> 坐以论道，起而行之，先写一个简单但完整的例子来测试pyrex调用已有lib库法。
> 环境：ubuntu 6.06，python 2.4.3
> 参考：http://ldots.org/pyrex-guide/

> 1，先生成简单的lib：
> =>vi test.h
> int tadd(int a, int b);

> =>vi test.c
> #include "test.h"
> int tadd(int a, int b)
> {
>         return a+b;
> };

> =>gcc -c test.c
>   生成test.o
> =>ar -rsv libtest.a test.o
>   生成了 libtest.a 静态库

> 2，我们测试一下这个lib可以用吗？
> =>vi ttest.c
> #include <stdio.h>
> #include "test.h"
> void main(int argc, void * argv[])
> {
>         int c=1;
>         c = tadd(1, 4);
>         printf("c = %d \r\n", c);
> }

> =>gcc ttest.c -ltest -L.
>   生成了a.out
>   ./a.out 结果是：
>   c = 5

> 证明我们的lib库是可以正常工作的

> 3，写一个python的模块td，调用它libtest里的tadd()函数

> 写一个pyx，
> =>vi td.pyx
> cdef extern from "test.h":
>         int tadd(int i, int j)

> def tdadd(int i, int j):
>         cdef int c
>         c=tadd(i, j)
>         return c

> 就在这行调用的：c=tadd(i, j)了。

> 编译：
> =>pyrexc td.pyx
>   生成 td.c
> =>gcc -c -fPIC -I/usr/include/python2.4/ td.c
>   生成td.c
> =>gcc -shared td.o -ltest -L. -o td.so
>   生成了td.so。这个就是python可以用的模块so了

> 安装：
> =>vi setup.py
> from distutils.core import setup
> from distutils.extension import Extension
> from Pyrex.Distutils import build_ext
> setup(
>   name = "PyrexGuide",
>   ext_modules=[
>     Extension("td", ["td.pyx"], libraries = ["test"])
>     ],
>   cmdclass = {'build_ext': build_ext}
> )

> =>python setup.py build_ext --inplace

> 测试：
> >>> import td
> >>> dir(td)
> ['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', 'tdadd']
> >>> td.tdadd(1,2)
> 3

> 呵呵，OK了。

> 等会再试一试ctypes

> > 使用pyrex，如果需要在Python代码总访问C代码的Struct和Union，比较麻烦。
> > 参考：http://lists.copyleft.no/pipermail/pyrex/2005-July/001277.html
> > 所以建议你使用ctypes，文档见python2.5标准库文档

> --
> feihu <feihu.l...@gmail.com>

> 坐以论道，起而行之，先写一个简单但完整的例子来测试pyrex调用已有lib库法。
> 环境：ubuntu 6.06，python 2.4.3
> 参考：http://ldots.org/pyrex-guide/

> 1，先生成简单的lib：
> =>vi test.h
> int tadd(int a, int b);

> =>vi test.c
> #include "test.h"
> int tadd(int a, int b)
> {
>         return a+b;
> };

> =>gcc -c test.c
>   生成test.o
> =>ar -rsv libtest.a test.o
>   生成了 libtest.a 静态库

> 2，我们测试一下这个lib可以用吗？
> =>vi ttest.c
> #include <stdio.h>
> #include "test.h"
> void main(int argc, void * argv[])
> {
>         int c=1;
>         c = tadd(1, 4);
>         printf("c = %d \r\n", c);
> }

> =>gcc ttest.c -ltest -L.
>   生成了a.out
>   ./a.out 结果是：
>   c = 5

> 证明我们的lib库是可以正常工作的

> 3，写一个python的模块td，调用它libtest里的tadd()函数

> 写一个pyx，
> =>vi td.pyx
> cdef extern from "test.h":
>         int tadd(int i, int j)

> def tdadd(int i, int j):
>         cdef int c
>         c=tadd(i, j)
>         return c

> 就在这行调用的：c=tadd(i, j)了。

> 编译：
> =>pyrexc td.pyx
>   生成 td.c
> =>gcc -c -fPIC -I/usr/include/python2.4/ td.c
>   生成td.c
> =>gcc -shared td.o -ltest -L. -o td.so
>   生成了td.so。这个就是python可以用的模块so了

> 安装：
> =>vi setup.py
> from distutils.core import setup
> from distutils.extension import Extension
> from Pyrex.Distutils import build_ext
> setup(
>   name = "PyrexGuide",
>   ext_modules=[
>     Extension("td", ["td.pyx"], libraries = ["test"])
>     ],
>   cmdclass = {'build_ext': build_ext}
> )

> =>python setup.py build_ext --inplace

> 测试：
> >>> import td
> >>> dir(td)
> ['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', 'tdadd']
> >>> td.tdadd(1,2)
> 3

> 呵呵，OK了。

> 等会再试一试ctypes

> > 使用pyrex，如果需要在Python代码总访问C代码的Struct和Union，比较麻烦。
> > 参考：http://lists.copyleft.no/pipermail/pyrex/2005-July/001277.html
> > 所以建议你使用ctypes，文档见python2.5标准库文档

> --
> feihu <feihu.l...@gmail.com>

> > 坐以论道，起而行之，先写一个简单但完整的例子来测试pyrex调用已有lib库法。
> > 环境：ubuntu 6.06，python 2.4.3
> > 参考：http://ldots.org/pyrex-guide/

> > 1，先生成简单的lib：
> > =>vi test.h
> > int tadd(int a, int b);

> > =>vi test.c
> > #include "test.h"
> > int tadd(int a, int b)
> > {
> >         return a+b;
> > };

> > =>gcc -c test.c
> >   生成test.o
> > =>ar -rsv libtest.a test.o
> >   生成了 libtest.a 静态库

> > 2，我们测试一下这个lib可以用吗？
> > =>vi ttest.c
> > #include <stdio.h>
> > #include "test.h"
> > void main(int argc, void * argv[])
> > {
> >         int c=1;
> >         c = tadd(1, 4);
> >         printf("c = %d \r\n", c);
> > }

> > =>gcc ttest.c -ltest -L.
> >   生成了a.out
> >   ./a.out 结果是：
> >   c = 5

> > 证明我们的lib库是可以正常工作的

> > 3，写一个python的模块td，调用它libtest里的tadd()函数

> > 写一个pyx，
> > =>vi td.pyx
> > cdef extern from "test.h":
> >         int tadd(int i, int j)

> > def tdadd(int i, int j):
> >         cdef int c
> >         c=tadd(i, j)
> >         return c

> > 就在这行调用的：c=tadd(i, j)了。

> > 编译：
> > =>pyrexc td.pyx
> >   生成 td.c
> > =>gcc -c -fPIC -I/usr/include/python2.4/ td.c
> >   生成td.c
> > =>gcc -shared td.o -ltest -L. -o td.so
> >   生成了td.so。这个就是python可以用的模块so了

> > 安装：
> > =>vi setup.py
> > from distutils.core import setup
> > from distutils.extension import Extension
> > from Pyrex.Distutils import build_ext
> > setup(
> >   name = "PyrexGuide",
> >   ext_modules=[
> >     Extension("td", ["td.pyx"], libraries = ["test"])
> >     ],
> >   cmdclass = {'build_ext': build_ext}
> > )

> > =>python setup.py build_ext --inplace

> > 测试：
> > >>> import td
> > >>> dir(td)
> > ['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', 'tdadd']
> > >>> td.tdadd(1,2)
> > 3

> > 呵呵，OK了。

> > 等会再试一试ctypes

> > > 使用pyrex，如果需要在Python代码总访问C代码的Struct和Union，比较麻烦。
> > > 参考：http://lists.copyleft.no/pipermail/pyrex/2005-July/001277.html
> > > 所以建议你使用ctypes，文档见python2.5标准库文档

> > --
> > feihu <feihu.l...@gmail.com>

> 写得好，收藏之。

> > Pyrex 是自动将Python 脚本转化为可编译的C 代码，以便高效执行和被C程序调用；

> 我觉得 Pyrex 主要是用来为 c 库 提供一个 pythinic 的接口，而非优化python程序。

> --
> http://codeplayer.blogspot.com/

> 继续测试ctypes的用法：
> 下载ctypes，安装好。

> 然后=>python
> >>> from ctypes import *
> >>> libt = CDLL("test.so")
> >>> libt
> <CDLL 'test.so', handle 81ae8b0 at b7de004c>
> >>> a= libt.tadd(1, 3)
> >>> print a
> 4

> 哇哇，好像更加方便了。

> 总结：
> 两者都是扩展了python调用外部lib途径。好像pyrex更强调调用静态的lib，而且是把lib编译成python自己原生的module。
> 为了做到这个，除了有lib的.a文件外，必须要有lib的.h文件。
> ctypes则是显示的调用动态的lib，只要有lib的.so,.dll就可以，目前ctypes已经成为2.5的内部module。
> 而pyrex还有一个比较重要特点就是可以用类c的语法写python的moduele。

> 比较同意这个观点：
> > 我觉得 Pyrex 主要是用来为 c 库 提供一个 pythinic 的接口，而非优化python程序。

> 目前的例子非常简单，复杂情况下的调用有可能出现的问题都还没有碰到。Zoom给的文章里说到的复杂的结构，联合的情况
> 也还没有尝试。

> 想到要调用的lib的线程，指针，内存块操作，就有点头痛。
> 初步还是决定采用ctypes的方式，工作量上要少写一点东西，至少调试的时候也更直接一点。

> 一切都根据实际情况来做吧，要试错。

> > > Pyrex 是自动将Python 脚本转化为可编译的C 代码，以便高效执行和被C程序调用；

> > 我觉得 Pyrex 主要是用来为 c 库 提供一个 pythinic 的接口，而非优化python程序。

> > --
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> feihu <feihu.l...@gmail.com>