Кеширование объектов Datastore в memcache

[Rekby]

Есть какие-то готовые библиотеки, чтобы не изобретать велосипед?

[Lacrima]

А никакого велосипеда нет. Просто сериализуете необходимые объекты
Datastore в Memcache, вот и вся магия.

Но если речь о библиотеке, то в ndb поддерживается автоматическое
кэширование в Memcache.
http://code.google.com/p/appengine-ndb-experiment/
Начиная с релиза 1.6 ndb будет вклечен в SDK.

[Rekby]

Понятно, что можно делать это вручную, но задача вполне общая и возможно есть какая-то библиотека с прослойкой для db.Model например, которая сохраняет объекты и в memcache и в базе, следит за более-менее согласованным состоянием (частые чтения, редкие изменения) и возможно кеширует в memcache данные для каких-то простых запросов.

[Lacrima]

Я бы в этом случае рекомендовал использовать ndb.
Но если уже все модели завязаны на db.Model и нет возможности
мигрировать на ndb, то тогда вот эта статья очень поможет:
http://blog.notdot.net/2009/9/Efficient-model-memcaching

[Rekby]

Нет, ничего пока не завязано. NDB похоже именно то, что нужно.

на экспериментальность ndb можно внимания не обращать - он хорошо работает?

[Lacrima]

ndb уже включен в состав 1.6.0 Prerelease SDK, и его цель заменить в
долгосрочной перспективе текущую db библиотеку.
ndb работает отлично. Если есть баги, то они фиксятся очень быстро.
Тем более создателем ndb является сам Гвидо ван Россум.

[Rekby]

Здорово, значит ndb это как раз то, о чем я спрашивал :)

Спасибо.

[Rekby]

попробовал, получил странную ошибку:

from google.appengine.api import channel

class ChannelInfo(BaseModel):

    InternalID = model.StringProperty(indexed=False)

    Creation = model.DateTimeProperty()

    User = model.StringProperty()

def create():

    id = uuid.uuid4().hex

    token = channel.create_channel(id)

    ch_info = ChannelInfo(id=token)

    ch_info.InternalID=id

    ch_info.Creation = datetime.datetime.utcnow()

    ch_info.User = users.get_current_user()

    ch_info.LastPing = datetime.datetime.utcnow()

    ch_info.put()

    return {'id' : id, 'token' : token }

RuntimeError: Deadlock waiting for <Future 6b88750 created by tasklet_wrapper(tasklets.py:906) for tasklet put(context.py:627); pending>

погулив нашел http://code.google.com/p/appengine-ndb-experiment/issues/detail?id=82 с выводом, что у человека был плохо python 2.5, у меня python 2.7

[Lacrima]

http://groups.google.com/group/appengine-ndb-discuss/browse_thread/thread/10f711eb58874d03

Там есть ссылка на фикс для пайтон27. Или можно подождать официального
1.6.0 релиза. Там ndb будет работать нормально с пайтон27.

[Stas Vovk]

уже не нужно ждать релиза)) http://code.google.com/intl/en/appengine/downloads.html

2011/11/8 Lacrima <lacrim...@gmail.com>

--
Вы получили это сообщение, поскольку подписаны на группу Google App Engine Russian.

Чтобы добавлять сообщения в эту группу, отправьте письмо по адресу google-ap...@googlegroups.com.
Чтобы отменить подписку на эту группу, отправьте сообщение по адресу google-appengin...@googlegroups.com.
О дополнительных функциях можно узнать в группе по адресу http://groups.google.com/group/google-appengine-ru?hl=ru.

--
Best regards,

Stas Vovk

[Rekby]

Патч применил, спасибо.

Заодно в группу ndb вступил. Странно почему google не нашел этого.

и пока писал сообщение увидел, что и релиз вышел, заодно пошел качать релиз 1.6

[Mikhail Kashkin]

Только не тупите и храните в памяти proto_buffer, а не всю модель. В каком-то докладе об этом рассказывал. 

2011/11/5 Lacrima <lacrim...@gmail.com>

А никакого велосипеда нет. Просто сериализуете необходимые объекты
Datastore в Memcache, вот и вся магия.

--
Mikhail Kashkin
http://www.xen.ru/ 

http://www.vurt.ru/ - блог об App Engine

[Stas Vovk]

еще бы ссылочку на тот доклад...

2011/11/8 Mikhail Kashkin <mkas...@gmail.com>

--
Вы получили это сообщение, поскольку подписаны на группу Google App Engine Russian.
Чтобы добавлять сообщения в эту группу, отправьте письмо по адресу google-ap...@googlegroups.com.
Чтобы отменить подписку на эту группу, отправьте сообщение по адресу google-appengin...@googlegroups.com.
О дополнительных функциях можно узнать в группе по адресу http://groups.google.com/group/google-appengine-ru?hl=ru.