为了决策的数据而决策

[wei hua liu]

在群里面看多了大家谈业务与技术的部门的矛盾与合作，
合作：我们给他们供数
矛盾：我们不知道他们为什么这么要数据【包括数据源，数据格式，数据报送方式，数据展示形式，数据联合种类，。。。。】

每天打交道，其实他们出于下面原因
1.看到更多的数据信息
2.随时能看到各种信息
3.减少自己做EXCEL表的工作量
4.不希望系统什么都做了
5.希望系统提供的是只有他们看懂的数据

做仓库为了按需要存储历史
ETL为了多种数据融合，派发
做各种报表是为了，报送数据
数据分析是为了把让物理数据更能让人理解
数据挖掘时为了让数据有联系

决策用的数据是怎么样产生价值的？

[Q]

如果决策中用到了数据，那不就是体现了价值。反之，如果决策没有用到那些数据，那数据就没产生价值。

能不能用到那些数据，或者用数据中发现出来的东西。那是数据价值发挥的最后一步。

很遗憾，很多数据是没有发挥价值的。比如很多分析报告，看似艰深，然后最终的命运是阅后即焚，悲惨。这最后一部的迈出，如此艰难？有时候看到这种现象：艰深复杂的，利用高深挖掘技术的报告别人束之高阁；而那些利用简单统计，看似平庸的报告反而参与了决策。

这是怪事儿吗？也许不怪，其中自有道理。

2012/5/18 wei hua liu <xy20...@gmail.com>

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[Q]

有时候分析方也退而求其次。

分析的结果能不能参与决策，这确实不是分析者说了算了，也不光是分析结果的质量优劣问题，还可能涉及信任、时机问题。

于是，分析方寻求相对价值。

我也不指望决策者一定用我的分析结论。但，我作为分析者，唯一追求的目标是——在数据中有所发现。

这算不算有价值呢？如果按照是否参与决策这一绝对标准来说，也许没有。但另一方面，”有发现“难道不比”没发现“更有价值？或者，”有新的发现“跟”得出与决策者预知相符的结论”相比，哪个更有价值？这就让问题变复杂了。对于分析者来说，最终也许需要做出一个选择，是要坚持自己的价值标准，去“发现”，还是去”满足“。当然，也许有人说理想情况当然是二者兼备，但有时候人们却必须要做出非此即彼的选择。

特别是从长远来看。毕竟，参与决策是眼前利益的价值体现（当然，在商业领域，这种眼前利益非常关键）。

可以用一些类比。比如文学的东西。什么样的文字是有价值的？可以用一个绝对的标准，比如销售量。很多畅销书可以荣获“价值”桂冠了，不论是现在很多的网络小说，或者在《纽约时报》上推荐的畅销书排行，人们趋之若鹜。然后从另一方面的价值看呢，也许那些能够流转下来真正成为经典的作品，才更具价值。反而，那些作品在当时是不被认可，可以看做是“毫无价值”的。而这也并不妨碍世间的作者们，在这两种价值间做出选择、平衡。总有一些作品，即叫好又卖座。

2012/5/22 Q <happ...@gmail.com>

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[Jerry Wu]

道理很简单，如果你是决策者，不懂数据挖掘，你一个是你能看懂的分析过程和数据展现，一种是你不了解的分析过程，看着很晕，数据展现很抽象，你会选择哪种来决策？

 

2012/5/22 Q <happ...@gmail.com>

[Jerry Wu]

将发现转换成非专业人士能看懂的表述，并提出自己的解决方案，是现在BI的必修课，否则BI只有结论，业务部门心里想，你厉害，你说怎么干呢？如果做成监督、评价系统，往往招致反感，认为你在找茬，不是来帮忙，来解决问题的。

2012/5/22 Q <happ...@gmail.com>