Fwd: projeto pesquisa Prof Adilson seleção até 18 abril de 2022

[Coordenacao do Curso de Engenharia de Telecomunicacoes]

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De: Adilson Jair Cardoso <adilso...@ifsc.edu.br>
Date: qua., 13 de abr. de 2022 às 11:32
Subject: projeto pesquisa Prof Adilson seleção até 18 abril de 2022
To: <engte...@ifsc.edu.br>

bom dia. podes divulgar junto aos alunos da engenharia?

1) Resumo do Projeto:

Aparelhos de ar-condicionado (AC) representam 30% ou mais do consumo total de energia (FIESP, 2022). Além disso, com o aumento do preço da energia elétrica, o correto funcionamento destes equipamentos é essencial para evitar gastos desnecessários.

Os ACs são um dos aparelhos amplamente utilizados para uso doméstico, comercial e industrial, sendo que além do conforto térmico, a produtividade é afetada também pelo funcionamento destes. Os consumidores dos AC também desejam disponibilidade contínua destes. Neste contexto, para evitar custos adicionais e paradas não programadas trazendo desconforto e, muitas vezes, custos adicionais, a manutenção preditiva é uma técnica importante.

Esta pesquisa propõe desenvolver um controlador eletrônico associado à tecnologia de machine learning (ML) para medição e detecção de falhas antes que estas aconteçam com foco em ACs, apresentando dados numa página web, sendo monitorados dados como temperatura, unidade e corrente do AC.

2) Objetivos:

2.1) Objetivo Geral: estudo e desenvolvimento de um controlador eletrônico que atue num equipamento de ar-condicionado, para reduzir o consumo de energia e manter o conforto térmico segundo normas nacionais e internacionais.

2.2) Objetivos específicos:

a) Aplicar conhecimentos da área de engenharia de telecomunicações num projeto que tem potencial de ser aplicado comercialmente;

b) Aplicar conceitos de machine learning para detecção de falhas em ACs;

c) Desenvolver um controlador que monitores dados do funcionamento dos ACs e os envie para um servidor local ou remoto a ser definido;

d) Testar programas de machine learning num microcontrolador de baixo custo;

e) Desenvolver um servidor web local, a princípio, para monitorar / informar sobre o estado da máquina do AC, através de medidas de temperatura, umidade e corrente do compressor.

3) Bolsas: 

Serão duas bolsas de R$ 400,00  até dezembro de 2022.

4) Requisitos: 

a) Alunos da Engenharia;

b) Um aluno com conhecimentos de eletrônica;

c) Um aluno com conhecimentos de programação Python ;

d) IVS válido

5) Contato: Até 18 abril de 2022

Prof. Adilson Cardoso Fone/whatss: 48 999045840   Adilson Jair Cardoso <adilso...@ifsc.edu.br>