Fwd: difusión charla
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Coordinación Actuaría
Jun 11, 2025, 10:34:36 PMJun 11
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De: Guilmer F. González Flores <guil...@ciencias.unam.mx>
Date: mié, 11 jun 2025 a las 8:26
Subject: difusión charla
To: Coordinación Actuaría <actuari...@ciencias.unam.mx>
Cc: Jaime Vázquez Alamilla <jaime....@ciencias.unam.mx>
De: Guilmer F. González Flores <guil...@ciencias.unam.mx>
Date: mié, 11 jun 2025 a las 8:26
Subject: difusión charla
To: Coordinación Actuaría <actuari...@ciencias.unam.mx>
Cc: Jaime Vázquez Alamilla <jaime....@ciencias.unam.mx>
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La Red Mexicana de Instituciones en Matemáticas les invita a seguir la transmisión en vivo el próximo lunes 16 de junio a las 5pm de una charla más del ciclo de Ciclo de conferencias: Matemáticas para principiantes - tercera temporada. En esta ocasión tendremos la charla:
Huella clínica de COVID-19 para estimar el riesgo de mortalidad
Dr. Carlos Erwin Rodríguez Hernández-Vela
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas - UNAM
Resumen
Se analiza información de 4.1 millones de pacientes diagnosticados con COVID-19 en México para explorar la relación entre comorbilidades, síntomas, hospitalizaciones y fallecimientos asociados a la enfermedad. A partir de la presencia o ausencia de estas variables, se define una huella clínica para cada paciente. El riesgo de mortalidad y la predicción de desenlaces fatales, entre otras métricas relevantes, pueden obtenerse mediante tablas de contingencia básicas.
Desde un enfoque sencillo, se consideran todas las combinaciones posibles de huellas clínicas, lo que permite obtener una visión integral del impacto de las distintas combinaciones de comorbilidades y síntomas en la probabilidad de hospitalización o fallecimiento. El análisis abarca los casos de COVID-19 registrados desde el año 2020 hasta enero de 2022.
La charla será transmitida el Lunes 16 de junio 17:00 hrs., CDMX (GMT-6)
por los canales FB @remimsmm @matefcienciasunam @Universidad.del.Papalopan
Huella clínica de COVID-19 para estimar el riesgo de mortalidad
Dr. Carlos Erwin Rodríguez Hernández-Vela
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas - UNAM
Resumen
Se analiza información de 4.1 millones de pacientes diagnosticados con COVID-19 en México para explorar la relación entre comorbilidades, síntomas, hospitalizaciones y fallecimientos asociados a la enfermedad. A partir de la presencia o ausencia de estas variables, se define una huella clínica para cada paciente. El riesgo de mortalidad y la predicción de desenlaces fatales, entre otras métricas relevantes, pueden obtenerse mediante tablas de contingencia básicas.
Desde un enfoque sencillo, se consideran todas las combinaciones posibles de huellas clínicas, lo que permite obtener una visión integral del impacto de las distintas combinaciones de comorbilidades y síntomas en la probabilidad de hospitalización o fallecimiento. El análisis abarca los casos de COVID-19 registrados desde el año 2020 hasta enero de 2022.
La charla será transmitida el Lunes 16 de junio 17:00 hrs., CDMX (GMT-6)
por los canales FB @remimsmm @matefcienciasunam @Universidad.del.Papalopan
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