【発表募集】SIG-SMSHM 第４回研究会（2025/12/2＠慶応日吉）

[SIG-SMSHM]

SIG-SMSHMメーリングリストの皆様

お世話になっております。
当研究会にて幹事をしておりますJAXAの富永です。

本年度8月に開催した第3回研究会では、
多くの皆様にご参加いただき、誠にありがとうございました。

第4回研究会は、昨年度に引き続きJSAIの各種研究会との合同研究会として開催いたします。
下記の通り発表募集を開始いたしましたので、
皆様からの積極的なご発表およびご参加を心よりお待ちしております。

研究会ウェブサイトもご覧ください: https://sig-smshm.github.io/

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◆ 開催概要
研究会名: 第4回 スマートマニュファクチャリングとシステム健全性管理研究会 [SIG-SMSHM]（人工知能学会第二種研究会）
開催日: 2025年12月2日(火)
開催形式: ハイブリッド開催
オフライン会場: 慶應義塾大学 日吉キャンパス 来往舎
所在地: 〒223-8521 神奈川県横浜市港北区日吉4-1-1
地図: https://maps.app.goo.gl/zCBfzhe7HyJ3wEDXA
オンライン会場: Zoom利用（リンクは後日、ウェブサイトに掲載）

◆ 開催趣旨
Smart Manufacturing および System Health Management (SM&SHM) は、機械、航空宇宙、電気・電子、土木・建築、化学・金属といった各ドメインの動作原理や、生産管理、品質管理、設備管理、サプライチェーン管理といった企業活動のプロセスなど、多岐にわたる分野で研究と実践が進められてきました。本研究会では、AIに基づく方法論・ツール・基盤技術という観点から、SM&SHMに対する現場ニーズに応えるため、分野横断的な発表・議論の場を提供します。これにより、SM&SHM分野における日本のコミュニティを育成し、既存の学術領域を超えた新たな領域の共創を促進することを目的としています。

これまでの研究会では、SM&SHM分野の先端的な基礎技術開発から利用技術開発に至るまで、活発な議論が行われてきました。中でも、AI技術の産業実装が進む中で、特に深層学習モデルなどが持つ「ブラックボックス性」は、依然として大きな課題です。AIが「なぜ」その予測や判断に至ったのかを人間が理解できなければ、現場のオペレーターや技術者はAIを信頼して使いこなすことができず、導入したシステムが形骸化する恐れさえあります。

そこで第4回研究会では、この課題に正面から向き合うため、テーマとして「産業応用におけるAIの解釈性・説明性と現場実装」を掲げます。このテーマには、特定の予測結果の理由を提示する「説明性（Explainability）」だけでなく、モデル全体の挙動を理解する「解釈性（Interpretability）」、さらには専門家のドメイン知識をAIに組み込むアプローチや、既存の物理モデルとAIを融合させるハイブリッドな手法も広く含みます。また、近年注目を集める大規模言語モデル（LLM）を活用し、対話的にAIの分析結果や判断根拠を引き出すといった、新しい形での応用事例も歓迎します。もちろん、上記の特別テーマに限らず、スマートマニュファクチャリングとシステム健全性管理（SM&SHM）に関する応用事例や基礎技術に関する一般発表も広く募集いたします。発表および聴講の参加費は無料です。人工知能学会員に限らず、どなたでもご参加いただけます。皆様からの積極的な発表・参加申し込みを心よりお待ちしております。

◆ 募集分野キーワード (以下に限らず)
分析・推論・意思決定： 因果推論、ベイズ推論、故障伝播解析、リスク評価（FMEA連携）、意思決定支援など
知識融合・ハイブリッドモデル： Physics-informed Neural Networks (PINNs)、物理モデルとの融合、ドメイン知識の活用など
解釈性・説明性・AI協調： 説明可能AI (XAI)、解釈可能モデル、大規模言語モデル (LLM)による対話・オペレーター支援など
データ・システム・実応用： 効率的なデータ収集・アノテーション、デジタルツイン・IoT連携、現場導入事例・ケーススタディなど

◆ 各種申し込み日程
発表申込締切: 2025年10月14日（火） 23:59 JST
原稿提出締切: 2025年10月28日（火） 23:59 JST
予稿集作成の都合上、締切を厳守願います。
聴講申込締切: TBD

◆ 発表申込
（締切: 2025年10月14日（火） 23:59 JST）
申込URL:
https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/confusers/presenter_add/SIGAIs2025/smshm
発表は対面を想定しております。人工知能学会員に限らずどなたでも申し込みいただけます。発表参加費は無料です。

◆ 聴講申込
後日SIG-SMSHMウェブサイトに掲載いたします。

◆ 懇親会
研究会終了後に、参加者交流のために懇親会を企画しています。
（この懇親会は、合同研究会全体の「参加者交流会」とは別の企画です）
日時: 2025年12月2日(火) 18:00- 予定
場所: 慶応義塾大学 日吉キャンパス付近
参加費: 6,000円程（当日現金でお支払いください）
申込締切: 2025年11月24日(月)

申込URL: https://forms.office.com/r/FWYXmxHTuH

キャンセルポリシー: 7日前～前日キャンセル料50％、当日キャンセル料100%となります。キャンセルの際は、必ず事務局（sigsmshm-sec...@g.ecc.u-tokyo.ac.jp）までご連絡ください。
領収証: ご入用の際は参加登録の際に入力ください。

◆ 原稿提出
（締切: 2025年10月28日（火） 23:59 JST）
以下の手順で、期日までに原稿をご登録ください。
発表登録後、登録されたメールアドレスに確認のメールが届きます。
メールに記載のURLにアクセスし、発表登録時に設定したパスワードを入力してログインすることで原稿登録が可能です。
一般発表の原稿はA4用紙原則6枚以内です。スタイルファイル・サンプル等は こちら からダウンロードください。
原稿の提出は、提出期限までに発表申込内容編集フォームからPDFファイルのアップロードをお願いいたします。発表申込み後の確認メールに、フォームへのアクセス用URLが記載されています。

提出いただいた原稿は研究会当日にオンライン会場にて電子的に配布いたします。原稿著作権等に関する扱いは研究会著作権規程を参照ください。なお、研究会主査及び幹事で構成する委員会において原稿内容が研究会の趣旨から大きく外れると認められる場合には、発表をお断りする場合があります。

◆ お問い合わせ先
SIG-SMSHM事務局
sigsmshm-sec...@g.ecc.u-tokyo.ac.jp

[SIG-SMSHM]

SIG-SMSHMメーリングリストの皆様

 

お世話になっております。

JAXAの富永です。

 

この度、合同研究会の参加登録がオープンしましたのでお知らせいたします。

合同研究会2025 (SIGAIs 2025) 参加登録 | 人工知能学会 合同研究会2025（SIGAIs 2025）

皆様こちらにご登録の上、当日ご参加ください。

 

また、SMSHM研究会の懇親会情報を訂正いたしましたのでご連絡いたします。

日時: 2025年12月2日(火) 18:00- 予定⇒ 日時: 2025年12月1日(月) 18:00- 予定

 

CFPの全文はHPにてご確認ください：https://sig-smshm.github.io/

 

引き続き，ご発表、ご参加をご検討ください。

キャンセルポリシー: 7日前～前日キャンセル料50％、当日キャンセル料100%となります。キャンセルの際は、必ず事務局（sigsmshm-secreta...@g.ecc.u-tokyo.ac.jp）までご連絡ください。

領収証: ご入用の際は参加登録の際に入力ください。

◆ 原稿提出
（締切: 2025年10月28日（火） 23:59 JST）
以下の手順で、期日までに原稿をご登録ください。
発表登録後、登録されたメールアドレスに確認のメールが届きます。
メールに記載のURLにアクセスし、発表登録時に設定したパスワードを入力してログインすることで原稿登録が可能です。
一般発表の原稿はA4用紙原則6枚以内です。スタイルファイル・サンプル等は こちら からダウンロードください。
原稿の提出は、提出期限までに発表申込内容編集フォームからPDFファイルのアップロードをお願いいたします。発表申込み後の確認メールに、フォームへのアクセス用URLが記載されています。

提出いただいた原稿は研究会当日にオンライン会場にて電子的に配布いたします。原稿著作権等に関する扱いは研究会著作権規程を参照ください。なお、研究会主査及び幹事で構成する委員会において原稿内容が研究会の趣旨から大きく外れると認められる場合には、発表をお断りする場合があります。

◆ お問い合わせ先
SIG-SMSHM事務局

sigsmshm-secretary-group@g.ecc.u-tokyo.ac.jp