-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-----
Hash: SHA1
Hola:
Envio de nuevo el resumen añadiendo el enlace que ha mandado
Kiko
con su presentación. (Muchas gracias Kiko).
Hola a todos:
En primer lugar, agradecer a Eduardo y Kiko sus charlas, así
como
el darnos soporte, tanto de local, como de cámara, y también a
Andrey,
que trajo su cámara. Para aquellos que no pudieron asistir aquí va
un
pequeño resumen.
Nos reunimos el pasado Jueves 14 de abril en la sala de Alea
Soluciones, donde ya habíamos realizado una reunión anterior. En
esta
ocasión, de la primera charla se encargó Eduardo, que nos estuvo
hablando del empaquetamiento de aplicaciones python en paquetes
.deb.
Por los comentarios y las preguntas, suscitó bastante interés y
parece
que algunos de los asistentes estaban muy interesados en
profundizar
en este tema. Eduardo, como ya habreis visto en un mensaje
anterior ha
subido la presentación aquí:
http://www.slideshare.net/DrTrucho/python-madrid-empaquetamiento-deb-aplicaciones-python.
Tengo el audio de su charla y en cuanto pueda lo colgaré para
quien
quiera usarlo.
De la segunda charla se encargó Kiko, que nos estuvo hablando
de
Numpy y Matplotlib, herramientas python para cálculo científico
realmente interesantes. Nos mostró múltiples ejemplos, e incluso
hizo
algunas pruebas a petición de los asistentes, mostrando algo de
las
capacidades de estas herramientas. También hizo mención a otros
módulos relacionados que amplian todavía más las capacidades de
python
como herramienta científica: scipy, scikits, pybrain, etc. Al
igual
que en el caso de Eduardo, teneis en un mensaje anterior enlaces a
algunos de estos módulos, los incluyo aquí:
http://scikits.appspot.com/learn (machine learning and data
mining)
http://pybrain.org/ (pybrain - PyBrain is a modular Machine
Learning
Library for Python)
En pypi se puede buscar por (neural, learning, svm,..., y
encontraréis
más parquetes relacionados)
http://scikits.appspot.com/statsmodels (estadística)
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.html
Interfaz python para acceder a R (
http://rpy.sourceforge.net/,
http://cran.r-project.org/)
http://scikits.appspot.com/timeseries (series temporales)
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/fftpack.html
(fft)
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/signal.html
(Procesamiento de la señal)
Ejemplo de gráfico animado:
http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Animations#head-e50abcca4333d3d76b3f2bb66ef00f15c6b4dbbc
Matplotlib sirve perfectamente para eso pero hay cosas más ligeras
que, quizá, para según qué propositos sean más adecuadas (ver
http://pyqwt.sourceforge.net/).
Tambien incluyo el enlace que nos ha mandado con su
presentación
http://www.slideshare.net/kikocorreoso/python-cientfico-introduccin-a-numpy-y-matplotlib
Creo que todos los que estabamos allí a excepción de Kiko
quedamos
sorprendidos de las capacidades tanto de Numpy, como de
Matplotlib,
aunque algunos ya habían trabajado con Numpy.
También de esta charla tengo el audio y en cuanto sea posible
lo
colgaré para quien quiera oirlo.
Tras las charlas nos fuimos a una cafetería cercana, donde
seguimos comentando cosas mientras degustabamos unas tapas y unas
cervecitas :-).
Por supuesto, esto no es más que un pequeño resumen, nada como
estar presente para escuchar las charlas en directo, intervenir y
poder preguntar directamente a los participantes.
Ahora hay que ir pensando en la siguiente, el 12 de mayo. Ya
le he
pedido a Jesus Cea que intervenga en una de las charlas, nos
hablará
de Durus, persistencia, ¿quién se anima con otra?.
David, ¿estarás en la próxima, podrás participar con la charla
que
tenias preparada?.
Tampoco nos olvidemos del tema LOCAL, no sé si en esta ocasión
podremos contar con el de Alea Soluciones, estaría bien poder
disponer
de otro más céntrico, mas que nada para que sea más accesible a
todo
el mundo, ¿alguna propuesta?.
Saludos y hasta prontito.
-----BEGIN PGP SIGNATURE-----
Version: GnuPG v1.4.7 (Darwin)
Comment: Using GnuPG with Mozilla -
http://enigmail.mozdev.org/
iD8DBQFNqrGbnPFBatEMYOcRAjwrAJ9KfOLWxXK9WQjbESVSCvv8gDIiowCgmXCC
Z1VQEMalsmJ9P9nQILUy6+I=
=RiiD
-----END PGP SIGNATURE-----
