Fwd: Concurso para Professor Efetivo (Adjunto A, DE) na área de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) no DIMAp/UFRN. Inscrições até terça, 7 de dezembro

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Joao Marcos

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Dec 3, 2021, 6:16:13 AM12/3/21
to Lista acadêmica brasileira dos profissionais e estudantes da área de LOGICA
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Gostaríamos de anunciar a abertura de concurso para provimento de vaga de professor do magistério superior (Adjunto A, DE) no Departamento de Informática e Matemática Aplicada (DIMAp) da UFRN para a área de Aprendizado de Máquina (Machine Learning). As provas podem ser feitas em Inglês se o candidato assim o solicitar durante a inscrição. No mesmo período haverá outro concurso para a área de Inteligência Artificial no Instituto Metrópole Digital, o que pode ser conveniente para um casal em início de carreira. (Ainda um terceiro concurso em IA na Escola de Ciência e Tecnologia – ECT ocorre poucos meses depois em edital ainda a ser publicado.)

 

Inscrições: As inscrições devem ser feitas exclusivamente pela Internet, até o dia 7 de dezembro, em www.sigrh.ufrn.br (Menu Concursos, Concursos Abertos). No site também se encontra o Edital 101/2021 do Concurso e a Resolução que o rege. Todos os materiais necessários para a inscrição e provas do concurso, como curriculum vitae, memorial descritivo, etc., são entregues pelo candidato pela Internet , conforme calendário constante no Edital.

 

Datas de realização do concurso: O concurso requer a presença física do candidato. A prova escrita será no domingo, 13 de fevereiro e as outras provas a partir de 14 de fevereiro.

 

Sobre Natal: Natal, capital do estado do Rio Grande do Norte, situa-se em um extremo nordeste do Brasil, 5º abaixo da linha do Equador, ensolarada o ano inteiro mas com clima amenizado pelos ventos quase que permanentes do Atlântico. Com excelentes praias de água morna na cidade e arredores, tem sido um paraíso para turistas do Brasil e exterior. Nas últimas décadas recebeu um fluxo considerável de imigrantes, principalmente europeus, particularmente alemães, italianos e espanhóis. Com uma população ao redor de 1 milhão de habitantes, tem infraestura de uma cidade grande enquanto oportuniza o lazer de uma cidade turística. Conta com uma boa variedade de restaurantes que oferecem da comida típica brasileira à comida regional do nordeste, do churrasco à carne de sol e frutos do mar, passando pela grande variedade de frutas e sucos de frutas tropicais. Natal conta também com um excelente Centro de Convenções para grandes eventes. Mais informações podem ser obtidas em http://pt.wikipedia.org/wiki/Natal,_Rio_Grande_do_Norte e http://www.centrodeconvencoesdenatal.rn.gov.br/.

 

Sobre a UFRN e o DIMAp: A UFRN, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, está localizada em um ponto central do lado leste de Natal, de costas para o Parque das Dunas, uma extensa área de preservação natural que separa a cidade do litoral. É uma importante universidade no Brasil, com departamentos ativos em praticamente todas as áreas do conhecimento. O DIMAp, Departamento de Informática e Matemática Aplicada, abriga cursos de graduação em Ciência da Computação e Engenharia de Software. Mantém laços estreitos com os departamentos de Matemática, Estatística, Física, Engenharia de Computação e Automação, Escola de Ciência e Tecnologia, Instituto do Cérebro, e em particular com o Instituto Metrópole Digital, atualmente um ponto de entrada para os alunos de computação e informática. O Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação, PPgSC (Doutorado e Mestrado), com nota 5 na CAPES (esperando subir para 6 na avaliação quadrienal em curso), é ativo em áreas como Aprendizado de Máquina, Inteligência Computacional, Processamento Gráfico, Processamento de Imagem, Fundamentos de Computação, Algoritmos Experimentais, Linguagens de Programação, Métodos Formais, Engenharia de Software, Sistemas Integrados e Sistemas Distribuídos entre outras áreas. Você pode encontrar mais informações sobre o DIMAp em http://dimap.ufrn.br/en, https://sigaa.ufrn.br/sigaa/public/programa/portal.jsf?id=73 e sobre a UFRN em http://www.ufrn.br.

 

O que se espera do candidato: Conforme consta na “Expectativa de Atuação Profissional” da vaga, busca-se candidatos com o seguinte perfil:

Pós-Graduação:

O candidato deverá demonstrar boas condições de credenciamento em curto prazo no Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação – PPgSC, conforme critérios definidos na RESOLUÇÃO Nº 001/2020-PPgSC, de 20 de novembro de 2020, disponível em https://sigaa.ufrn.br/sigaa/verProducao?idProducao=8328797&key=55a5d474a1dfdf1393970b5a7c770519, com atuação na área de APRENDIZADO DE MÁQUINA (MACHINE LEARNING).

Pesquisa:

O candidato deverá demonstrar sólidas condições de desenvolvimento de pesquisa científica e/ou aplicada na área de Aprendizado de Máquina (Machine Learning).

Ensino:

O candidato deverá demonstrar condições de atuar efetivamente em componentes curriculares oferecidos pelo Departamento de Informática e Matemática Aplicada da UFRN aos cursos de graduação da UFRN, em particular ao Bacharelado em Ciência da Computação (BCC) e Bacharelado em Engenharia de Software (BES), incluídos

nestes os componentes de seu primeiro ciclo, o Bacharelado em Tecnologia da Informação (BTI), sem excluir os outros cursos de graduação servidos pelo DIMAp. Para fins de análise e seleção será fortemente considerada não só a possibilidade de atuação em componentes relacionados à área estratégica de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), mas também em outras áreas tradicionais de informática da graduação, conforme arguido pelo candidato.

Para referência, considere-se a estrutura curricular 02 do BCC, criada em 2014, disponível a partir de https://sigaa.ufrn.br/sigaa/public/curso/curriculo.jsf?lc=pt_BR&id=2000013, e a estrutura curricular 02 do BES, criada em 2014, disponível em https://sigaa.ufrn.br/sigaa/public/curso/curriculo.jsf?lc=pt_BR&id=17848940, e nestas considere-se não só os componentes com código com prefixo “DIM”, mas também os componentes com código com prefixo “IMD” que dizem respeito à área de Informática.

Extensão:

Serão também consideradas no processo de análise e seleção as condições do candidato de atuar em extensão na área de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e outras.

 

Salário: O salário e plano de carreira são os de professor Adjunto A de universidade federal do Brasil, com doutorado. Em dezembro de 2021 o salário inicial é de R$ 10.074,18, conforme o Edital. Estimula-se fortemente a prospecção e participação em projetos com financiamento externo.

 

Atividades e pesquisa: Tipicamente, os candidatos selecionados têm uma carga horária de aulas de 8 a 12 horas semanais (8 horas se ingressar na pós-graduação), com alguma atuação em atividades de apoio ao departamento, e tem liberdade para decidir sobre suas atividades de pesquisa, embora, naturalmente, colaboração com colegas do departamento e grupos estabelecidos é desejável. Estimula-se fortemente a prospecção e participação em projetos com financiamento externo e colaboração internacional.

 

O processo de seleção: O concurso é composto por quatro provas: escrita, didática, defesa de Memorial e Projeto de Atuação Profissional (MPAP), e prova de títulos. Os documentos referentes ao MPAP e à prova de títulos são entregues pela Internet. Aconselha-se ao candidato ler cuidadosamente e Edital dos concursos e a Resolução que o rege, disponível em www.sigrh.ufrn.br (Menu Concursos, Concursos Abertos).

 

Esperamos vê-lo aqui em fevereiro! Caso você esteja considerando participar do concurso, sugerimos que você já planeje passar três semanas de férias aqui em Natal em fevereiro. Certamente não vai se arrepender.

Contatos: Você pode entrar em contato comigo (Carlos A. Prolo) em pr...@dimap.ufrn.br ou che...@dimap.ufrn.br ou outros professores do DIMAp para dúvidas gerais sobre o concurso, Departamento, UFRN e Natal.

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Atenciosamente,

Carlos A. Prolo


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