【発表募集】JSAI 2026 オーガナイズドセッション：OS-38 AIによるスマートマニュファクチャリングと健全性管理

[SIG-SMSHM]

みなさま

2026/6/8(月)～12(金)にGメッセ群馬（群馬県高崎市）にて開催予定の人工知能学会全国大会(JSAI2026)にて
オーガナイズドセッション「OS-38　AIによるスマートマニュファクチャリングと健全性管理」を開催します．

【学会Webサイト】https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/
【OS-38のサイト】https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/os/#os-38

オーガナイザ：矢入 健久（東大先端研）、堤 誠司（JAXA）、今村 誠（東海大学）、植野 研（東芝）

OS-38の概要：
Smart Manufacturingおよび System Health Management（SM&SMH，システム健全性管理）は，統計学，信頼性工学，機械工学，AIの分野で，異常検知，不良要因推定，部品寿命予測の観点から，機械，電気・電子，土木・建築，化学，金属などの分野（ドメイン）ごとに研究が深められ，おもに，製造分野やインフラ分野にて，設計支援，生産管理，品質管理，設備管理，運用・保守・点検の効率化，サプライチェーン管理などが実践されてきています．一方で，近年，SM&SHMのためのAI関連技術として，データ駆動型アプローチが活発に研究・利用されています．このアプローチでは大量の学習データが必要ですが，産業システムでは十分なデータが必ずしも利用可能ではないことが多くあります．このため，ドメイン知識に基づくモデルベースアプローチとの融合がますます重要になっています．本セッションでは，AIに基づく方法論・ツール・基盤技術の観点から，ベストプラクティスや課題の共有を通じて，現場ニーズにこたえるための分野横断的な議論を行います．生産現場やインフラでの，機械学習や深層学習による設計・製造支援，保守点検効率化，異常検知，不良要因推定，故障予測，シミュレーション連携，残存耐用期間（RUL）の予測など，また，生産管理や設備管理，品質管理，点検保守における最適化や計画問題なども対象テーマとなります．

キーワード：異常検知、故障予測、不良要因推定、設計支援、品質管理、機械学習・深層学習


スマートマニュファクチャリング，及びシステム健全性管理に関連した産業界からのニーズや，大学，研究機関からのシーズに関するご発表を幅広く募集します．
ご発表をご検討される方は，まずは，下記の方法にてご講演のお申し込みをお願いいたします．

【募集ページ】https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/cfp/
【重要日程】https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/important-dates/
【投稿サイト（Confit）】https://jsai.confit.atlas.jp/presenter/contents
【発表申込・アブストラクト期限】2026年1月28日(水) 14:00まで
【原稿提出期限】2026年2月18日(水) 14:00まで

【申し込み方法】講演申込みの際に，Confit画面上にて，該当分野の第一希望に，
カテゴリ：オーガナイズドセッション
中分類：OS-38　AIによるスマートマニュファクチャリングと健全性管理
をご選択ください．


なお，原稿フォーマット（2～4ページ）は下記にございますので，講演のお申し込み後にご投稿をいただければ幸いです．
【原稿〆切】2026年2月18日(水) 14:00まで


ご不明な点等ございましたら，下記の宛先(人工知能学会第二種研究会SIG-SMSHM幹事団)までご連絡ください．
sigsmshm-org...@g.ecc.u-tokyo.ac.jp

どうぞよろしくお願いいたします．