Исследователи
из России и Европы разработали систему машинного обучения, способную выявлять
зоны природного хаоса и антропогенного порядка на спутниковых фотографиях. Этот
алгоритм позволит экологам отслеживать то, как меняются природные биотопы, а
также границы городов и агрорегионов, сообщила в четверг пресс-служба
Российского научного фонда (РНФ).
***
Учёные разработали новый способ
обработки спутниковых снимков, при котором 2D-изображение анализируется
искусственным интеллектом. Алгоритм на основе машинного обучения предсказывал
распределение хаоса и порядка и формировал изображение в соответствии с
нерегулярностью объекта. Используемый подход позволяет уменьшить время анализа
спутниковых изображений с 8 дней до пары секунд, тем самым ускоряя мониторинг
состояния природных биотопов и оценку разрастания городов и сельскохозяйственных
площадей. Результаты исследования, поддержанного грантом
Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале
Remote Sensing.
Sent: Monday, December 26, 2022 2:31 AM
Subject: Создан алгоритм для поиска хаоса и порядка на спутниковых
снимках + Искусственный интеллект поможет за секунды находить хаос и порядок на
спутниковых снимках
------------- * ENWL * ------------
Ecological North West
Line * St. Petersburg, Russia
Independent Environmental Net
Service
Russian: ENWL (North West), ENWL-inf (FSU), ENWL-misc (any
topics)
English: ENWL-eng (world information)
Send information to
en...@enw.net.ruSubscription,Moderator:
en...@enw.net.ruArchive:
http://groups.google.com/group/enwl/New digests see on
https://ecodelo.org (C) Please refer to exclusive articles of
ENWL
-------------------------------------