SPIRA-BM: Biomarcadores p/Condições Respiratórias em Dispositivos Móveis por Análise de Áudio com IA

[Adolfo Neto]

Palestra ao vivo nesta terça-feira, 04/11/2025, 19h00, em https://www.youtube.com/watch?v=SfzbK2bmb3I

Link para colocar na agenda: https://calendar.app.google/Rc3Jzn33YSPcF2tq9

Título: Projeto SPIRA-BM: Biomarcadores para Condições Respiratórias em Dispositivos Móveis por Análise de Áudio com Inteligência Artificial

Abstract: Descreveremos nesta palestra o projeto SPIRA-BM, que visa desenvolver Biomarcadores para problemas respiratórios usando Inteligência Artificial em áudios coletados de pacientes.  O objetivo geral é o desenvolvimento de conhecimento teórico, técnico e tecnológico sobre biomarcadores de condições respiratórias, cuja aplicação seja prática, barata e viável para a população brasileira. Utilizando técnicas de aprendizado de máquina, inteligência artificial e análise de áudio, vamos investigar biomarcadores  de áudio para condições respiratórias como insuficiência respiratória, efeitos do tabagismo, e asma grave.  O projeto visa desenvolver, numa primeira fase,  sistemas de computação móvel que realizem a tarefa de coleta de áudio e, cujos dados serão sujeitos a processos de análise de áudio e treinamento de redes neurais; numa segunda fase, um sistema de aplicação das informações resultantes do aprendizados serão utilizadas num ambiente clínico, num processo de validação clínica da ferramenta.

Apresentaremos a estrutura e motivações do projeto, resultados obtidos e os próximos passos de pesquisa.

Minibio:

Marcelo Finger é professor titular de Ciência da Computação na Universidade de São Paulo, Brasil, e pesquisador principal do Centro IBM-Fapesp para Inteligência Artificial (C4AI) da Universidade de São Paulo. Ele possui graduação (1988) em Engenharia Eletrônica pela Universidade de São Paulo, mestrado (1990) e doutorado (1994) em Computação pelo Imperial College London. Seus interesses de pesquisa abrangem Inteligência Artificial, Lógica e Raciocínio Destrutivo-Probabilístico, Redes Neurais e Linguística Computacional.  Marcelo é colunista da Rádio Eldorado desde 2023, com um programa semanal de "Inteligência Artificial nas Ondas do Rádio", que vai ao ar todas as 6as feiras, 8h, e está disponível em podcast.

Artigo: SPIRA-BM: Biomarkers for Respiratory Conditions by Audio Analysis via Artificial Intelligence https://sol.sbc.org.br/index.php/sbcas/article/view/35566

Site: https://www.ime.usp.br/~mfinger/

Moderador: Adolfo Neto (PPGCA UTFPR Curitiba) https://adolfoneto.elixiremfoco.com/

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Adolfo Neto 

Associate Professor 

DAINF & PPGCA – UTFPR

 +55 41 3310-4644 

 ado...@utfpr.edu.br 

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 Bluesky

 Curitiba, Brazil