*[Enwl-misc] ИИ: проблема высокого водного следа

[ecology]

 

В современном мире искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни. Но мало кто задумывается о том, сколько воды потребляет искусственный интеллект в процессе своей работы. Под «водным следом» искусственного интеллекта понимается количество воды, которое расходуется для производства электроэнергии и охлаждения центров обработки данных.    

    

Этот «след» состоит из двух частей: прямое потребление воды и косвенное.    

   

Прямое потребление связано с испарением или сбросом воды в виде отходов во время охлаждения серверов в центрах обработки данных.    

    

Косвенное потребление относится к воде, которая используется для производства электроэнергии, питающей эти серверы.   

  

Одной из наиболее известных технологий является ChatGPT. Эта система способна отвечать на вопросы, генерировать тексты на разных языках, относящиеся к различным предметным областям.    

   

Недавние исследования показали, что для обучения модели GPT-3 использовалось около 700 тысяч литров воды. Это количество сравнимо с тем, которое требуется для производства 370 автомобилей.    

     

ChatGPT «выпивает» пол-литровую бутылку воды во время простого разговора, состоящего примерно из 20–50 вопросов и ответов. Учитывая миллиарды пользователей ChatGPT, общий суммарный водный след всё равно чрезвычайно велик.     

     

Проблема высокого водного следа — вызов для развития искусственного интеллекта с учётом принципов социальной ответственности и экологической устойчивости. Необходимо уже сейчас искать пути решения этой проблемы.

канал 🛡️ #БЕРЕЖЕМГЛАВНОЕ. 

 

 

* * *

 

 

Всем известно, что центры обработки данных потребляют много воды. Что менее известно, так это то, как они могут отравить оставшуюся питьевую воду. Согласно новому сенсационному расследованию, проведенному Rolling Stone и журналом Food and Environment Reporting Network, это уже происходит в восточном Орегоне. (FERN - независимая некоммерческая новостная организация, которая стремится сделать продовольственную систему более устойчивой и справедливой). Суть в следующем: в своих центрах обработки данных в округе Морроу Amazon использует воду, которая уже загрязнена промышленными сельскохозяйственными удобрениями, для охлаждения своих перегретых серверов. Когда загрязненная вода попадает на оборудование Amazon, она частично испаряется, но все нитратные загрязнения остаются. После того, как эта сверхзагрязненная вода покидает центр обработки данных Amazon, ее сбрасывают и разбрызгивают по местным сельскохозяйственным угодьям в Орегоне. Оттуда загрязненная вода попадает прямо в водоносный горизонт, из которого пьют 45 000 человек. В результате люди в округе Морроу теперь пьют из кранов, наполненных нитратами, и некоторые анализы показывают содержание нитратов в 40, 50 и даже 70 частей на миллион. (Для справки: федеральный предел безопасности составляет 10 промилле). Новое расследование ФЕРН и Rolling Stone подробно объясняет этот процесс заражения, рассказывает о людях, живущих в условиях радиоактивных осадков, и раскрывает политический механизм, который способствовал всему этому, а именно существующую десятилетиями сеть местных влиятельных лиц, которых жители буквально называют “мафией”. HEATED hea...@substack.com

Best regards,

Bulat K. YESSEKIN

 

From: Bulat Yessekin <bulat.y...@gmail.com>
Date: чт, 11 дек. 2025 г. в 15:46
Subject: Fwd: Обзор за 26 ноября: Новые данные о воде для Дата-центров

 

------------- *  ENWL  * ------------
Ecological North West Line * St. Petersburg, Russia
Independent Environmental Net Service
Russian: ENWL (North West), ENWL-inf (FSU), ENWL-misc (any topics)
English: ENWL-eng (world information)
Send information to en...@enw.net.ru
Subscription,Moderator: en...@enw.net.ru
Archive: http://groups.google.com/group/enwl/
New digests see on https://ecodelo1.livejournal.com/
 (C) Please refer to exclusive articles of ENWL
-------------------------------------