Diplomarbeit: Energietechnik - Frequenzanalyse
Kevin Linder
ich schreibe derzeit meine Diplomarbeit und bin auf der Suche nach Ideen.
Erläuterung des Thema: Ich habe von ca. 1,5 Jahren von jedem Tag die Frequenzwerte (0,4 kV-Ebene, alle 50ms),
die Windgeschwindigkeit und Temperatur als Textdateien vorliegen.
Ich diese Daten habe ich zur Weiterverarbeitung in ein Datenmodell eingelesen.
Nun frage ich mich, wie eine Analyse der Daten aussehen könnte.
Folgende Ideen habe ich:
- Häufigkeit einzelner Frequenzwerte über der Frequenz
(X-Achse: Frequenzwerte von 49-51 Hz in 10000 Schritten; Y-Achse: Häufigkeit der jeweiligen Frequenzwerte)
- Maximal- und Minimalfrequenzwerte an einem Tag / Monat / Jahr
Wie war zu diesem Zeitpunkt (und für 1 Minute vorher die Windgeschwindigkeit) -> Frequenz-Abweichung aufgrund von Windenergie-Einspeisung?
Was für Auswertungen könnte man noch realisieren? Ich hoffe auf konstruktive Ideen.
Rafael Deliano
knappen Überblick ( "Blockschaltbild" in Hardware )
als Einleitung voranzuschicken.
> Frequenzwerte , Windgeschwindigkeit , Temperatur
> Nun frage ich mich, wie eine Analyse der Daten aussehen könnte.
Vorzugsweise hat man eine Hypothese und erfaßt die Daten
passend um diese zu bestätigen oder zu wiederlegen.
D.h. man versucht sich die Arbeit zu erleichtern indem man
sich auf relevante Daten in relevanter Form konzentriert.
Manchmal muß man natürlich bei Null anfangen, plottet
die Daten so vor sich hin und hofft einen Zusammenhang zu sehen.
Dafür mags auch Theorie geben ( vgl. exploratory data analysis )
aber die Wahrscheinlichkeit daß man so auf einen
sinnvollen Zusammhang stösst ist gering
* wenn man zuviele Parameter hat / verwendet
* wenn man zuviel Störungen hat
* wenn letztlich kein innerer Zusammhang besteht
> Daten habe ich zur Weiterverarbeitung in ein Datenmodell
> eingelesen.
Von wem stammt das Modell ?
Für Windgeschwindigkeit vs. ( Außen-)Temperatur mags Zusammenhang
über ein Klimamodell geben.
(Netz-)Frequenz mit Windgeschwindigkeit zu verknüpfen würde ja
wohl nur Sinn in einer lokalen Anwendung machen ( d.h. ein Windrad,
ein Verbraucher ).
MfG JRD
Christian Zietz
> Manchmal muß man natürlich bei Null anfangen, plottet
> die Daten so vor sich hin und hofft einen Zusammenhang zu sehen.
Anmerkung von mir: Ich habe kürzliche eine Demo einer freien Software
namens Eureqa [1] gesehen, die sich geschickt dabei anstellen soll, eine
mathematisches Modell zu gegebenen Daten zu finden.
Selbst wenn das für Kevin nichts sein sollte, findet ja vielleicht
jemand anders die Software nützlich.
Christian
[1] <http://ccsl.mae.cornell.edu/eureqa>
--
Christian Zietz - CHZ-Soft - czietz (at) gmx.net
WWW: http://www.chzsoft.com.ar/
PGP/GnuPG-Key-ID: 0x6DA025CA
Axel Berger
>ich schreibe derzeit meine Diplomarbeit und bin auf der Suche nach Ideen.
Du studierst das verkehrte Fach. In der (Pseudo-)Medizin ist
Datadredging, Herumprobieren bis ein scheinbar signifikanter
Zusammenhang auftaucht und Fingersaugen f�r eine plausibel scheinende
schlagzeilentaugliche Erkl�rung �blich.
In den Wissenschaften f�ngt man mit einer Hypothese an.
Raimund Nisius
Kaum. Um eine Hypothese �ber einen Sachverhalt zu erstellen mu� man
schon ein wenig vom Thema wissen. Z.B. was da so typischerweise
passiert. Das war bei den alten Astronomen so und h�rt beim
Quanten-Hall-Effekt noch lange nicht auf.
Sowas als Diplomarbeit zu vergeben ist aber indiskutabel.
--
Gru�, Raimund
Mein Pfotoalbum <http://www.raimund.in-berlin.de>
Mail ohne Anhang an <Reply-To:> wird gelesen. Im Impressum der Homepage
findet sich immer eine l�nger g�ltige Adresse.