之前探讨过轨迹分析，刚看到一个案例<http://money.cnn.com/2011/11/22/technology/malls_track_cell_phones_bl...>。说，美国有两家商场开始跟踪顾客的手机信号，看他们都在什么位置停留，路径如何。可以回答诸如“光顾xx店同时去星巴克的人有多少”或者“人们在xx店停留 的时间多久”之类。这种位置分析自然会涉及到隐私问题，不过看起来他们胸有成竹——不会有问题。因为他们根本得不到顾客的手机用户信息，对商场来说，每个手机只 是一个ID，它看到的是这个ID的位置变动、停留而已。因此，这种分析只是用于购物体验的优化，或者给商家的货架提供一些帮助。
在这里，这种技术称为路径智能，Path Intelligence，PI。看，又多了一种智能。
商场用的是一种叫FootPath<http://www.pathintelligence.com/products/footpath/about-footpath>
的产品。它的工作原理是在商场里布置很多感应器，这种感应器可以捕捉到手机信号，将不同手机标识上唯一ID，可以精确到2米左右（这种技术是怎么回事，也许就是 他们的专利技术吧）。那些众多的感应器于是不断地接受信号，然后流入服务器。在服务器上，就可以看到每个ID的活动轨迹，驻留时间了。后者就是轨迹分析。这些数 据怎么用？目前也许只是针对每个店家提供诸如“光临这个店还光顾那个店”的报表吧。想想，其实就是淘宝哪些分析软件的现实版。只不过，它要解决的两个核心问题是 ：一、数据的采集。二、位置的分析。要知道互联网上的数据采集其实已经问题不大了，而现实的商场可不容易（可不，一搞就有侵犯隐私嫌疑，但其实网站把人的信息都 搜刮干净也没那么多抱怨）。
这种数据采集+数据分析的方案，挺有意思！
