Факторный анализ находит оценку фактора как сумму произведений:
коэффициенты Score Coefficients фактора умножаются на нормированные
оценки испытуемого.
Используя эти же данные можно определить насколько коррелируют оценки
испытуемого с Score Coefficients фактора.
Если коэффициент корреляции (КК) статистически незначим, то оценки
испытуемого по отношению к этому фактору случайны (представляют собой
шум). Иначе говоря этот фактор отсутствует в характере человека.
Количество факторов характера испытуемого n, поэтому,
как правило, меньше числа факторов N теста.
Назовем n - размерностью характера испытуемого.
Пример. Предположим размерность теста - 16 факторов. Оценки
испытуемого дают такие коэффициенты корреляции с факторами:
0.15 -0.19 0.23 -0.07 -0.01 -0.01 -0.08 -0.01
-0.19 -0.04 -0.12 0.06 0.06 -0.03 -0.03 -0.05,
тогда, если значимыми являются КК больше 0.1 и меньше -0.1, то n
(размерность характера испытуемого) = 5.