[TL申请]{技术}{模式识别}{人脸检测}{讨论}人脸检测haar特征选择是否也能够通过浮动搜索来实现

[linxinjun]

最近看了一篇很牛的论文（Viola等）：Robust Real：time Object Detection（http://
dtpapers.googlecode.com/files/CRL-2001-1.pdf），论述的是使用haar特征、adaboost算法来进
行快速人脸检测，由于使用了积分图计算特征值，使用检测速度达到了实时应用的基本要求，极大的推进了人脸检测的研究和应用。在这篇论文中的
adaboost算法特征选择的策略是基于监督的序列向前搜索（SFS），这种策略有它的局限性，在面对非单调评价函数时效果就显得没那么好了。
最近我还发现一篇大牛的论文：Floating Search Methods for Feature Selection with
Nonmonotonic Criterion Functions（具体网络资源的连接找不到了），里面论述一种特征选择策略：浮动搜索策略。以论文
中的叙述这种搜索策略的性能来看，这种搜索策略正好克服上面我所提到那篇论文可能会出现的问题：我们可以用浮动搜索策略来面对非单调性评价函数，我认为
如果那样的话人脸检测的效果应该会得到很大的改善。
上面所述的是我最近所思考的问题，正在专研中，不知道大伙对我所述的问题有什么看法，希望大家踊跃讨论此话题！

[陨落雕]

没多大改善。李老师的这个策略现在应该没多少人用了。

[东东爸]

昨天升级了Picasa，里面自带了一个人脸识别的功能，识别率还蛮高的~


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Best Regards！

Ace Strong

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Nanjing University of Aeronautics and Astronautics.
College of Civil Aviation
Tao Cheng
E-mail: aces...@gmail.com ;aces...@nuaa.edu.cn
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[linxinjun]

原来李老师做这个方面，今天下午搜索看了一下他的论文，很厉害！ 真的没有多大改善吗？
今天我还发现在Floating Search之后还发展有Adaptive Floating Search（这篇论文是Adaptive
Floating search methods in feature selection（http://ict.ewi.tudelft.nl/
~pavel/files/somol99_PRL.pdf）），这个算法是改变了Floating Search中固定设置浮动幅度，改为动态决定浮
动搜索的幅度。不知道是否可以利用这个AFS算法也来改善一下李老师的FloatBoost算法？！
这个是否也值得考虑一下呢？

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