化と記憶センターの関連学部員です。彼女はコーネル大学で電気・コンピュータ工学の博士号を取得しました。
ファング博士は、脳と人工知能を結ぶ研究と教育プログラムを確立しました。彼女の研究テーマには、人工知能（AI）による脳の健康と脳をインスパイアしたAIが含まれます。彼女の横断的研究の影響は、新しい画像を使用した神経変性疾患の早期診断のための新しいモジュール化された機械学習システムの作成から始まり、認知症を予防するための非侵襲的脳刺激を用いた個別化された介入、および神経科学に基づく次世代のAIシステムまで広がっています。さらに、2016年以来、彼女のラボはNSF、NIH、AFRL、ORAU、および産業から継続的に資金提供を受けています。ファング博士は、30件の助成金の主要研究者（PI）および共同研究者として奉仕し、そのうち14件の助成金の主要研究者（PI）を務め、総額4300万ドルの助成金と600万ドルのPIを受け取っています。彼女は8件の特許を取得し、2件が審査中です。彼女はフロリダ科学技術医学アカデミー（ASEMFL）のRising Stars、Society of Brain Mapping and Therapeuticsのロビン・シドゥ記念若手科学者賞の最初の受賞者、IEEE International Conference on Image Processingのベストペーパー賞、University of Florida Herbert Wertheim College of Engineering Faculty Award for Excellence in Innovation、UF BME Faculty Research Excellence Awardなどを受賞しました。彼女の100以上の査読付き論文には、高い評価を受けたジャーナル（Lancet Digital Health、Medical Image Analysis、IEEE Transaction on Medical Imagingなど）が含まれており、国際的な主要メディア（Forbes Magazine、The Washington Post、ABC、National Geography、The Hindu、EveSmart、Eminetraなど）で頻繁に取り上げられています。彼女はまた、Medical Image Analysis、Computerized Medical Imaging and Graphics、Frontiers of Human Neuroscienceなどの主要ジャーナルの編集委員会にも所属しており、Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention（MICCAI） SocietyのWomen in MICCAI（WiM）の会長を務めています。
皆様のご参加をお待ちしております。
よろしくお願いいたします。
谷林
----------------------------------------------
Lin GU, Ph.D (谷 林)
RIKEN AIP
Research Scientist
https://scholar.google.com/citations?user=gIEZe5IAAAAJ&hl=en
理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)
医用機械知能チーム 研究員
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理研AIPの谷と申します。
5月14日（火）14:00から、
フロリダ大学（the University of Florida）のRuogu Fang准教授に以下の内容で講演していただきます。
Ruogu Fang先生は、脳科学と人工知能に関する分野で著名な研究者です。
今回のセミナーはハイブリッド開催となり、使用言語は英語です。
講演タイトル: A Tale of Two Frontiers: When Brain Meets AI – Natural Intelligence-Inspired AI and AI-Empowered Brain Health
二つのフロンティアの物語：脳とAIが出会うとき - 自然知能に着想を得たAIとAIによる脳健康研究
講演者: Dr. Ruogu Fang, University of Floridaの常任准教授およびPruitt Family Endowed Faculty Fellow
時間: 5月14日（火）14:00-15:00
実施形態: ハイブリッド
オンライン参加:
https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/172713
対面参加: 東京都目黒区駒場4丁目6番1号 東京大学駒場リサーチキャンパス 先端研４号館４階４２４室
Abstract: The brain and artificial intelligence are both research frontiers of our time. Scientific understanding of natural intelligence and advancing in silico intelligence (AI) are closely interlocked. From the history of AI development, we can clearly see that AI has been and is being inspired by natural intelligence. But there is a gap between today’s expectations of what AI can do and what AI can really do. In this talk, I will identify these gaps and present our innovative approaches to bridge the gaps between neuroscience and AI by integrating natural intelligence, biological principles, domain knowledge, and trustworthiness into AI models. I will also demonstrate how these models advance brain health research in neurodegenerative diseases.
講演概要: 脳と人工知能は現代の研究の最前線に位置しています。自然知能の科学的理解とインシリコ知能（AI）の進化は密接に絡み合っています。人工知能の発展の歴史から、AIは自然知能に触発されてきたことが明確に見て取れます。しかし、今日のAIが実際に何ができるかと、何が期待されているかの間にはギャップがあります。この講演では、私たちが、自然知能、生物学の原理、領域知識、そして信頼性をAIモデルに統合することで、神経科学と人工知能の間のギャップを埋めるための革新的なアプローチを提示します。また、これらのモデルが神経変性疾患の脳の健康研究をどのように推進するかを実証します。
Bio: Ruogu Fang, M.S., Ph.D. is a tenured Associate Professor and Pruitt Family Endowed Faculty Fellow in the J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineering at the University of Florida. She is the Director of the Smart Medical Informatics Learning and Evaluation (SMILE) Lab, Associate Director of the Intelligent Critical Care Center (IC3), and affiliated faculty of Electrical and Computer Engineering, Computer and Information Science and Engineering, Radiology, and Center for Cognitive Aging and Memory in McKnight Brain Institute. She received her Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from Cornell University.
Dr. Fang has established a well-recognized research and educational program focused on bridging Brain and Artificial Intelligence. Her research themes include artificial intelligence (AI)-empowered brain health and brain-inspired AI. Her transdisciplinary research impact has spanned from creating a new modularized machine learning system for early diagnosis of neurodegenerative diseases using novel imaging to individualized intervention using non-invasive brain stimulation to prevent dementia and to neuroscience-informed next-generation AI systems. Furthermore, her lab has been continuously funded by NSF, NIH, AFRL, ORAU, and industry since 2016. Dr. Fang serves as the Principal Investigator (PI) and Co-Investigator on 30 funded grants, among which she served as PI on 14 grants, with a total funding of $43 M, and PI of $6 M. She has eight issued patents and two pending. She was selected as the Rising Stars by the Academy of Science, Engineering, and Medicine of Florida (ASEMFL), the inaugural recipient of the Robin Sidhu Memorial Young Scientist Award from the Society of Brain Mapping and Therapeutics, and received the Best Paper Award from the IEEE International Conference on Image Processing, University of Florida Herbert Wertheim College of Engineering Faculty Award for Excellence in Innovation, UF BME Faculty Research Excellence Award, among others. She has 100+ peer-reviewed publications, including highly respected journals of Lancet Digital Health Lancet Digital Health, Medical Image Analysis, IEEE Transaction on Medical Imaging, that are well cited and frequently featured by international major media (e.g., Forbes Magazine, The Washington Post, ABC, National Geography, The Hindu, EveSmart, and Eminetra). She also serves on the Editorial Board of leading journals including Medical Image Analysis, Computerized Medical Imaging and Graphics, Frontiers of Human Neuroscience, and President of Women in MICCAI (WiM) of the Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) Society.
Bio: Ruogu Fang, M.S., Ph.D., はフロリダ大学J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineeringの常任准教授であり、Pruitt Family Endowed Faculty Fellowです。彼女はSmart Medical Informatics Learning and Evaluation（SMILE）ラボのディレクターであり、Intelligent Critical Care Center（IC3）の副所長でもあり、電気・コンピュータ工学、コンピュータ情報科学・工学、放射線学、およびマクナイト脳研究所の認知老化と記憶センターの関連学部員です。彼女はコーネル大学で電気・コンピュータ工学の博士号を取得しました。
ファング博士は、脳と人工知能を結ぶ研究と教育プログラムを確立しました。彼女の研究テーマには、人工知能（AI）による脳の健康と脳をインスパイアしたAIが含まれます。彼女の横断的研究の影響は、新しい画像を使用した神経変性疾患の早期診断のための新しいモジュール化された機械学習システムの作成から始まり、認知症を予防するための非侵襲的脳刺激を用いた個別化された介入、および神経科学に基づく次世代のAIシステムまで広がっています。さらに、2016年以来、彼女のラボはNSF、NIH、AFRL、ORAU、および産業から継続的に資金提供を受けています。ファング博士は、30件の助成金の主要研究者（PI）および共同研究者として奉仕し、そのうち14件の助成金の主要研究者（PI）を務め、総額4300万ドルの助成金と600万ドルのPIを受け取っています。彼女は8件の特許を取得し、2件が審査中です。彼女はフロリダ科学技術医学アカデミー（ASEMFL）のRising Stars、Society of Brain Mapping and Therapeuticsのロビン・シドゥ記念若手科学者賞の最初の受賞者、IEEE International Conference on Image Processingのベストペーパー賞、University of Florida Herbert Wertheim College of Engineering Faculty Award for Excellence in Innovation、UF BME Faculty Research Excellence Awardなどを受賞しました。彼女の100以上の査読付き論文には、高い評価を受けたジャーナル（Lancet Digital Health、Medical Image Analysis、IEEE Transaction on Medical Imagingなど）が含まれており、国際的な主要メディア（Forbes Magazine、The Washington Post、ABC、National Geography、The Hindu、EveSmart、Eminetraなど）で頻繁に取り上げられています。彼女はまた、Medical Image Analysis、Computerized Medical Imaging and Graphics、Frontiers of Human Neuroscienceなどの主要ジャーナルの編集委員会にも所属しており、Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention（MICCAI） SocietyのWomen in MICCAI（WiM）の会長を務めています。
皆様のご参加をお待ちしております。
よろしくお願いいたします。
谷林
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Lin GU, Ph.D (谷 林)
RIKEN AIP
Research Scientist
https://scholar.google.com/citations?user=gIEZe5IAAAAJ&hl=en
理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)
医用機械知能チーム 研究員
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