> 如果说通俗，在以前有一个帖子中说了个孙悟空跟二郎神打架的例子，确实很通俗。

> 说看到孙悟空跟二郎神打架，然后分析双方实力和胜负，这叫分析报告。在两人开打之前，根据以往的胜负记录，推测胜负概率，这是统计分析。在开打之前，已经有一堆 -数据，你啥都不管，用模型这么一转，得出野孩子、经验丰富的人打架要比富贵子弟、理论丰富的人厉害，孙悟空比二郎神穷、打架打得多，因此，他会赢。

> 很有启发性吧。你听了之后，可能会觉得，哦，挖掘跟统计确实有点不同。不过类比的方法也大都只能起到启发性作用，如果你深入考虑，说不通。比如究竟有什么不同呢 -？都似乎预测。光从这个类比看，似乎就是统计考虑的因素少，挖掘考虑的因素多。统计是人工的，挖掘是自动的。但这么理解有问题，好在，如果你非得从类比深入进 去-，会被鄙视为找碴，或者是钻牛角尖。

> 我们这个客户还有个特点，比较严肃，不大喜欢用这种诙谐的、类比的东西来说事儿。因此，最后还是找了很概念性的一页，是以前培训材料里面的一页，虽然通篇是英文 -，但容易说清楚一点，而且还比较正经。

> 需要将一些英文翻译成中文，但要保留一些英文，这样显得讲解时有点水平。
> 这页ppt很聪明，没有给出数据挖掘一个文字定义。而是说，存在很多定义，但一般包含这些结构，然后分成四部分，每部分用一系列英文单词，像是关键字一样，后面 -还有一堆省略号。

> 它是对海量数据、大型数据库、数据仓库...进行处理
> 要干的事情被形容为寻找、探索、提取...
> 得出了有趣的、有用的、隐含的、可行动的东西...
> 这个东西叫什么呢？叫信息、知识、模式、规则...

> 在下方，还有个玛雅金字塔的四层，从下面到上面依次是data、information、knowledge、wisdom。这就是我们常说的数据到信息到知识 -，不够这里还增加一个wisdom。客户说，"这部分得用中文表示，然后...每一块给我举个例子说明"。

> 好吧。正好，旁边还有我们项目的挖掘大师，一起过来琢磨。

> 很惭愧，一时间没有想到什么好的例子。竟然还是老掉牙的例子。数据----用户呼转竞争对手的次数。信息----呼转高、中、低（数据跟信息的区别还是很模糊， 不过能暂-时对付一下）。知识----高呼转客户易流失。最后，智慧？犯难了，什么应该是智慧呢？智慧是知识加行动，最终举了个"持续关注高呼转客户"的例子。

> 想象中不由用拟人的方法，知识就像是个戴眼镜的白面书生，智慧就像是个满脸沧桑的白胡子大爷。嗨，又犯了类比的毛病。有一次，bin曾经说过，现在这个世界缺的 -不是知识，缺的是德，噢，不对，是缺智慧。并且引用罗素的定义，不过我还是不明白智慧是什么。但我想，智慧不一定要靠知识来，知识也不一定能够得到智慧。上面 那-个例子似乎并不智慧。

> 此处递进的四个概念似乎想说明数据挖掘能够导向最终的智慧，我认为这有些高估自己的能力。好听一点的词不多，叫远大理想，难听一点的词不少，好高骛远、不自量力 -、乱七八糟...不过，用来忽悠人是需要的。

> 这也是人之常情。每个人总是喜欢将自己从事的事情当作是天下第一等大事，是核心的，或者认为自己认可的就是完美的东西。所以当初有人提出地球不是宇宙中心的，被 -否定了，那个人就被鄙视一塌糊涂。当有人承认自己很傻很天真的时候，就有那么多人说，你伤害了我，却一笑而过。