Redes Neuronales - Ayuda!!!!

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[GJD]

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Jun 14, 2010, 6:36:10 PM6/14/10
to Enfoque Estadístico del Aprendizaje
Chicos,

Estamos con el trabajo de CPN y no sabemos como contar la cantidad de
aciertos de la red. Llegamos hasta el cálculo del W2 y después no
sabemos como seguir.. Alguna idea??

Muchas Gracias,
Gaby y Julia.

Ana Hidalgo

unread,
Jun 15, 2010, 7:58:06 AM6/15/10
to eea...@googlegroups.com
Yo estoy en las mismas. El domingo le mandé un mail a Laura y a Luciana pero aún no me responden.

2010/6/14 [GJD] <gab...@yahoo.com.ar>



--
Ana Hidalgo.
http://luzcaraballo.blogspot.com

Pablo Sanz

unread,
Jun 15, 2010, 10:04:34 AM6/15/10
to eea...@googlegroups.com
Yo tuve como cinco mails con Laura, pero no me quedó claro.
Lo que yo hice es lo siguiente:
Calculo cual de los W está más cerca que el patrón, ese W te determina una fila o columna del W2.
De esa fila o columna del W2 me fijo el maximo y el índice de ese máximo (-1) es el que muestro como resultado.
Este es el codigo
    distancias=sqrt(sum((patronesTrain(:,indexPatron)*ones(1,ocultas)-W).^2));
    [distancia,ganador]=min(distancias);
    [x,i]=max(W2(:,ganador));
    resultados(indexPatron)=i-1;
No pude confirmar con Laura que este bien.

Saludos
Pablo

2010/6/15 Ana Hidalgo <luzcar...@gmail.com>



--
Pablo Sanz
Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento. Faculta de Ciencias Exactas, Facultad de Ingeniería . UBA
Licenciado en Ciencias de la Computación. Facultad de Ciencias Exactas. UBA
Microsoft Certified
Trainer
Application Developer for Microsoft .NET
Solution Developer for Microsoft .NET
Database Administrator SQL 2000
Technology Specialist SQL 2005
Certified Lotus Instructor
Sun Certified Java Programmer
TE: 15-3187-3306

Cris Ruggiero

unread,
Jun 15, 2010, 5:47:38 PM6/15/10
to eea...@googlegroups.com
YO TAMPOCO OBTUVE RESPUESTA.  cUANDO TENGA ALGO QUE FUNCIONE LES ENVÍO LO QUE PUEDA CON MUCHA FELICIDAD.
 
MARCELA: ADORARÍA PODER CONTRIBUIR CON VOS Y CON ANA.  LAMENTABLEMENTE (OPTIMISTA) AÚN NO PUEDO

[Opurg]

unread,
Jun 16, 2010, 4:20:56 PM6/16/10
to Enfoque Estadístico del Aprendizaje
Para la red neuronal multiperceptrón habría que ver si en la salida n
se tiene un 1. Por ejemplo, si espero un 3, en la salida 3 debería
haber un 1 y en teoría 0 en las restantes. Se podría hacer una
comparación de vectores si eso funciona.

¿Es o me parece a mí que cada neurona de la capa de salida de las
redes CPN / radiales es en realidad un perceptrón con 10 entradas?

Saludos,

Ale

On 15 jun, 11:04, Pablo Sanz <pablos...@gmail.com> wrote:
> Yo tuve como cinco mails con Laura, pero no me quedó claro.
> Lo que yo hice es lo siguiente:
> Calculo cual de los W está más cerca que el patrón, ese W te determina una
> fila o columna del W2.
> De esa fila o columna del W2 me fijo el maximo y el índice de ese máximo
> (-1) es el que muestro como resultado.
> Este es el codigo
>
> distancias=sqrt(sum((patronesTrain(:,indexPatron)*ones(1,ocultas)-W).^2));
>     [distancia,ganador]=min(distancias);
>     [x,i]=max(W2(:,ganador));
>     resultados(indexPatron)=i-1;
> No pude confirmar con Laura que este bien.
>
> Saludos
> Pablo
>
> 2010/6/15 Ana Hidalgo <luzcaraba...@gmail.com>
>
>
>
> > Yo estoy en las mismas. El domingo le mandé un mail a Laura y a Luciana
> > pero aún no me responden.
>
> > 2010/6/14 [GJD] <gabm...@yahoo.com.ar>
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