eksperimentai
11 views
Skip to first unread message
domas
May 10, 2007, 7:46:53 AM5/10/07
to g-mokslai
Gal kas turit kokios medžiagos ar žinot nuorodą (šiandien google su
manim nedraugauja) apie eksperimentų korektiškumą? Ko reikia "teisingam"
eksperimentui : kontroliniai subjektai, etc.
manim nedraugauja) apie eksperimentų korektiškumą? Ko reikia "teisingam"
eksperimentui : kontroliniai subjektai, etc.
Domas
Darius Kazlauskas
May 10, 2007, 8:40:06 AM5/10/07
to g-mo...@googlegroups.com
Siulyciau susisiekt su Dobilas....@gf.vu.lt, jis mums deste
eksperimento planavima ir nusimano apie tai, dar Beitas turet zinot
Paziurek http://www.sbmd.gf.vu.lt/laikina/Explanavimas ,ten yra knyga
apie Experimental design ir Kirvelio paskaitu medziagos, dar turiu
explanavimo knygu jei reiks -rasyk
eksperimento planavima ir nusimano apie tai, dar Beitas turet zinot
Paziurek http://www.sbmd.gf.vu.lt/laikina/Explanavimas ,ten yra knyga
apie Experimental design ir Kirvelio paskaitu medziagos, dar turiu
explanavimo knygu jei reiks -rasyk
--
Su pagarba
Darius Kazlauskas
http://www.sgmd.gf.vu.lt
+370 60191333
Andrej S
May 10, 2007, 9:00:20 AM5/10/07
to g-mo...@googlegroups.com
Dabartinėje mokslo metodologijoje yra priimti keli eksperimento korektiškumo kriterijai:
1 Eksperimento (stebėjimo) rezultatų palyginimo galimybė. Mokslas nemėgsta vienetinių (unikalių) įvykių.
Geriausia turėti Neutralų modelį (sinonimai - nulinę hipotezę, atsitiktinį modelį, bazinį modelį). Kurio parametrai yra visiškai nepaveikti tiriamo faktoriaus (geriausia kad taip būtu), bet visais kitais atžvilgiais kuo panašesnį.
2. Jokių "A priori" eksperimento vertinime ir duomenų rinkime. Vertinant generalinę aibę imtis turi būti renkamos atsitiktinai. Atsitiktiniam bandinių paėmimui galima naudoti atsitiktinių skaičių lenteles arba su pvz. su Excell sugeneruoti pseudoatsitiktinius skaičius "Random Numbers". Jeigu atsitiktinai pavyzdžių paimti neįmanoma, tada reikia juos imti tolygiai vienodais intervalais (suskirstyti aibę į vienodus binus). Tačiau sakoma, jeigu pavyzdžiai imami neatsitiktinai tada gali atsirasti nereikalingos autokoreliacijos.
3. Įvertinti "tyrimo rezoliuciją". Binas (minimalus matavimo tarpsnis Lbin), turi būti minimum dvigubai mažesnis nei norimas pastebėti signalas (Lsig). Tai yra Naikvisto teorema - 2Lbin<Lsig.
4.Paklaidų įvertinimas: a. Matavimo paklaidų (atsitiktinės) bei b. Sisteminių.
5 Eksperimento atkartojamumo galimybė. Arba plačiau - "Konvergencijos principas": skirtingi, adekvatus metodai turi patvirtinti gautus rezultatus.
Galima pasižiūrėti šia tema straipsnį Vikipedijoje, ir ypač Fišerio eksperimento kriterijus - http://en.wikipedia.org/wiki/Design_of_experiments
Na tiek išėjo sukompiliuoti :-)
Šiaip šia tema turiu 2 knygas:
1 "Duomenų analizė su STATISTICA V. Sakalauskas.2003, Margi Raštai"
2 "Neutral Models in Biology. Matthew H. Nitecki and Antoni Hoffman, Editors. 1987 Oxford University Press" (genetiniai, ekologiniai ir paleontologiniai modeliai)
Jei ką rašyk.
--
AS
1 Eksperimento (stebėjimo) rezultatų palyginimo galimybė. Mokslas nemėgsta vienetinių (unikalių) įvykių.
Geriausia turėti Neutralų modelį (sinonimai - nulinę hipotezę, atsitiktinį modelį, bazinį modelį). Kurio parametrai yra visiškai nepaveikti tiriamo faktoriaus (geriausia kad taip būtu), bet visais kitais atžvilgiais kuo panašesnį.
2. Jokių "A priori" eksperimento vertinime ir duomenų rinkime. Vertinant generalinę aibę imtis turi būti renkamos atsitiktinai. Atsitiktiniam bandinių paėmimui galima naudoti atsitiktinių skaičių lenteles arba su pvz. su Excell sugeneruoti pseudoatsitiktinius skaičius "Random Numbers". Jeigu atsitiktinai pavyzdžių paimti neįmanoma, tada reikia juos imti tolygiai vienodais intervalais (suskirstyti aibę į vienodus binus). Tačiau sakoma, jeigu pavyzdžiai imami neatsitiktinai tada gali atsirasti nereikalingos autokoreliacijos.
3. Įvertinti "tyrimo rezoliuciją". Binas (minimalus matavimo tarpsnis Lbin), turi būti minimum dvigubai mažesnis nei norimas pastebėti signalas (Lsig). Tai yra Naikvisto teorema - 2Lbin<Lsig.
4.Paklaidų įvertinimas: a. Matavimo paklaidų (atsitiktinės) bei b. Sisteminių.
5 Eksperimento atkartojamumo galimybė. Arba plačiau - "Konvergencijos principas": skirtingi, adekvatus metodai turi patvirtinti gautus rezultatus.
Galima pasižiūrėti šia tema straipsnį Vikipedijoje, ir ypač Fišerio eksperimento kriterijus - http://en.wikipedia.org/wiki/Design_of_experiments
Na tiek išėjo sukompiliuoti :-)
Šiaip šia tema turiu 2 knygas:
1 "Duomenų analizė su STATISTICA V. Sakalauskas.2003, Margi Raštai"
2 "Neutral Models in Biology. Matthew H. Nitecki and Antoni Hoffman, Editors. 1987 Oxford University Press" (genetiniai, ekologiniai ir paleontologiniai modeliai)
Jei ką rašyk.
--
AS
Reply all
Reply to author
Forward
0 new messages