[gae-ja] ログ(Logs)のCPU Time関連の値の見方等について

[風柳]

主にCPU Time関連で、各値の正確な意味を知りたいと思います。
宜しく御教授願います。

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1. 管理コンソールのログ上の値について

2011-05-07 20:42:53.656 (アクセスPATH) 200 4998ms 37518cpu_ms
28255api_cpu_ms (サイズ) (ユーザエージェント情報),gzip(gfe)
***.***.***.*** - - [07/May/2011:20:42:53 -0700] "GET (アクセスPATH) HTTP/
1.1" 200 (サイズ) - "(Referrer)" "(ユーザエージェント情報),gzip(gfe)" "(Host)"
ms=4999 cpu_ms=37518 api_cpu_ms=28255 cpm_usd=1.042369

のようなログがあった場合、

■ ms=xxxx
　リクエストに対する所要時間（実時間・単位：ミリ秒）という認識ですが、
　正しいでしょうか。

■cpu_ms=xxxxx
　リクエストに費やしたCPU Time（単位：ミリ秒）という認識ですが、正しい
　でしょうか。

■api_cpu_ms=xxxxx
　リクエストに費やしたCPU Time中、(datastore等の)API処理に費やしたもの
　（単位：ミリ秒）という認識ですが、正しいでしょうか。

■cpm_usd=x.xxxxxx
　これがよく解っていません。
　要したCPU-minutes per minuteなのでしょうか？
　その場合、Quota上での制限の目安になるものと考えてよいのでしょうか？
　http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/quotas.html#Requests
　の表に書かれている CPU TimeのMaximum Rate(単位：CPU-minutes/minute）
　に対応する値かなと推測しているのですが。


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2. PythonのQuota APIについて

PythonのアプリケーションでCPU Timeを把握したい場合、
http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/quotas.html#Monitoring_CPU_Usage_in_a_Request
に書かれているquota.get_request_cpu_usage()を用いると思うのですが、

■MHz(megacycles)→CPU Time変換について
　quota.get_request_cpu_usage()は a number of megacycles で得られると
　なっていますが、これをCPU Time（単位：ミリ秒）に変換するには、どの
　ようにすべきでしょうか？
　http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/quotas.html#Requests
　の
　| CPU time is reported in "seconds," which is equivalent to the
number of CPU cycles that can be performed by a 1.2 GHz Intel x86
processor in that amount of time.
　という記述に従えば、
　1 cpu_second =1000 cpu_ms = 1.2 GHz = 1200 megacycles
　により、
　quota.get_request_cpu_usage() / 1.2
　でCPU Timeへの変換が出来るように思うのですが、正しいでしょうか？

■API分のCPU Timeについて
　| This number does not include CPU used by API calls.
　となっているのですが、PythonではAPI分のCPU Timeを把握する方法は現状
　無いということでしょうか？

[najeira]

najeiraです。

> ■ ms=xxxx
> 　リクエストに対する所要時間（実時間・単位：ミリ秒）という認識ですが、
> 　正しいでしょうか。
>
> ■cpu_ms=xxxxx
> 　リクエストに費やしたCPU Time（単位：ミリ秒）という認識ですが、正しい
> 　でしょうか。
>
> ■api_cpu_ms=xxxxx
> 　リクエストに費やしたCPU Time中、(datastore等の)API処理に費やしたもの
> 　（単位：ミリ秒）という認識ですが、正しいでしょうか。

ここまで、同じ認識です。

> ■cpm_usd=x.xxxxxx
これは、1000回あたりのコストのようです(Cost Per Mille, United States Dollers)。
なので、cpm_usd/1000が、そのリクエストでの課金額の"目安"です。


> 2. PythonのQuota APIについて
こちらは詳しくないのでパス……。

[風柳]

najeira さん、ご回答ありがとうございます。

> > ■cpm_usd=x.xxxxxx
>
> これは、1000回あたりのコストのようです(Cost Per Mille, United States Dollars)。

> なので、cpm_usd/1000が、そのリクエストでの課金額の"目安"です。

なるほど！
　当方の探し方が悪いのか、検索してもそれらしいのがヒットしないので悩んでいました。
　こういうのは常識だったりするのでしょうか…。

　差し支えなければ、どちらでお知りになったのかご紹介願えませんでしょうか(書籍・
　公式ドキュメント等のURLなど)。


> > 2. PythonのQuota APIについて
>
> こちらは詳しくないのでパス……。

　引き続き、お解りになる方、宜しくお願いします。

[najeira]

najeiraです。

> 　差し支えなければ、どちらでお知りになったのかご紹介願えませんでしょうか(書籍・
> 　公式ドキュメント等のURLなど)。

僕もTwitterで誰かに教えてもらいました。

CPM、USDは一般的な略語なので、
そこから気づく人は気づくかも知れませんね。

[Shinobu Hashimoto]

橋本です。

レスポンスヘッダに付いてくるものの説明なら以下にあります。
多分これと同じだと思います。
http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/java/runtime.html#Responses

2011年5月11日20:27 風柳 <fur...@gmail.com>:

>> > ■cpm_usd=x.xxxxxx
>>
>> これは、1000回あたりのコストのようです(Cost Per Mille, United States Dollars)。
>> なので、cpm_usd/1000が、そのリクエストでの課金額の"目安"です。
>
> なるほど！
> 　当方の探し方が悪いのか、検索してもそれらしいのがヒットしないので悩んでいました。
> 　こういうのは常識だったりするのでしょうか…。
>
> 　差し支えなければ、どちらでお知りになったのかご紹介願えませんでしょうか(書籍・
> 　公式ドキュメント等のURLなど)。

--
Shinobu Hashimoto (snb...@gmail.com)
Public Key fingerprint = 54D8 66DE C7C6 DA4B 304C 11E7 2506 3213 9138 C423

[風柳]

橋本さん、ありがとうございます。

> レスポンスヘッダに付いてくるものの説明なら以下にあります。
> 多分これと同じだと思います。http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/java/runtime.html#Respo...

　本当ですね、Pythonの方にも同じ説明がありました。
　http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/python/runtime.html#Responses
　code.google.comの検索もしてみたんですが、出てこなかったんですよね(←今一つ精度が悪い？)

najeiraさんも追記有り難うございました。

> CPM、USDは一般的な略語なので、
> そこから気づく人は気づくかも知れませんね。

　そうなんですね、覚えておかねば（CP/Mしか出てこなかった人です(恥)）。