CFA: Logic, Reasoning, and Cognitive Sciences / Logic and the Empirical Sciences (Workshops at Unilog 2025)

[Luis Felipe Bartolo Alegre]

Querida comunidade:
No âmbito do UNILOG 2025, que terá lugar em Cusco (Peru), de 9 a 14 de
dezembro de 2025, serão realizados dois workshops especialmente
dedicados a explorar o diálogo entre a lógica e as ciências.
Convidamos a enviar resumos de até 1 página até o dia 10 de outubro de
2025.

________________________________

Workshop 1: Logic, Reasoning, and Cognitive Sciences

A lógica contribuiu de maneira decisiva para o desenvolvimento das
ciências cognitivas. A noção de raciocínio como cálculo de
representações tem seus antecedentes na definição lógica de argumento.
Por sua vez, a ideia de uma mente que calcula está no centro da teoria
computacional da mente, que tem modelado o raciocínio e os processos
cognitivos como operações de cálculo.

Este workshop busca promover o intercâmbio entre lógica e ciências cognitivas.

Tópicos sugeridos (não exaustivos): forma lógica e composicionalismo,
forma lógica e iconicidade, o problema da parada, o problema da “busy
beaver”, o problema da onisciência lógica, modelos lógicos do
raciocínio, modelos cognitivos do raciocínio, gramática de Montague.

Envios: eliot....@unmsm.edu.pe
Mais informações: https://philevents.org/event/show/140358

________________________________

Workshop 2: Logic and the Empirical Sciences

O estudo da lógica em relação às ciências empíricas é central para
compreender o raciocínio científico, a formação de teorias e a
projeção do conhecimento. Este workshop busca explorar a interseção
entre enfoques formais e filosóficos da ciência, com atenção aos
princípios, métodos e fundamentos conceituais da investigação
empírica.

Tópicos sugeridos (não exaustivos): fundamentos lógicos e filosóficos
do raciocínio científico, enfoques clássicos e não clássicos da teoria
da ciência, métodos formais na análise de teorias e modelos
científicos, indução, projetabilidade e continuidade na inferência
científica, classes naturais, classificação e estrutura do
conhecimento científico, realismo científico e realismo estrutural na
avaliação de teorias, indução pessimista e confiabilidade das teorias,
mudança e escolha de teorias, confirmação científica, abstração,
modelização e generalização na prática científica, perspectivas
interdisciplinares sobre lógica e ciências empíricas.

Envios: ddiaz...@gmail.com
Mais informações: https://philevents.org/event/show/140366