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O livro
>>> Tyler Vigen (2015). Spurious Correlations. Hachette Books.
Tem gráficos fantasticos, com series temporais totalmente desconexas que exibem altíssima correlacao.
Nao tenho o livro, mas alguns graficos podem ser vistos em
>>> https://www.tylervigen.com/spurious-correlations
>>> https://tylervigen.com/discover
Comecei a fazer umas continhas rapidas sobre a probabilidade, p , de obter, em duas series temporais, x(t) e y(t) , com dez pontos de abscissa t={1,2, ... 10} e ordenada no intervalo [0,1] , uma alta correlação, i.e.,
p = Pr ( corr ( x(t) , y(t) ) >= (1-alpha) ) , para alpha= 0.1 ou 0.05 ou 0.01
Assumindo nao haver estrutura alguma nas series x(t) e y(t) , o resultado eh muito baixo.
Mesmo considerando uma enorme biblioteca de graficos aleatorios, nao da...
Parece ser necessario assumir "a priori" a existência de alguma "estrutura intrínseca de associacao" entre os pontos de cada uma das series temporais, por exemplo, alguma estrutura de auto-correlacao.
Antes de sair por ai tentando reinventar a roda, melhor perguntar...
Algum ja deve ter pensado neste problema! Alguma ideia de como modela-lo?
Abraco a todos e tudo de bom,
---Julio Stern