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Inteligência Artificial
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Hannah BLUE
16 de jan. de 2008, 00:07:4716/01/2008
para Midiateca da HannaH
Inteligência Artificial
Em Outubro de 1987, um Sistema Especialista validou e autorizou,
automaticamente, um empréstimo a uma pessoa que afirmou estar
trabalhando há 20 anos no mesmo emprego. Parecia ser um bom candidato
ao empréstimo. Exceto pelo fato de esse candidato declarar, no mesmo
formulário, ter somente 18 anos de idade
Porque o computador não percebeu este problema? Porque não foi óbvio
para o Sistema Especialista um detalhe que qualquer humano não teria
problema em perceber?
INTRODUÇÃO
Se alguém lhe apresentar um programa de Inteligência Artificial, você
saberia o que fazer com ele para avaliar se o programa é realmente
inteligente?
Por que a Inteligência Artificial não "explodiu" até hoje? Por que é
tão difícil criar máquinas inteligentes?
Essas e outras perguntas pretendemos responder neste trabalho. O
enfoque é explicar o porquê das coisas, de forma que possamos avaliar
as futuras situações de acordo com critérios sólidos. E não faltarão
oportunidades para isso, já que este é um assunto cada vez mais
presente em nosso dia a dia.
Pretendemos apresentar o que é necessário entender para que possamos
ter uma idéia do que seja INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
Máquinas Pensando?
Quais as dificuldades enfrentadas pela IA desde que o termo foi
inventado, em meados da década de 50 ? Será importante notar aqui que
o problema que a IA tenta resolver é bastante próximo do problema que
qualquer criança naturalmente resolve: fazer sentido do mundo que a
cerca.
Até que ponto os computadores são realmente "inteligentes" e o que
poderá acontecer com milhões de computadores "inteligentes" "brigando"
entre si no mundo virtual da Internet ?
Definição de Inteligência
Faculdade de aprender, apreender ou compreender
Percepção e apreensão
Maneira de entender ou interpretar [1]
Apesar de não haver uma definição aceita de forma unânime sobre o que
é inteligência, aceita-se que o ser humano possui um tipo de
inteligência característica que se traduz pela capacidade de
compreender e transformar o mundo à sua volta. E ainda que os animais
possuam um certo tipo de inteligência eles não conseguem propagar
conscientemente os conhecimentos que acumularam, só a espécie humana
tem a capacidade de aprender e se guiar pelo conhecimento deixado
pelas gerações anteriores.
A partir do ponto onde uma geração parou a outra continua. Um gênio
como Isaac Newton tinha consciência de que suas descobertas não eram
construções a partir do zero, ele afirmou que: "se enxerguei mais
longe foi porque estava sobre os ombros de gigantes."
Definição de Artificial
Produzido pela arte ou pela indústria; não natural
Que não é expontâneo; forçado, fingido [1]
Definição de Inteligência artificial
Ramo da ciência da computação dedicada a desenvolver equivalentes
computacionais de processos peculiares à cognição humana. [1]
Ciência de projetar sistemas de computador para efetuar operações que
imitam o pensamento humano e fazem coisas "inteligentes". [2]
Assim como ocorreu com outras ciências que antes pertenciam ao campo
de estudo da filosofia e depois se tornaram ciências independentes ou
ramo de outras ciências, o mesmo ocorreu com o estudo da inteligência
que hoje é alvo do estudo da ciência conhecida como inteligência
artificial (IA). A IA tem se destacado na busca por compreender a
inteligência por englobar diversos campos do conhecimento com o
objetivo prático de simular a inteligência.
A IA é um campo de estudo multidisciplinar e interdisciplinar, que se
apoia no conhecimento e evolução de outras áreas do conhecimento. Mas
a inteligência artificial se desenvolveu principalmente graças a
aparição da informática, por isso ela é mais confundida com seu
aspecto informático.
A IA busca entender a mente humana e imitar seu comportamento,
levantando questões como: Como ocorre o pensar? Como o homem extrai
conhecimentos do mundo? Como a memória, os sentidos e a linguagem
ajudam no desenvolvimento da inteligência? Como surgem as idéias? Como
a mente processa informações e tira conclusões decidindo por uma coisa
ao invés de outra? Essas são algumas perguntas que a IA precisa
responder para simular o raciocínio humano e implementar aspectos da
inteligência.
A IA fornece métodos e técnicas para o desenvolvimento de programas
que simulam nas máquinas comportamentos inteligentes, isto é tornam os
computadores capazes de pensar e tomar decisões. Por isso, as técnicas
de IA necessitam de uma grande quantidade de conhecimentos e de
mecanismos de manipulação de símbolos. Esses conhecimentos devem ter a
possibilidade de representação, modificação e ampliação.
O objetivo da IA é o estudo e modelagem da inteligência tratada como
um fenômeno. A inteligência é algo extremamente complexo, resultado de
milhões de anos de evolução, entendê-la não é tarefa fácil, embora
existam muitas conclusões relevantes, ainda há muito a ser desvendado,
uma vez que não existe uma teoria completa sobre a mente humana e os
processos de raciocínio.
A expressão comportamentos inteligentes trás à mente a idéia de
máquinas capazes de pensar do mesmo modo que o ser humano, no entanto,
para criar uma máquina inteligente não é necessário que ela tenha o
mesmo nível de inteligência do homem.
Atualmente já existem máquinas que utilizam aspectos da inteligência
humana para realizar tarefas e, no entanto, estão longe de serem
comparadas com o nível de inteligência do homem.
Não é possível se afirmar até onde a IA poderá alcançar no propósito
de criar máquinas capazes de pensar. Serão ainda muitos anos de estudo
para que se compreenda todos os fatores (conscientes, inconscientes,
cognitivos, instintivos, etc.) envolvidos no processo do pensar. No
entanto, alguns aspectos da inteligência já podem ser implementados e
utilizados para auxiliar ou substituir o homem na realização de
tarefas.
E mesmo quando chegarmos a compreensão dos fatores envolvidos nesse
processo ainda haverá o desafio de encontrar formas de implementá-los
no computador e desenvolver equipamentos adequados para otimizar essa
implementação.
Uma das razões das críticas feitas à IA deve-se ao fato de que a
inteligência sempre foi o argumento mais forte para diferenciar os
homens dos animais. Mas será que ela também poderá ser utilizada para
diferenciar os homens das máquinas inteligentes?
Outro argumento que tem sido colocado com freqüência é que mesmo que a
máquina chegue a pensar, ela não pode ter sentimentos. Este argumento
tenta sustentar que o ser humano possui "um algo a mais" que o
diferencia da máquina. No entanto, fora esse intuito de defender a
identidade humana como algo especial, esse tipo de discussão não tem
efeito prático nenhum.
Breve Histórico da Inteligência Artificial
Os primeiros estudos sobre inteligência artificial surgiram na década
de 40, que foi marcada pela II Guerra Mundial. Este fato resultou na
necessidade de desenvolver uma tecnologia voltada para a análise de
balística, quebra de códigos e cálculos para projetar a bomba atômica.
Surgia, assim, os primeiros grandes projetos de construção de
computadores, assim chamados por serem máquinas utilizadas para fazer
cálculos (cômputos).
Após a II Guerra Mundial o computador não ficou restrito ao âmbito
militar e científico, começou a ser gradualmente utilizado em
empresas, indústrias, universidades. etc. A diversidade de aplicações
estimulou pesquisas de software, hardware e linguagens de
programação.
O desenvolvimento do computador, primeiramente impulsionado pela
aplicabilidade militar e posteriormente comercial, mostrou-se viável.
Seu rápido progresso, desde o surgimento dos primeiros computadores
eletrônicos (1943 - Collossus, na Inglaterra e 1946 - ENIAC, nos
Estados Unidos) até o surgimento dos microcomputadores (na década de
70) demostra que essa área recebeu grandes investimentos.
O segundo grande passo foi dado nos Estados Unidos, em 1956, quando
John McCarthy reuniu em uma conferência proferida ao Darmouth College,
na Universidade de New Hampshire, vários pesquisadores de renome para
estudar o que foi denominado por Minsky, McCarthy, Newell e Simon de
Inteligência Artificial (IA), expressão utilizada para designar um
tipo de inteligência construída pelo homem para dotar a máquina de
comportamentos inteligentes.
A partir da estruturação desse novo campo do conhecimento o fenômeno
da inteligência começou a ser pesquisado de forma intensa. Vários
esforços foram e têm sido feitos no sentido se simular os tipos de
raciocínios utilizados pelo ser humano e implementá-los no computador
por meio da IA.
A inteligência artificial é amplamente utilizada como um auxiliar que
expande a capacidade de inteligência do homem e até mesmo o substitui
em diversas funções. Isso se tornou possível em grande parte graças ao
desenvolvimento dos sistemas especialistas, da lógica fuzzy e das
redes neurais.
Atualmente, criar máquinas inteligentes não pode ser considerado uma
ficção, a IA transformou essa ficção em um campo de estudo movido por
uma meta que consome bilhões de dólares em projetos, os quais envolvem
pesquisadores de instituições governamentais, militares, industriais e
universitárias de todo o mundo.
Campos de Aplicação da Inteligência Artificial
Existem vários campos de estudo dentro da IA com o propósito de dotar
a máquina de capacidade de raciocínio, aprendizado e
autoaperfeiçoamento, alguns desses campos são descritos abaixo:
Processamento de Linguagem Natural - É o estudo voltado para a
construção de programas capazes de compreender a linguagem natural
(interpretação) e gerar textos. A Geração de linguagem Natural é a
produção de textos por um programa a partir de um conteúdo semântico
representado internamente no próprio programa. Objetiva aperfeiçoar a
comunicação entre as pessoas e os computadores.
Reconhecimento de Padrões - É uma das áreas de pesquisa bem avançadas
da IA. A capacidade de reconhecimento de padrões permite ao programa
reconhecer a fala em linguagem natural, os caracteres digitados e a
escrita (ex.: assinatura). Os scanners, por exemplo, utilizam
programas de reconhecimento óptico desenvolvidos pelas pesquisas em
IA.
Visão de Computador - Busca desenvolver formas do computador trabalhar
com a visão bidimensional e tridimensional.
Programação de Jogos - É o estudo voltado para a construção de
programas de jogos envolvendo raciocínio. Os jogos computadorizados
são um grande sucesso, ainda mais quando exibem um tipo de
inteligência capaz de desafiar as habilidades do jogador. O jogo de
xadrez, por exemplo, foi utilizado para as primeiras experiências em
programação do raciocínio artificial, onde o computador se tornou
capaz de analisar milhões de jogadas por segundo para tentar derrotar
o adversário. Além de analisar as jogadas, os programas utilizam um
método heurístico que consiste na utilização de uma árvore de busca, a
mesma possui ramificações a partir de certos nós, que representam
pontos de decisão no caminho a tomar, com um certo número de etapas,
para chegar a um objetivo. Deste modo, ele pode analisar vários nós,
de acordo com a situação atual do jogo, e escolher o melhor caminho (o
mais curto ou menos arriscado).
Robótica - É o campo de estudo voltado para desenvolver meios de
construir máquinas que possam interagir com o meio (ver, ouvir e
reagir aos estímulos sensoriais). A expressão robô vem do tchêco
robota, significa trabalhador, foi criada por Karel Capek, em 1917. O
primeiro robô industrial do mundo, batizado de UNIMATE, surgiu em
1962.
Aprendizado - Existem programas de IA que conseguem aprender certos
fatos por meio da experiência, desde que esse conhecimento possa ser
representado de acordo com o formalismo adotado pelo programa.
Referências bibliográficas
[1] : Holanda, Aurélio Buarque - Novo dicionáro da língua
portuguesa , Rio de Janeiro, Nova Fronteira,
1999
[2] : Myers, David G. Introdução à psicologia geral, Rio de janeiro,
LTC, 1999
[3] : Negroponte, Nicholas - A vida digital, Companhia das letras,
1995
[4] : Stair, Ralph M. - Princípios de sistemas de informação: uma
abordagem gerencial (2a. ed.), LTC,
1998.
[5] : Wiener, Norbert - Cibernética e sociedade : o uso humano de
seres humanos, Cultrix, 1954
Em Outubro de 1987, um Sistema Especialista validou e autorizou,
automaticamente, um empréstimo a uma pessoa que afirmou estar
trabalhando há 20 anos no mesmo emprego. Parecia ser um bom candidato
ao empréstimo. Exceto pelo fato de esse candidato declarar, no mesmo
formulário, ter somente 18 anos de idade
Porque o computador não percebeu este problema? Porque não foi óbvio
para o Sistema Especialista um detalhe que qualquer humano não teria
problema em perceber?
INTRODUÇÃO
Se alguém lhe apresentar um programa de Inteligência Artificial, você
saberia o que fazer com ele para avaliar se o programa é realmente
inteligente?
Por que a Inteligência Artificial não "explodiu" até hoje? Por que é
tão difícil criar máquinas inteligentes?
Essas e outras perguntas pretendemos responder neste trabalho. O
enfoque é explicar o porquê das coisas, de forma que possamos avaliar
as futuras situações de acordo com critérios sólidos. E não faltarão
oportunidades para isso, já que este é um assunto cada vez mais
presente em nosso dia a dia.
Pretendemos apresentar o que é necessário entender para que possamos
ter uma idéia do que seja INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
Máquinas Pensando?
Quais as dificuldades enfrentadas pela IA desde que o termo foi
inventado, em meados da década de 50 ? Será importante notar aqui que
o problema que a IA tenta resolver é bastante próximo do problema que
qualquer criança naturalmente resolve: fazer sentido do mundo que a
cerca.
Até que ponto os computadores são realmente "inteligentes" e o que
poderá acontecer com milhões de computadores "inteligentes" "brigando"
entre si no mundo virtual da Internet ?
Definição de Inteligência
Faculdade de aprender, apreender ou compreender
Percepção e apreensão
Maneira de entender ou interpretar [1]
Apesar de não haver uma definição aceita de forma unânime sobre o que
é inteligência, aceita-se que o ser humano possui um tipo de
inteligência característica que se traduz pela capacidade de
compreender e transformar o mundo à sua volta. E ainda que os animais
possuam um certo tipo de inteligência eles não conseguem propagar
conscientemente os conhecimentos que acumularam, só a espécie humana
tem a capacidade de aprender e se guiar pelo conhecimento deixado
pelas gerações anteriores.
A partir do ponto onde uma geração parou a outra continua. Um gênio
como Isaac Newton tinha consciência de que suas descobertas não eram
construções a partir do zero, ele afirmou que: "se enxerguei mais
longe foi porque estava sobre os ombros de gigantes."
Definição de Artificial
Produzido pela arte ou pela indústria; não natural
Que não é expontâneo; forçado, fingido [1]
Definição de Inteligência artificial
Ramo da ciência da computação dedicada a desenvolver equivalentes
computacionais de processos peculiares à cognição humana. [1]
Ciência de projetar sistemas de computador para efetuar operações que
imitam o pensamento humano e fazem coisas "inteligentes". [2]
Assim como ocorreu com outras ciências que antes pertenciam ao campo
de estudo da filosofia e depois se tornaram ciências independentes ou
ramo de outras ciências, o mesmo ocorreu com o estudo da inteligência
que hoje é alvo do estudo da ciência conhecida como inteligência
artificial (IA). A IA tem se destacado na busca por compreender a
inteligência por englobar diversos campos do conhecimento com o
objetivo prático de simular a inteligência.
A IA é um campo de estudo multidisciplinar e interdisciplinar, que se
apoia no conhecimento e evolução de outras áreas do conhecimento. Mas
a inteligência artificial se desenvolveu principalmente graças a
aparição da informática, por isso ela é mais confundida com seu
aspecto informático.
A IA busca entender a mente humana e imitar seu comportamento,
levantando questões como: Como ocorre o pensar? Como o homem extrai
conhecimentos do mundo? Como a memória, os sentidos e a linguagem
ajudam no desenvolvimento da inteligência? Como surgem as idéias? Como
a mente processa informações e tira conclusões decidindo por uma coisa
ao invés de outra? Essas são algumas perguntas que a IA precisa
responder para simular o raciocínio humano e implementar aspectos da
inteligência.
A IA fornece métodos e técnicas para o desenvolvimento de programas
que simulam nas máquinas comportamentos inteligentes, isto é tornam os
computadores capazes de pensar e tomar decisões. Por isso, as técnicas
de IA necessitam de uma grande quantidade de conhecimentos e de
mecanismos de manipulação de símbolos. Esses conhecimentos devem ter a
possibilidade de representação, modificação e ampliação.
O objetivo da IA é o estudo e modelagem da inteligência tratada como
um fenômeno. A inteligência é algo extremamente complexo, resultado de
milhões de anos de evolução, entendê-la não é tarefa fácil, embora
existam muitas conclusões relevantes, ainda há muito a ser desvendado,
uma vez que não existe uma teoria completa sobre a mente humana e os
processos de raciocínio.
A expressão comportamentos inteligentes trás à mente a idéia de
máquinas capazes de pensar do mesmo modo que o ser humano, no entanto,
para criar uma máquina inteligente não é necessário que ela tenha o
mesmo nível de inteligência do homem.
Atualmente já existem máquinas que utilizam aspectos da inteligência
humana para realizar tarefas e, no entanto, estão longe de serem
comparadas com o nível de inteligência do homem.
Não é possível se afirmar até onde a IA poderá alcançar no propósito
de criar máquinas capazes de pensar. Serão ainda muitos anos de estudo
para que se compreenda todos os fatores (conscientes, inconscientes,
cognitivos, instintivos, etc.) envolvidos no processo do pensar. No
entanto, alguns aspectos da inteligência já podem ser implementados e
utilizados para auxiliar ou substituir o homem na realização de
tarefas.
E mesmo quando chegarmos a compreensão dos fatores envolvidos nesse
processo ainda haverá o desafio de encontrar formas de implementá-los
no computador e desenvolver equipamentos adequados para otimizar essa
implementação.
Uma das razões das críticas feitas à IA deve-se ao fato de que a
inteligência sempre foi o argumento mais forte para diferenciar os
homens dos animais. Mas será que ela também poderá ser utilizada para
diferenciar os homens das máquinas inteligentes?
Outro argumento que tem sido colocado com freqüência é que mesmo que a
máquina chegue a pensar, ela não pode ter sentimentos. Este argumento
tenta sustentar que o ser humano possui "um algo a mais" que o
diferencia da máquina. No entanto, fora esse intuito de defender a
identidade humana como algo especial, esse tipo de discussão não tem
efeito prático nenhum.
Breve Histórico da Inteligência Artificial
Os primeiros estudos sobre inteligência artificial surgiram na década
de 40, que foi marcada pela II Guerra Mundial. Este fato resultou na
necessidade de desenvolver uma tecnologia voltada para a análise de
balística, quebra de códigos e cálculos para projetar a bomba atômica.
Surgia, assim, os primeiros grandes projetos de construção de
computadores, assim chamados por serem máquinas utilizadas para fazer
cálculos (cômputos).
Após a II Guerra Mundial o computador não ficou restrito ao âmbito
militar e científico, começou a ser gradualmente utilizado em
empresas, indústrias, universidades. etc. A diversidade de aplicações
estimulou pesquisas de software, hardware e linguagens de
programação.
O desenvolvimento do computador, primeiramente impulsionado pela
aplicabilidade militar e posteriormente comercial, mostrou-se viável.
Seu rápido progresso, desde o surgimento dos primeiros computadores
eletrônicos (1943 - Collossus, na Inglaterra e 1946 - ENIAC, nos
Estados Unidos) até o surgimento dos microcomputadores (na década de
70) demostra que essa área recebeu grandes investimentos.
O segundo grande passo foi dado nos Estados Unidos, em 1956, quando
John McCarthy reuniu em uma conferência proferida ao Darmouth College,
na Universidade de New Hampshire, vários pesquisadores de renome para
estudar o que foi denominado por Minsky, McCarthy, Newell e Simon de
Inteligência Artificial (IA), expressão utilizada para designar um
tipo de inteligência construída pelo homem para dotar a máquina de
comportamentos inteligentes.
A partir da estruturação desse novo campo do conhecimento o fenômeno
da inteligência começou a ser pesquisado de forma intensa. Vários
esforços foram e têm sido feitos no sentido se simular os tipos de
raciocínios utilizados pelo ser humano e implementá-los no computador
por meio da IA.
A inteligência artificial é amplamente utilizada como um auxiliar que
expande a capacidade de inteligência do homem e até mesmo o substitui
em diversas funções. Isso se tornou possível em grande parte graças ao
desenvolvimento dos sistemas especialistas, da lógica fuzzy e das
redes neurais.
Atualmente, criar máquinas inteligentes não pode ser considerado uma
ficção, a IA transformou essa ficção em um campo de estudo movido por
uma meta que consome bilhões de dólares em projetos, os quais envolvem
pesquisadores de instituições governamentais, militares, industriais e
universitárias de todo o mundo.
Campos de Aplicação da Inteligência Artificial
Existem vários campos de estudo dentro da IA com o propósito de dotar
a máquina de capacidade de raciocínio, aprendizado e
autoaperfeiçoamento, alguns desses campos são descritos abaixo:
Processamento de Linguagem Natural - É o estudo voltado para a
construção de programas capazes de compreender a linguagem natural
(interpretação) e gerar textos. A Geração de linguagem Natural é a
produção de textos por um programa a partir de um conteúdo semântico
representado internamente no próprio programa. Objetiva aperfeiçoar a
comunicação entre as pessoas e os computadores.
Reconhecimento de Padrões - É uma das áreas de pesquisa bem avançadas
da IA. A capacidade de reconhecimento de padrões permite ao programa
reconhecer a fala em linguagem natural, os caracteres digitados e a
escrita (ex.: assinatura). Os scanners, por exemplo, utilizam
programas de reconhecimento óptico desenvolvidos pelas pesquisas em
IA.
Visão de Computador - Busca desenvolver formas do computador trabalhar
com a visão bidimensional e tridimensional.
Programação de Jogos - É o estudo voltado para a construção de
programas de jogos envolvendo raciocínio. Os jogos computadorizados
são um grande sucesso, ainda mais quando exibem um tipo de
inteligência capaz de desafiar as habilidades do jogador. O jogo de
xadrez, por exemplo, foi utilizado para as primeiras experiências em
programação do raciocínio artificial, onde o computador se tornou
capaz de analisar milhões de jogadas por segundo para tentar derrotar
o adversário. Além de analisar as jogadas, os programas utilizam um
método heurístico que consiste na utilização de uma árvore de busca, a
mesma possui ramificações a partir de certos nós, que representam
pontos de decisão no caminho a tomar, com um certo número de etapas,
para chegar a um objetivo. Deste modo, ele pode analisar vários nós,
de acordo com a situação atual do jogo, e escolher o melhor caminho (o
mais curto ou menos arriscado).
Robótica - É o campo de estudo voltado para desenvolver meios de
construir máquinas que possam interagir com o meio (ver, ouvir e
reagir aos estímulos sensoriais). A expressão robô vem do tchêco
robota, significa trabalhador, foi criada por Karel Capek, em 1917. O
primeiro robô industrial do mundo, batizado de UNIMATE, surgiu em
1962.
Aprendizado - Existem programas de IA que conseguem aprender certos
fatos por meio da experiência, desde que esse conhecimento possa ser
representado de acordo com o formalismo adotado pelo programa.
Referências bibliográficas
[1] : Holanda, Aurélio Buarque - Novo dicionáro da língua
portuguesa , Rio de Janeiro, Nova Fronteira,
1999
[2] : Myers, David G. Introdução à psicologia geral, Rio de janeiro,
LTC, 1999
[3] : Negroponte, Nicholas - A vida digital, Companhia das letras,
1995
[4] : Stair, Ralph M. - Princípios de sistemas de informação: uma
abordagem gerencial (2a. ed.), LTC,
1998.
[5] : Wiener, Norbert - Cibernética e sociedade : o uso humano de
seres humanos, Cultrix, 1954
Hannah BLUE
16 de jan. de 2008, 00:07:4816/01/2008
para Midiateca da HannaH
Hannah BLUE
22 de jan. de 2008, 20:54:5922/01/2008
para Midiateca da HannaH
1. Descreva os tipos de músculos existentes no corpo humano.
2. O quê é um ato ou ação reflexa? O quê é um arco reflexo? Citar as
peças de um arco reflexo.
3. Explique detalhadamente como ocorre o reflexo monossináptico (ex: o
reflexo patelar).
4. Diferencie controle reflexo e controle voluntário do movimento.
5. Descreva detalhadamente a ocorrência de reflexos polissinápticos
(ex: a retirada reflexa da mão quando você encosta numa superfície
muito quente).
6. Qual a diferença entre uma ação reflexa e uma ação consciente
quanto a: tempo de resposta, circuito neural, padrão de resposta e
estado de consciência. Qual a importância desta diferença para a
defesa da integridade do indivíduo a curto o a longo prazo?
7. O que é apraxia? Descreva os principais tipos de apraxias
enfatizando as suas causas fisiológicas.
8. Explique o que são e qual a sua importância para o movimento as
seguintes estruturas:
a. Núcleos da base
b. Cerebelo
8. Correlacione os déficits motores apresentados por pacientes que
sofrem da doença de Parkinson e da doença de Huntington com as
disfunções dos núcleos da base.
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